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- Moved all expression-related functions to expressions.rs (621 lines) - Includes: build_expression, build_literal, binary/unary ops - Added missing functions for build_expression completeness: - build_assignment, build_field_assignment - build_new_expression, build_await_expression - expressions.rs now contains 16 functions total - Build verified successfully
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# Bright Dataアクセス不可の場合の代替案
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## 🌟 アイデア1: 公開APIを使ったAIエージェント
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Bright Dataの代わりに公開APIを使う：
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```nyash
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box WeatherAIAgent {
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init { n8nWebhook, apiKeys }
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// OpenWeatherMap APIなど無料APIを使用
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getWeatherInsights(location) {
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local net = new NetBox()
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// n8n経由でAI分析
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local data = new MapBox()
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data.set("location", location)
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data.set("action", "analyze_weather")
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return net.post(me.n8nWebhook, data.toJsonBox())
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}
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}
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```
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## 🌟 アイデア2: GitHub/GitLab API活用
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```nyash
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box CodeReviewAgent {
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// GitHubのPRを自動レビュー
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reviewPullRequest(repoUrl, prNumber) {
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// GitHub APIでPR情報取得
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// n8n AI AgentでコードレビューSS
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// 結果をコメントとして投稿
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}
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}
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```
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## 🌟 アイデア3: RSS/ニュースAPI
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```nyash
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box NewsDigestAgent {
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// NewsAPI.orgなどの無料ニュースAPI使用
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// AI要約・分析を提供
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}
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```
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## n8nワークフロー構成
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1. **Webhook** → **HTTP Request (API)** → **AI Agent** → **Response**
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Bright Data Nodeの代わりに：
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- HTTP Request Node（一般的なAPI呼び出し）
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- RSS Read Node（RSS/Atomフィード）
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- GitHub Node（GitHub API）
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- その他の統合
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## 審査基準への対応
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- ✅ AI Agent Node使用（必須）
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- ✅ 実用的で複雑
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- ✅ 創造的（Nyash使用）
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- ⚠️ Bright Data未使用（減点の可能性）
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## 結論
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Bright Dataが使えなくても、他のデータソースでAIエージェントは作れる！
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ただし、賞金狙いなら要件を満たす必要があるので、メールで相談するのがベスト。 |