Files

Moe Charm 7a0f9bd432 🚨 AI協調開発の危機回避事例を論文化（paper-09）

「ん？大丈夫？」の一言がPython特化ハードコーディングを防いだ事例を記録。
Everything is Box哲学 vs 技術的正しさの綱渡りからの生還を分析。

- docs/research/paper-09-ai-collaboration-pitfall/ を新規作成
  - incident-analysis.md: Lowerer特殊化危機の詳細分析
  - ai-collaboration-lessons.md: AI協調開発の教訓
  - intuition-in-engineering.md: エンジニアの直感の価値
  - summary.md: 綱渡りからの生還まとめ
- 研究論文の1論文1フォルダ原則に従い整理
- Python統合関連の実装修正とビルド成功確認

🛡️ Generated with Claude Code

2025-08-30 08:54:15 +09:00

3.0 KiB

Raw Blame History

📝 Gemini先生への相談：JIT箱論文の充実化

🎯 相談内容

Nyashプロジェクトで「箱理論によるJIT設計」の論文を書こうとしています。ChatGPT5が実装した成果があり、これを学術論文として充実させたいです。

📊 現在の材料

1. 実装の成果

箱化による効果: VM依存からの切り離しが「現実的に」進んだ
具体的な実装: JitValue ABI、ハンドルレジストリ、catch_unwind
実証データ: 開発速度向上、バグ局所化、テスト容易性

2. 理論的新規性

Box-Oriented JIT Design: 従来の密結合設計vs箱による疎結合
Progressive Enhancement: VMフォールバックから段階的最適化
Failure Containment: panic時の安全なフォールバック

3. 論文構成案

1. Introduction - JIT複雑性の課題
2. Background - 既存JIT設計の問題
3. Box Theory for JIT - 箱理論の適用
4. Implementation - Nyash JITの実装詳細
5. Evaluation - 性能・開発効率の評価
6. Case Studies - 具体的な最適化事例
7. Related Work - 関連研究との比較
8. Conclusion - 貢献と将来展望

🤔 相談したい点

1. 学術的な強化ポイント

この研究の最も強い「売り」は何でしょうか？
PLDIやOOPSLAに通すために必要な要素は？

2. 評価方法の設計

「箱化の効果」を定量的に示す良い方法は？
比較対象（V8、PyPy等）との公平な比較方法は？

3. 理論的深化

箱理論をより形式的に定義すべきでしょうか？
数学的なモデル化は必要でしょうか？

4. 実装の詳細度

どの程度のコード例を含めるべきか？
Rustの実装詳細はどこまで必要か？

見落としている重要な関連研究はありますか？
モジュラーコンパイラ研究との差別化は十分でしょうか？

📋 追加で準備すべきもの

ベンチマーク結果
- まだ本格的な性能評価をしていません
- どんなベンチマークが説得力がありますか？
ケーススタディ
- 分岐最適化、PHI処理の詳細
- どの程度の深さで書くべきですか？
形式的証明
- 安全性の証明は必要でしょうか？
- どのレベルの形式性が期待されますか？

💡 特に聞きたいこと

「実装駆動の研究」として、理論と実践のバランスをどう取るべきでしょうか？

Nyashは実際に動くシステムで、ChatGPT5が「箱化により現実的に進んだ」と実感を持って語れる成果があります。これを学術的な貢献として最大限アピールするにはどうすればよいでしょうか？

Gemini先生のプログラミング言語研究の深い知見から、この論文を一流会議に通すためのアドバイスをいただけますか？🐱📚✨

3.0 KiB Raw Blame History Unescape Escape