Implement comprehensive dead code detection for hako_check with JoinIR integration, following Phase 133/134/152 box-based modularity pattern. ## Key Achievements 1. **Comprehensive Inventory** (`phase153_hako_check_inventory.md`): - Documented current hako_check architecture (872 lines) - Analyzed existing HC011/HC012 rules - Confirmed JoinIR-only pipeline (Phase 124) - Identified Phase 153 opportunities 2. **DeadCodeAnalyzerBox** (`rule_dead_code.hako`): - Unified HC019 rule (570+ lines) - Method-level + box-level dead code detection - DFS reachability from entrypoints - Text-based analysis (no MIR JSON dependency for MVP) - Heuristic-based false positive reduction 3. **CLI Integration** (`cli.hako`): - Added `--dead-code` flag for comprehensive mode - Added `--rules dead_code` for selective execution - Compatible with --format (text/json-lsp/dot) 4. **Test Infrastructure**: - HC019_dead_code test directory (ng/ok/expected.json) - `hako_check_deadcode_smoke.sh` with 4 test cases ## Technical Details - **Input**: Analysis IR (MapBox with methods/calls/boxes/entrypoints) - **Output**: HC019 diagnostics - **Algorithm**: Graph-based DFS reachability - **Pattern**: Box-based modular architecture - **No ENV vars**: CLI flags only ## Files Modified - NEW: docs/development/current/main/phase153_hako_check_inventory.md - NEW: tools/hako_check/rules/rule_dead_code.hako - MOD: tools/hako_check/cli.hako - NEW: tools/hako_check/tests/HC019_dead_code/ - NEW: tools/hako_check_deadcode_smoke.sh - MOD: CURRENT_TASK.md ## Next Steps - Phase 154+: MIR CFG integration for block-level detection - Phase 160+: Integration with .hako JoinIR/MIR migration 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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JIT機能拡張 - 2025年8月27日
Status: Historical JIT enhancement note(実装完了済みの観測メモ)
Note: 機能の現状はコードベースと JIT 関連の roadmap を正とし、この文書は 2025-08-27 時点の実装内容・観測方法の記録として残しています。
ChatGPT5による最新実装
1. PHI可視化強化
- CFGダンプに「PHIがboolean(b1)かどうか」を明示表示
- 例:
dst v12 (b1) <- 1:8, 2:9 - PHI命令の型情報が一目で分かるように改善
2. JIT統計の上位表示
- 統合JIT統計(JSON)に
top5を追加- 関数名
- ヒット数
- compiled状態
- handle番号
- 例実行で
top5にmainが入ることを確認
3. 返り値ヒントの観測
ret_bool_hint_countをJIT統計に追加- JitStatsBox/統合JIT統計の両方で確認可能
- ブール返り値の最適化機会を可視化
4. 新しい例の追加
examples/jit_stats_bool_ret.hako
- 統計JSONをプリントする最小デモ
- 最後にブールを返す
- JIT統計の動作確認用
examples/jit_mixed_f64_compare.hako
- f64比較のデモ
- 注意: VMのf64演算/比較未対応のため、Cranelift有効環境向けサンプル
使い方(観測)
統計+JSON出力
NYASH_JIT_STATS=1 NYASH_JIT_STATS_JSON=1 NYASH_JIT_THRESHOLD=1 \
./target/release/nyash --backend vm examples/jit_stats_bool_ret.hako
JSONに以下が出力される:
abi_modeb1_norm_countret_bool_hint_counttop5
CFG/PHIダンプ
NYASH_JIT_DUMP=1 ./target/release/nyash --backend vm examples/phi_bool_merge.hako
- b1 PHIには
(b1)タグが付与される
注意事項
- VMのf64演算/比較は未対応
jit_mixed_f64_compare.hakoはCranelift有効環境(JIT実行)での確認用- VMでの実行はエラーになる
実装の意義
これらの機能拡張により:
- 可視性の向上: PHI命令の型情報が明確に
- 統計の充実: top5による頻繁に呼ばれる関数の把握
- 最適化ヒント: ブール返り値のカウントによる最適化機会の発見
- デバッグ支援: より詳細な情報による問題解析の容易化
Box-First方法論の「観測箱」の具現化として、これらの機能は論文の実証例となる。