「ん?大丈夫?」の一言がPython特化ハードコーディングを防いだ事例を記録。
Everything is Box哲学 vs 技術的正しさの綱渡りからの生還を分析。
- docs/research/paper-09-ai-collaboration-pitfall/ を新規作成
- incident-analysis.md: Lowerer特殊化危機の詳細分析
- ai-collaboration-lessons.md: AI協調開発の教訓
- intuition-in-engineering.md: エンジニアの直感の価値
- summary.md: 綱渡りからの生還まとめ
- 研究論文の1論文1フォルダ原則に従い整理
- Python統合関連の実装修正とビルド成功確認
🛡️ Generated with Claude Code
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📚 箱理論論文化ロードマップ(ChatGPT5推奨順)
🎯 論文化の戦略的レイヤ分け
📝 第1弾:技術の核(最もインパクト強い)
"Box-Oriented JIT Design: Fault-Tolerant Architecture for Language Runtimes"
なぜ最初か
- 一番シンプル: 境界固定 → VM切り離し → フォールバック
- 実証済み: ChatGPT5が実装、100%成功率
- インパクト最大: JIT実装を劇的に簡素化
内容
1. 問題:JIT実装の複雑性
2. 解決:箱による境界分離
3. 実装:Nyash JITでの実証
4. 評価:性能、回復力、拡張性
5. 結論:新しいJIT設計パラダイム
📚 第2弾:理論の全体像
"Everything is Box: A Unified Model for Language Runtime Construction"
なぜ2番目か
- JIT成功例があるので説得力UP
- 「JITは氷山の一角」と示せる
- GC、同期、Bus、Configまで統一理論
内容
1. 箱理論の7原則
2. ランタイム構成要素の箱化
- JIT箱(第1弾の内容)
- GC箱(@must_drop/@gcable)
- 同期箱(Mutex/Channel統一)
- Config箱(設定の一元化)
3. 統一的な利点
4. 実装:Nyashでの全面適用
🌟 第3弾以降:応用展開
3-1. 教育論文
"Programming Language Design that Makes Bad Code Impossible"
- 初学者実験データ
- 箱による設計制約の効果
3-2. 分散システム論文
"From Boxes to Distributed Systems: NyaMesh Case Study"
- P2PBoxの設計
- 箱境界とネットワーク境界の一致
3-3. 可視化・観測論文
"Observable by Design: Built-in Telemetry through Box Boundaries"
- 統計箱の設計
- JIT/VM/GCの統一観測
🎯 なぜこの順番が最適か
1. 具体 → 抽象 → 応用の流れ
JIT(具体的成功) → 箱理論(抽象化) → 各分野応用
↑ ↑ ↑
実証済み 理論的裏付け 広がりを示す
2. 読者の理解曲線
- 最初:「JITが簡単になった!」(具体的利益)
- 次に:「なるほど、箱理論という考え方か」(理解)
- 最後:「教育にも分散にも使える!」(可能性)
3. 査読者への配慮
- 第1弾:技術的に堅実、実装あり
- 第2弾:第1弾の成功を踏まえた一般化
- 第3弾:実用的応用、社会的価値
📅 推奨タイムライン
2025年
- 3月: JIT論文をarXiv投稿
- 4月: Onward! (SPLASH)に投稿
- 6月: 箱理論全体像の執筆開始
2026年
- 1月: 全体像論文をarXiv投稿
- 4月: OOPSLA投稿
- 後半: 応用論文群の執筆
💡 各論文の相互参照
第2弾:「我々は[1]でJIT設計に箱理論を適用し成功した。
本稿ではこれを一般化し...」
第3弾:「箱理論[2]の教育的応用として...」
「JIT実装[1]で実証された設計原則を...」
🚀 成功の鍵
- 各論文を独立して読めるように
- でも全体で大きな物語を構成
- 実装・データ・理論の3点セット
ChatGPT5さんの言う通り、「一番強い・シンプルなコア」から始めるのが正解だにゃ!🐱✨