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ANCP実装計画 - 統合ドキュメント

Date: 2025-09-03
Status: Implementation Ready

🎯 概要

ANCP (AI-Nyash Compact Notation Protocol) - 90%可逆圧縮技法の実装計画。
3人のAIアドバイザーChatGPT5、Claude、Geminiの知見を統合。

📊 三者の評価まとめ

アドバイザー 評価 重要アドバイス
ChatGPT5 全面支持・即実行推奨 段階導入・ガードレール・事故防止
Claude 革命的発明 実装順序・技術チェックリスト
Gemini パラダイムシフト IDE統合・段階的導入・学術価値
Codex 技術的厳密性重視 AST正規化・トークン最適化・検証

🚀 統合実装計画4週間

Week 1: 最小実装P↔C

ChatGPT5案 + Codex技術仕様

# 実装内容
- 固定辞書20語ASCII記号マッピング
- トークンベース変換(正規表現不使用)
- AST正規化P*)ルール確立
- nyashc CLI基本実装

成果物

  • BNF/EBNF仕様書
  • 最小エンコーダー/デコーダー
  • ラウンドトリップテスト
  • sourcemap.json生成

Week 2: スマート化

Gemini提案 + ChatGPT5安全策

# 機能追加
- 文字列/コメント保護
- セミコロン自動挿入
- プロジェクト辞書(.ancprc
- エラー位置逆引き

成果物

  • 非変換ゾーン認識
  • 衝突検出メカニズム
  • LLMパック機能
  • デバッグ体験改善

Week 3: F層導入読み込み専用

Codex仕様 + ChatGPT5段階導入

# F層実装
- 入力専用モード
- MIR直行デコーダー
- 等価性検証MIRハッシュ
- 文法圧縮Re-Pair/Sequitur

成果物

  • F層パーサー
  • MIR等価性テスト
  • 圧縮率90%達成
  • Property-based testing

Week 4: ツール・統合

Gemini IDE統合 + Codex CLI設計

# 開発ツール
- VS Code拡張ホバー表示
- フォーマッター統合
- ベンチマーク自動化
- CI/CD統合

成果物

  • VS Code拡張α
  • nyash fmt統合
  • ベンチマークCSV
  • ドキュメント完成

⚠️ 設計原則(赤線)

ChatGPT5の三原則

  1. 常にPを正典 - C/Fは生成物
  2. トークン変換で可逆 - 正規表現は使わない
  3. Fはまず入力専用 - 段階的に拡張

Codexの技術要件

  1. AST正規化必須 - P*の厳密定義
  2. トークン最適化 - GPT/Claude向け
  3. MIR等価性証明 - ハッシュ一致

Geminiの実用要件

  1. IDE統合最優先 - 開発体験重視
  2. 段階的導入 - fusion{}ブロック
  3. 意味論的圧縮 - 将来への道筋

📈 測定指標KPI

指標 目標 測定方法
圧縮率 90% トークン数比較
可逆性 100% ラウンドトリップテスト
MIR等価 100% ハッシュ一致率
変換速度 <100ms/1000行 ベンチマーク
LLM効率 2-3倍 コンテキスト拡張率

🛠️ 実装優先順位

今すぐDay 1-3

  1. BNF/EBNF仕様書作成
  2. 20語辞書決定
  3. 最小プロトタイプ

第1週Day 4-7

  1. トークナイザー拡張
  2. 基本CLI実装
  3. CIテスト準備

第2週以降

  • Week 2-4の計画通り実行

📚 関連ドキュメント

設計・仕様

AIフィードバック

実装ガイド

🎉 結論

全AIアドバイザーが「今すぐやるべき」と評価

ChatGPT5の事故防止ガードレール、Codexの技術的厳密性、Geminiの実用性を統合し、4週間で90%圧縮を実現する。


次のアクション: BNF/EBNF仕様書作成開始