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hakorune/docs/research/papers-shared/publication-roadmap.md

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# 📚 箱理論論文化ロードマップChatGPT5推奨順
## 🎯 論文化の戦略的レイヤ分け
### 📝 第1弾技術の核最もインパクト強い
**"Box-Oriented JIT Design: Fault-Tolerant Architecture for Language Runtimes"**
#### なぜ最初か
- **一番シンプル**: 境界固定 → VM切り離し → フォールバック
- **実証済み**: ChatGPT5が実装、100%成功率
- **インパクト最大**: JIT実装を劇的に簡素化
#### 内容
```
1. 問題JIT実装の複雑性
2. 解決:箱による境界分離
3. 実装Nyash JITでの実証
4. 評価:性能、回復力、拡張性
5. 結論新しいJIT設計パラダイム
```
### 📚 第2弾理論の全体像
**"Everything is Box: A Unified Model for Language Runtime Construction"**
#### なぜ2番目か
- JIT成功例があるので説得力UP
- 「JITは氷山の一角」と示せる
- GC、同期、Bus、Configまで統一理論
#### 内容
```
1. 箱理論の7原則
2. ランタイム構成要素の箱化
- JIT箱第1弾の内容
- GC箱@must_drop/@gcable
- 同期箱Mutex/Channel統一
- Config箱設定の一元化
3. 統一的な利点
4. 実装Nyashでの全面適用
```
### 🌟 第3弾以降応用展開
#### 3-1. 教育論文
**"Programming Language Design that Makes Bad Code Impossible"**
- 初学者実験データ
- 箱による設計制約の効果
#### 3-2. 分散システム論文
**"From Boxes to Distributed Systems: NyaMesh Case Study"**
- P2PBoxの設計
- 箱境界とネットワーク境界の一致
#### 3-3. 可視化・観測論文
**"Observable by Design: Built-in Telemetry through Box Boundaries"**
- 統計箱の設計
- JIT/VM/GCの統一観測
## 🎯 なぜこの順番が最適か
### 1. **具体 → 抽象 → 応用**の流れ
```
JIT具体的成功 → 箱理論(抽象化) → 各分野応用
↑ ↑ ↑
実証済み 理論的裏付け 広がりを示す
```
### 2. **読者の理解曲線**
- 最初「JITが簡単になった具体的利益
- 次に:「なるほど、箱理論という考え方か」(理解)
- 最後:「教育にも分散にも使える!」(可能性)
### 3. **査読者への配慮**
- 第1弾技術的に堅実、実装あり
- 第2弾第1弾の成功を踏まえた一般化
- 第3弾実用的応用、社会的価値
## 📅 推奨タイムライン
### 2025年
- **3月**: JIT論文をarXiv投稿
- **4月**: Onward! (SPLASH)に投稿
- **6月**: 箱理論全体像の執筆開始
### 2026年
- **1月**: 全体像論文をarXiv投稿
- **4月**: OOPSLA投稿
- **後半**: 応用論文群の執筆
## 💡 各論文の相互参照
```
第2弾「我々は[1]でJIT設計に箱理論を適用し成功した。
本稿ではこれを一般化し...」
第3弾「箱理論[2]の教育的応用として...」
「JIT実装[1]で実証された設計原則を...」
```
## 🚀 成功の鍵
1. **各論文を独立して読める**ように
2. **でも全体で大きな物語**を構成
3. **実装・データ・理論**の3点セット
**ChatGPT5さんの言う通り、「一番強い・シンプルなコア」から始めるのが正解だにゃ**🐱✨