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LoopForm Design — Macro‑Driven Loop Normalization
Goal
- ループで発生する「変数キャリア(loop‑carried values)」を Nyash のユーザーマクロで前段正規化し、MIR/LLVM側は素直に最適化可能な形にする。
Key Idea
- ループ状態(複数変数)をタプル(または専用Box)に束ねて“1個の搬送値(carrier)”として扱う。
- ループのヘッダで φ は常に“1つのタプル”にだけ付与される → PHIグルーピングの不変が自動で満たされる。
Normalization Pattern(whileのMVP)
// input
// i=0; sum=0; while (i<n) { sum = sum + a[i]; i = i + 1 }
// expanded
let __car0 = (i, sum);
head:
let (i, sum) = __car_phi;
if !(i < n) goto exit;
let __car1 = (i + 1, sum + a[i]);
__car_phi = φ(__car0, __car1);
goto head;
exit:
let (i, sum) = __car_phi;
Break/Continue(Week2)
- continue: “次のキャリア”を構築して head へ遷移。
- break: 現キャリアで exit へ遷移。
- ネスト時: 内側ループのcarrierと外側スコープの分解を明示する(名称はgensym)。
for/foreach(Week3)
- for (init; cond; step) は init→while(cond){ body; step } へ前処理後、同様に正規化。
- foreach は IteratorBox(MVP)経由の while 形式へ前処理。
Constraints / Notes
- try/finally/throw との相互作用はMVPでは未対応(将来ガイドで制約を明記)。
- キャリア自動抽出: 本体で再代入される変数集合を候補とし、ループ外で参照されるものを優先収集。
- 衛生: MacroCtx.gensym で __car_phi/__carK などの一意名を生成。
Integration
- ユーザーマクロ:
apps/macros/examples/loop_normalize_macro.nyash - 事前展開: selfhost‑preexpand auto(PyVM限定)で適用
- 検証: macro‑golden + LLVM PHI健全性スモーク(空PHIなし/先頭グループ化)
Future Work(先の先)
- MIRに LoopHeader/LoopLatch/LoopContinue/LoopExit の4命令を導入した正規形を検討(最適化/解析の高速化)。
- Boxベースの LoopState/Carrier の型体系を整理(型推論との接続)。