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hakorune/docs/research/paper-07-nyash-one-month/writing-strategy.md
Moe Charm db265d7f29 🐍 Python統合をAOTレベルまで完成(eval方式でunsupported=0達成)
- PyRuntimeBox.eval() で完全AOT対応(FloatBox返却)
- NYASH_PY_AUTODECODE=1 によるプリミティブ型自動変換
- ConsoleBox経由の出力もAOT対応
- 多数のPythonテストサンプル追加
- 論文「1ヶ月でインタープリターからネイティブまで」執筆開始

課題:
- import/getattr/callはプラグイン側の実装待ち
- importとevalの文脈共有は未対応

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-08-30 07:47:21 +09:00

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# 論文執筆戦略 - AI先生たちのアドバイス統合版
## 🎯 二人の先生の提案比較
### Gemini先生の戦略「物語性重視の統合論文」
- **1ヶ月完走AI協調を融合**した1本勝負
- 読者を引きつける**物語性**を重視
- 他のテーマは枝葉として組み込む
- 実用的価値を前面に、学術的価値で裏付け
### ChatGPT5先生の戦略「技術的分離の多段階展開」
- **中核1本衛星2本連載ワークショップ**の戦略的展開
- AI協調は**査読リスク回避**のため別論文化
- 各論文の**焦点を明確化**して成功確率を上げる
- 8-10週間の**具体的タイムライン**付き
## 🌟 実践的統合戦略:「いいとこ取り」
### 第1段階「インパクト論文」Gemini案ベース
**タイトル案**「1ヶ月で実現したプログラミング言語AI協調開発による30倍の生産性革命」
- **arXivに即投稿**(査読なしで世界に発信)
- 物語性を重視した構成
- 実績データ中心(再現性より報告性)
- **2週間で書き上げる**(熱いうちに!)
### 第2段階「技術論文群」ChatGPT5案ベース
1. **統一実行モデル論文**PLDI/OOPSLA狙い
- Box契約とDebug-Only GCの技術的深堀り
- 厳密な評価・再現性重視
2. **Debug-Only GC短報**ISMM狙い
- 技術的新規性に特化
3. **AI協調開発論文**ICSE/FSE狙い
- 定量的評価設計を厳密に
## 📝 今すぐやること
1. **arXiv論文の骨子作成**
- Abstract物語性重視
- 1ヶ月のタイムライン
- 達成データまとめ
2. **ベンチマークスクリプト整備**
- 再現可能な形で固定
- パフォーマンスデータ自動収集
3. **Box理論ート目次作成**
- 8本シリーズの構成案
- 引用可能な形で公開
## 🎉 新規成果2025-08-29
### Python統合デモ成功
- **デモファイル**: `examples/py_math_sqrt_demo.nyash`
- **実行コマンド**: `./target/release/nyash examples/py_math_sqrt_demo.nyash`
- **結果**: `sqrt(9) = 3.0` 正常表示
- **技術的意義**:
- PyRuntimeBox → import → getattr → call → str の完全なチェーン動作
- プラグインシステムのTLVエンコーディング正常動作
- FFI統合の実証例として論文に使用可能