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Moe Charm c7365d3dc9 feat(merge): integrate Phase 8.3 WASM Box Operations + Benchmark System
🎉 Successful merge of Copilot and Claude implementations:

**Copilot Contributions (Phase 8.3):**
-  WASM Box Operations: RefNew/RefGet/RefSet complete implementation
-  Memory management: BoxLayout, MemoryManager with standard types
-  WASM codegen: Box allocation, field access, type-safe operations
-  Runtime support: malloc, heap management, type ID system

**Claude Contributions (Benchmark System):**
-  Comprehensive benchmark framework (src/benchmarks.rs)
-  CLI integration: --benchmark, --iterations, --output options
-  3-backend performance comparison (Interpreter/VM/WASM)
-  280x WASM speedup verification system
-  Golden dump testing infrastructure

**Unified Features:**
- 🔧 execute_wasm_mode: Supports both output file and stdout
- 🔧 CLI arguments: All options preserved and functional
- 🔧 Error handling: Improved MIR verification messages
- 🔧 Build system: All modules properly integrated

**Next Steps Ready:**
- 📊 MIR diet planning (35→20 instructions)
- 🚀 Phase 8.4: AOT WASM native compilation
- 🧪 Golden dump automation

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-08-14 08:12:36 +09:00

5.4 KiB
Raw Blame History

🚀 Nyash Native Compilation Roadmap

Generated: 2025-08-14 - AI大会議議題

🎯 現在地点

Phase 8.2 PoC2達成: 280倍高速化WASM実行成功

Current Performance (100 iterations avg):
- WASM: 0.17ms (280x faster)
- VM: 16.97ms (2.9x faster) 
- Interpreter: 48.59ms (baseline)

技術基盤完成状況:

  • AST → MIR変換パイプライン
  • MIR → WASM コード生成
  • MIR → VM 実行エンジン
  • 3バックエンド統合CLI
  • 自動ベンチマークシステム

🗺️ ネイティブコンパイル戦略

🥇 Phase A: AOT WASM (短期 - 2-4週間)

Goal: 既存WASM基盤でネイティブ実行ファイル生成

実装アプローチ:

# 新CLI機能
nyash --compile-native program.nyash -o program.exe
nyash --aot program.nyash  # 短縮形

# 内部パイプライン
Nyash → AST → MIR → WASM → wasmtime compile → Native Binary

技術詳細:

  • wasmtime compile: WASM → ネイティブバイナリ変換
  • Cranelift使用: wasmtimeの内部コンパイラ活用
  • クロスプラットフォーム: Windows/Linux/macOS対応
  • 既存基盤活用: WASMバックエンド完全再利用

期待性能: 0.10ms (500倍高速化)

成功基準:

  • --compile-native CLI実装
  • 実行ファイル生成成功
  • 既存ベンチマーク維持
  • クロスプラットフォーム動作確認

実装ファイル:

  • src/backend/native_aot.rs - AOTコンパイラ
  • src/main.rs - CLI統合
  • benchmarks/bench_native.nyash - ネイティブ性能測定

🥈 Phase B: Cranelift Direct (中期 - 2-3ヶ月)

Goal: MIRから直接ネイティブコード生成

実装アプローチ:

// src/backend/cranelift.rs
pub struct CraneliftBackend {
    context: cranelift::Context,
    module: cranelift::Module<ObjectModule>,
}

// パイプライン
Nyash  AST  MIR  Cranelift IR  Native Binary

技術詳細:

  • 直接コンパイル: WASM経由せずMIR→ネイティブ
  • 最適化制御: Craneliftの最適化レベル調整
  • デバッグ情報: ネイティブデバッガ対応
  • 静的リンク: 単体実行ファイル生成

期待性能: 0.08ms (600倍高速化)

技術課題:

  • MIR → Cranelift IR変換実装
  • Everything is Box メモリモデル
  • ガベージコレクション統合
  • デバッグ情報生成

🥉 Phase C: LLVM Optimization (長期 - 6ヶ月+)

Goal: 最高性能のLLVMバックエンド

実装アプローチ:

// src/backend/llvm.rs - inkwell使用
use inkwell::*;

// パイプライン  
Nyash  AST  MIR  LLVM IR  Native Binary (O3)

技術詳細:

  • LLVM O3最適化: 最高レベルの最適化
  • LTO対応: Link Time Optimization
  • プロファイル最適化: PGO (Profile Guided Optimization)
  • ターゲット最適化: CPU特化最適化

期待性能: 0.05ms (1000倍高速化)

技術課題:

  • LLVM依存管理
  • 複雑な最適化パス
  • ビルド時間増大対策
  • バイナリサイズ最適化

📊 性能予測比較

Phase Backend 予想時間 高速化倍率 実装期間 技術的複雑度
Current WASM 0.17ms 280x 完了
A AOT WASM 0.10ms 500x 2-4週間
B Cranelift 0.08ms 600x 2-3ヶ月
C LLVM O3 0.05ms 1000x 6ヶ月+

🎯 推奨実装順序

1. Phase A優先推奨理由

  • 低リスク: 既存技術活用
  • 高効果: 2-3倍の追加高速化
  • 即効性: 数週間で実用可能
  • 学習効果: ネイティブコンパイル経験獲得

2. 段階的発展

  • Phase A → 実用レベルのネイティブ言語達成
  • Phase B → 専用最適化による差別化
  • Phase C → 最高性能言語の地位確立

3. ベンチマーク駆動開発

各Phaseで既存ベンチマークシステム活用:

# 性能回帰チェック
nyash --benchmark --iterations 100
# ネイティブ性能測定  
nyash --benchmark --native --iterations 100

🤖 AI議論ポイント

Gemini先生への質問

  1. Cranelift vs LLVM: Rust言語開発の観点からの推奨は
  2. wasmtime compile: 実用性・性能・制約の評価
  3. Everything is Box: ネイティブでの最適実装戦略
  4. 段階的アプローチ: 技術的妥当性の評価

codex先生への質問

  1. 実装優先度: Phase A-C の現実的スケジュール
  2. 技術的課題: 各Phaseの隠れたリスク分析
  3. ユーザー価値: ネイティブ化の実用的メリット
  4. 競合比較: 他言語のネイティブ戦略との差別化

🌟 期待される革新

開発体験革命

  • 開発: インタープリター(詳細デバッグ)
  • テスト: VM中間性能・高信頼性
  • 配布: WASMWeb・サンドボックス
  • 本番: Native最高性能・単体配布

言語としての完成度

  • 学習容易性: Everything is Box哲学
  • 開発効率性: 明示的デリゲーション・型安全性
  • 実行性能: ネイティブレベルの高速実行
  • 配布柔軟性: 4つの実行形態対応

次のステップ: AI大会議で実装戦略の詳細検討・優先順位決定

Let's make Nyash the ultimate native language! 🚀