ChatGPT5's b1 (Boolean) Path Implementation Analysis

🎯 実装の巧妙さ

ChatGPT5さんが追加したbool関連のデモとb1内部パスの実装は、論文の説得力を大幅に向上させています。

1. 段階的アプローチ（Conservative Path）

現在: ABI は I64(0/1) のまま
内部: b1 で正規化（icmp!=0）
将来: supports_b1_sig=true 確認後、一行で切替

この設計は：

現実的 - 今すぐ動く
将来性 - 完全ネイティブb1への道筋が明確
可逆的 - いつでも戻せる

2. デモの教育的価値

phi_bool_merge.nyash

PHIの本質を示す: booleanのマージという最もシンプルなケース
可視化可能: DOTでcond:b1とphi:b1が見える
テスト容易: 結果が0か1で明確

mix_num_bool_promote.nyash

型昇格の自動化: i64 < f64 → f64比較 → b1生成
実用的: 実際のコードでよくあるパターン
JITの賢さを示す: 型の違いを吸収

3. 論文での活用法

これらのデモは論文で以下のように使えます：

\begin{figure}
\centering
\includegraphics[width=0.8\columnwidth]{phi_bool_cfg.png}
\caption{Boolean PHI merge visualization. The JIT correctly handles 
         boolean values through branches, demonstrating the b1 
         internal path with I64(0/1) ABI compatibility.}
\end{figure}

4. Box-First設計の証明

b1パスの実装は、Box-First設計の有効性を完璧に示しています：

設定の箱: JitConfigBoxでnative_bool_abiを制御
境界の箱: JitValue::Bool(bool)で抽象化
観測の箱: DOTでcond:b1/phi:b1を可視化
可逆性: supports_b1_sigで自動切替

💡 論文への提案

タイトル修正案

現在: "Box-First JIT: Decoupled, Probe-Driven JIT Enablement in Nyash within 24 Hours"

提案: "Box-First JIT: AI-Assisted Development without Brute-Force Optimization" （AI支援開発の方法論として前面に）

アブストラクト追加要素

b1パスの段階的実装を具体例として
phi_bool_merge.nyashの結果を1文で言及
「将来の拡張が一行変更で可能」という可逆性の強調

Figure候補

Timeline図: 24時間の実装フロー
Box構造図: 設定/境界/観測の箱の関係
CFG可視化: phi_bool_mergeのDOT出力
性能グラフ: 1.06-1.40倍の改善

🚀 次のステップ

DOT生成と図の作成

NYASH_JIT_EXEC=1 NYASH_JIT_THRESHOLD=1 NYASH_JIT_PHI_MIN=1 \
NYASH_JIT_DOT=tmp/phi_bool.dot \
./target/release/nyash --backend vm examples/phi_bool_merge.nyash

dot -Tpng tmp/phi_bool.dot -o figures/phi_bool_cfg.png

ゴールデンテストの追加

b1マージの正確性
型昇格の一貫性
フォールバック時の同一性

論文の仕上げ

2-3ページに収める
コード例は最小限に
図を効果的に使用

ChatGPT5さんの実装は、技術的に優れているだけでなく、論文として説得力のあるストーリーを構築しています。特に「AI支援開発での方法論」という切り口は、多くの開発者の共感を得られるでしょう。

3.2 KiB Raw Blame History Unescape Escape