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主な成果: - TypeBox（型情報をBoxとして扱う）による統合ABI設計 - C ABI + Nyash ABIの完全統合仕様書作成 - 3大AI専門家（Gemini/Codex/ChatGPT5）による検証済み - ChatGPT5の10個の安全性改善提案を反映 - README.mdのドキュメント更新（全起点から到達可能） MapBox拡張: - string型キーサポート（従来のi64に加えて） - remove/clear/getOr/keysStr/valuesStr/toJson実装 - keys()/values()のランタイムシムサポート（TypeBox待ち） その他の改善: - Phase 11.9（文法統一化）ドキュメント追加 - Phase 16（FoldLang）ドキュメント追加 - 非同期タイムアウトテスト追加 - 各種ビルド警告（未使用import等）は次のリファクタリングで対応予定 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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# Phase 11.9: 文法統一化とAI連携強化
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## 📋 概要
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Nyashの文法知識が分散している問題を解決し、AIがNyashコードを正しく書けるよう支援する包括的な文法統一化フェーズ。
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## 🎯 フェーズの目的
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1. **文法の一元管理**: 分散した文法知識を統一
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2. **AIエラー削減**: 文法間違いを90%以上削減
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3. **開発効率向上**: 新構文追加を簡単に
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4. **ANCP連携**: AI通信の効率化
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## 📊 主要成果物
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### 文法定義
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- [ ] nyash-grammar-v1.yaml（統一文法定義）
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- [ ] Grammar Runtime実装
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- [ ] 文法検証ツール
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### コンポーネント統合
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- [ ] Tokenizer文法統合
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- [ ] Parser文法統合
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- [ ] Interpreter統合
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- [ ] MIR Builder連携
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### AI支援機能
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- [ ] AI向け文法エクスポート
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- [ ] AIコード検証器
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- [ ] トレーニングデータ生成
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- [ ] 文法aware ANCP
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## 🔧 技術的アプローチ
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### アーキテクチャ
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Grammar Definition (YAML)
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Grammar Runtime (Rust)
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Components (Tokenizer/Parser/Interpreter)
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### 核心的な改善
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```yaml
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# 文法定義の例
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keywords:
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me:
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token: ME
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deprecated_aliases: ["this", "self"]
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ai_hint: "Always use 'me', never 'this'"
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## 📅 実施時期
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- **開始条件**: Phase 11.8完了後
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- **推定期間**: 4-5週間
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- **優先度**: 高（AIとの協働開発に必須）
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## 💡 期待される成果
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1. **単一の真実の源**: 文法がYAMLファイル1つに集約
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2. **AIフレンドリー**: 明確な文法でAIの学習効率向上
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3. **保守性向上**: 新機能追加が簡単に
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4. **品質向上**: 統一的な検証で一貫性確保
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## 🔗 関連ドキュメント
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- [文法統一化詳細設計](grammar-unification.txt)
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- [AI-Nyash Compact Notation Protocol](../../ideas/new-features/2025-08-29-ai-compact-notation-protocol.md)
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- [Phase 12: プラグインシステム](../phase-12/)
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## 🌟 なぜ重要か？
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> 「文法の揺らぎをゼロにし、AIが正しいNyashコードを書ける世界へ」
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現在、AIがNyashコードを書く際の最大の障害は文法の不統一。
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これを解決することで、開発効率が劇的に向上する。 |