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Moe Charm 7a0f9bd432 🚨 AI協調開発の危機回避事例を論文化(paper-09)
「ん?大丈夫?」の一言がPython特化ハードコーディングを防いだ事例を記録。
Everything is Box哲学 vs 技術的正しさの綱渡りからの生還を分析。

- docs/research/paper-09-ai-collaboration-pitfall/ を新規作成
  - incident-analysis.md: Lowerer特殊化危機の詳細分析
  - ai-collaboration-lessons.md: AI協調開発の教訓
  - intuition-in-engineering.md: エンジニアの直感の価値
  - summary.md: 綱渡りからの生還まとめ
- 研究論文の1論文1フォルダ原則に従い整理
- Python統合関連の実装修正とビルド成功確認

🛡️ Generated with Claude Code
2025-08-30 08:54:15 +09:00

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📚 箱理論論文化ロードマップChatGPT5推奨順

🎯 論文化の戦略的レイヤ分け

📝 第1弾技術の核最もインパクト強い

"Box-Oriented JIT Design: Fault-Tolerant Architecture for Language Runtimes"

なぜ最初か

  • 一番シンプル: 境界固定 → VM切り離し → フォールバック
  • 実証済み: ChatGPT5が実装、100%成功率
  • インパクト最大: JIT実装を劇的に簡素化

内容

1. 問題JIT実装の複雑性
2. 解決:箱による境界分離
3. 実装Nyash JITでの実証
4. 評価:性能、回復力、拡張性
5. 結論新しいJIT設計パラダイム

📚 第2弾理論の全体像

"Everything is Box: A Unified Model for Language Runtime Construction"

なぜ2番目か

  • JIT成功例があるので説得力UP
  • 「JITは氷山の一角」と示せる
  • GC、同期、Bus、Configまで統一理論

内容

1. 箱理論の7原則
2. ランタイム構成要素の箱化
   - JIT箱第1弾の内容
   - GC箱@must_drop/@gcable
   - 同期箱Mutex/Channel統一
   - Config箱設定の一元化
3. 統一的な利点
4. 実装Nyashでの全面適用

🌟 第3弾以降応用展開

3-1. 教育論文

"Programming Language Design that Makes Bad Code Impossible"

  • 初学者実験データ
  • 箱による設計制約の効果

3-2. 分散システム論文

"From Boxes to Distributed Systems: NyaMesh Case Study"

  • P2PBoxの設計
  • 箱境界とネットワーク境界の一致

3-3. 可視化・観測論文

"Observable by Design: Built-in Telemetry through Box Boundaries"

  • 統計箱の設計
  • JIT/VM/GCの統一観測

🎯 なぜこの順番が最適か

1. 具体 → 抽象 → 応用の流れ

JIT具体的成功 → 箱理論(抽象化) → 各分野応用
   ↑                    ↑                    ↑
実証済み            理論的裏付け         広がりを示す

2. 読者の理解曲線

  • 最初「JITが簡単になった具体的利益
  • 次に:「なるほど、箱理論という考え方か」(理解)
  • 最後:「教育にも分散にも使える!」(可能性)

3. 査読者への配慮

  • 第1弾技術的に堅実、実装あり
  • 第2弾第1弾の成功を踏まえた一般化
  • 第3弾実用的応用、社会的価値

📅 推奨タイムライン

2025年

  • 3月: JIT論文をarXiv投稿
  • 4月: Onward! (SPLASH)に投稿
  • 6月: 箱理論全体像の執筆開始

2026年

  • 1月: 全体像論文をarXiv投稿
  • 4月: OOPSLA投稿
  • 後半: 応用論文群の執筆

💡 各論文の相互参照

第2弾「我々は[1]でJIT設計に箱理論を適用し成功した。
        本稿ではこれを一般化し...」

第3弾「箱理論[2]の教育的応用として...」
       「JIT実装[1]で実証された設計原則を...」

🚀 成功の鍵

  1. 各論文を独立して読めるように
  2. でも全体で大きな物語を構成
  3. 実装・データ・理論の3点セット

ChatGPT5さんの言う通り、「一番強い・シンプルなコア」から始めるのが正解だにゃ🐱