tomoaki/hakorune
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hakorune/docs/research/paper-07-nyash-one-month/writing-strategy.md
Moe Charm db265d7f29 🐍 Python統合をAOTレベルまで完成（eval方式でunsupported=0達成） 
- PyRuntimeBox.eval() で完全AOT対応（FloatBox返却）
- NYASH_PY_AUTODECODE=1 によるプリミティブ型自動変換
- ConsoleBox経由の出力もAOT対応
- 多数のPythonテストサンプル追加
- 論文「1ヶ月でインタープリターからネイティブまで」執筆開始

課題：
- import/getattr/callはプラグイン側の実装待ち
- importとevalの文脈共有は未対応

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-08-30 07:47:21 +09:00

2.4 KiB
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論文執筆戦略 - AI先生たちのアドバイス統合版

🎯 二人の先生の提案比較

Gemini先生の戦略：「物語性重視の統合論文」

  • 1ヶ月完走＋AI協調を融合した1本勝負
  • 読者を引きつける物語性を重視
  • 他のテーマは枝葉として組み込む
  • 実用的価値を前面に、学術的価値で裏付け

ChatGPT5先生の戦略：「技術的分離の多段階展開」

  • 中核1本＋衛星2本＋連載＋ワークショップの戦略的展開
  • AI協調は査読リスク回避のため別論文化
  • 各論文の焦点を明確化して成功確率を上げる
  • 8-10週間の具体的タイムライン付き

🌟 実践的統合戦略：「いいとこ取り」

第1段階：「インパクト論文」（Gemini案ベース）

タイトル案：「1ヶ月で実現したプログラミング言語：AI協調開発による30倍の生産性革命」

  • arXivに即投稿（査読なしで世界に発信）
  • 物語性を重視した構成
  • 実績データ中心（再現性より報告性）
  • 2週間で書き上げる（熱いうちに！）

第2段階：「技術論文群」（ChatGPT5案ベース）

  1. 統一実行モデル論文（PLDI/OOPSLA狙い）

    • Box契約とDebug-Only GCの技術的深堀り
    • 厳密な評価・再現性重視

  2. Debug-Only GC短報（ISMM狙い）

    • 技術的新規性に特化

  3. AI協調開発論文（ICSE/FSE狙い）

    • 定量的評価設計を厳密に

📝 今すぐやること

  1. arXiv論文の骨子作成

    • Abstract（物語性重視）
    • 1ヶ月のタイムライン
    • 達成データまとめ

  2. ベンチマークスクリプト整備

    • 再現可能な形で固定
    • パフォーマンスデータ自動収集

  3. Box理論ノート目次作成

    • 8本シリーズの構成案
    • 引用可能な形で公開

🎉 新規成果（2025-08-29）

Python統合デモ成功

  • デモファイル: examples/py_math_sqrt_demo.nyash
  • 実行コマンド: ./target/release/nyash examples/py_math_sqrt_demo.nyash
  • 結果: sqrt(9) = 3.0 正常表示
  • 技術的意義:
    • PyRuntimeBox → import → getattr → call → str の完全なチェーン動作
    • プラグインシステムのTLVエンコーディング正常動作
    • FFI統合の実証例として論文に使用可能