- PyRuntimeBox.eval() で完全AOT対応(FloatBox返却) - NYASH_PY_AUTODECODE=1 によるプリミティブ型自動変換 - ConsoleBox経由の出力もAOT対応 - 多数のPythonテストサンプル追加 - 論文「1ヶ月でインタープリターからネイティブまで」執筆開始 課題: - import/getattr/callはプラグイン側の実装待ち - importとevalの文脈共有は未対応 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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# 論文執筆戦略 - AI先生たちのアドバイス統合版
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## 🎯 二人の先生の提案比較
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### Gemini先生の戦略:「物語性重視の統合論文」
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- **1ヶ月完走+AI協調を融合**した1本勝負
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- 読者を引きつける**物語性**を重視
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- 他のテーマは枝葉として組み込む
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- 実用的価値を前面に、学術的価値で裏付け
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### ChatGPT5先生の戦略:「技術的分離の多段階展開」
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- **中核1本+衛星2本+連載+ワークショップ**の戦略的展開
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- AI協調は**査読リスク回避**のため別論文化
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- 各論文の**焦点を明確化**して成功確率を上げる
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- 8-10週間の**具体的タイムライン**付き
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## 🌟 実践的統合戦略:「いいとこ取り」
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### 第1段階:「インパクト論文」(Gemini案ベース)
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**タイトル案**:「1ヶ月で実現したプログラミング言語:AI協調開発による30倍の生産性革命」
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- **arXivに即投稿**(査読なしで世界に発信)
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- 物語性を重視した構成
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- 実績データ中心(再現性より報告性)
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- **2週間で書き上げる**(熱いうちに!)
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### 第2段階:「技術論文群」(ChatGPT5案ベース)
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1. **統一実行モデル論文**(PLDI/OOPSLA狙い)
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- Box契約とDebug-Only GCの技術的深堀り
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- 厳密な評価・再現性重視
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2. **Debug-Only GC短報**(ISMM狙い)
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- 技術的新規性に特化
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3. **AI協調開発論文**(ICSE/FSE狙い)
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- 定量的評価設計を厳密に
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## 📝 今すぐやること
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1. **arXiv論文の骨子作成**
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- Abstract(物語性重視)
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- 1ヶ月のタイムライン
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- 達成データまとめ
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2. **ベンチマークスクリプト整備**
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- 再現可能な形で固定
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- パフォーマンスデータ自動収集
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3. **Box理論ノート目次作成**
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- 8本シリーズの構成案
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- 引用可能な形で公開
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## 🎉 新規成果(2025-08-29)
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### Python統合デモ成功
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- **デモファイル**: `examples/py_math_sqrt_demo.nyash`
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- **実行コマンド**: `./target/release/nyash examples/py_math_sqrt_demo.nyash`
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- **結果**: `sqrt(9) = 3.0` 正常表示
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- **技術的意義**:
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- PyRuntimeBox → import → getattr → call → str の完全なチェーン動作
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- プラグインシステムのTLVエンコーディング正常動作
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- FFI統合の実証例として論文に使用可能 |