- Moved all expression-related functions to expressions.rs (621 lines) - Includes: build_expression, build_literal, binary/unary ops - Added missing functions for build_expression completeness: - build_assignment, build_field_assignment - build_new_expression, build_await_expression - expressions.rs now contains 16 functions total - Build verified successfully
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Bright Dataアクセス不可の場合の代替案
🌟 アイデア1: 公開APIを使ったAIエージェント
Bright Dataの代わりに公開APIを使う:
box WeatherAIAgent {
init { n8nWebhook, apiKeys }
// OpenWeatherMap APIなど無料APIを使用
getWeatherInsights(location) {
local net = new NetBox()
// n8n経由でAI分析
local data = new MapBox()
data.set("location", location)
data.set("action", "analyze_weather")
return net.post(me.n8nWebhook, data.toJsonBox())
}
}
🌟 アイデア2: GitHub/GitLab API活用
box CodeReviewAgent {
// GitHubのPRを自動レビュー
reviewPullRequest(repoUrl, prNumber) {
// GitHub APIでPR情報取得
// n8n AI AgentでコードレビューSS
// 結果をコメントとして投稿
}
}
🌟 アイデア3: RSS/ニュースAPI
box NewsDigestAgent {
// NewsAPI.orgなどの無料ニュースAPI使用
// AI要約・分析を提供
}
n8nワークフロー構成
- Webhook → HTTP Request (API) → AI Agent → Response
Bright Data Nodeの代わりに:
- HTTP Request Node(一般的なAPI呼び出し)
- RSS Read Node(RSS/Atomフィード)
- GitHub Node(GitHub API)
- その他の統合
審査基準への対応
- ✅ AI Agent Node使用(必須)
- ✅ 実用的で複雑
- ✅ 創造的(Nyash使用)
- ⚠️ Bright Data未使用(減点の可能性)
結論
Bright Dataが使えなくても、他のデータソースでAIエージェントは作れる! ただし、賞金狙いなら要件を満たす必要があるので、メールで相談するのがベスト。