- Add CopyTypePropagator box (ChatGPT Pro design) for fixed-point Copy instruction type propagation - Integrate into lifecycle.rs before return type inference - Case D reduced from 12 to 9 (25% reduction) Implementation: - src/mir/phi_core/copy_type_propagator.rs: New box with fixed-point loop - src/mir/phi_core/mod.rs: Add module export - src/mir/builder/lifecycle.rs: Call propagator before return inference Test results: - Baseline: 494 passed, 33 failed (was 489/34) - Case D: 9 remaining (from 12) - Unit tests: 4/4 passed Remaining 9 Case D breakdown: - GroupA: Loop Edge Copy (7 cases) - PHI incoming needs Copy trace - GroupB: Multi-level PHI (2 cases) - Recursive PHI resolution needed Phase 84-3 will address GroupA with Edge Copy tracing in GenericTypeResolver. 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
8.9 KiB
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Phase 84-2: Case D 失敗パターン詳細
GroupA: Loop 制御フロー PHI(7件)
パターン A-1: continue + break
テスト: loop_with_continue_and_break_edge_copy_merge
ValueId: 56
コード構造:
i = 0
sum = 0
loop(i < 5) {
i = i + 1
if (i == 3) { break } // ← break 経路
if (i % 2 == 0) { continue } // ← continue 経路
sum = sum + i // ← normal 経路
}
return sum // ← ValueId(56) の型が未解決
MIR 構造(推測):
Block_LoopHeader:
%sum_phi = PHI [%sum_init, %sum_continue, %sum_normal]
%i_phi = PHI [%i_init, %i_continue, %i_normal]
...
Block_Break:
%sum_break = Copy %sum_phi ← value_types に型登録済み
Jump after_loop
Block_Continue:
%sum_continue = Copy %sum_phi ← value_types に型登録済み
Jump loop_header
Block_Normal:
%sum_normal = BinOp Add %sum_phi %i_phi
Jump loop_header
Block_AfterLoop:
%56 = PHI [%sum_break] ← incoming の型が未登録!
Return %56
問題の本質:
- PHI(56) の incoming 値は
%sum_break %sum_breakは Copy の dst で、value_types に未登録- Copy の src
%sum_phiは型登録済みだが、GenericTypeResolver は追跡しない
解決策:
// GenericTypeResolver::resolve_from_phi_with_copy_trace()
for (_, incoming_val) in phi_inputs {
// Copy を遡る
if let Some(src) = find_copy_src(function, incoming_val) {
if let Some(ty) = types.get(&src) {
return Some(ty.clone());
}
}
}
パターン A-2: 多段 continue/break
テスト: nested_loop_with_multi_continue_break_edge_copy_merge
ValueId: 135
コード構造:
i = 0
sum = 0
loop(i < 10) {
i = i + 1
if (i == 2 || i == 4) { continue } // ← continue 経路1
if (i == 7) {
if (1 == 1) { break } // ← break 経路(ネスト)
}
if ((i % 3) == 0) { continue } // ← continue 経路2
sum = sum + i // ← normal 経路
}
return sum // ← ValueId(135)
特徴:
- 複数の continue 経路
- ネストした if 内の break
- PHI の incoming 値が多い(4-5個)
パターン A-3: Loop + 多段 if
テスト: loop_inner_if_multilevel_edge_copy
ValueId: 74
コード構造:
j = 0
acc = 0
loop(j < 6) {
j = j + 1
if (j < 3) {
if (j % 2 == 0) { continue } // ← 2段 if + continue
acc = acc + 10
} else {
if (j == 5) { break } // ← 2段 if + break
acc = acc + 1
}
}
return acc // ← ValueId(74)
特徴:
- then/else の両方に制御フロー
- 多段ネスト if
- 変数更新が複数経路に分散
パターン A-4: Loop + early return
テスト: loop_break_and_early_return_edge_copy
ValueId: 40
コード構造:
i = 0
acc = 0
loop(i < 6) {
i = i + 1
if (i == 5) { break } // ← break 経路
if (i == 3) { return acc } // ← early return 経路
acc = acc + i
}
return acc // ← ValueId(40)
特徴:
- break と early return の混在
- 関数終了が複数経路
- return 型推論が複雑
パターン A-5: 単純 if-break
テスト: vm_exec_break_inside_if
ValueId: 27
コード構造:
local i = 0
loop(i < 10) {
if (i == 3) { break } // ← if 内 break
i = i + 1
}
return i // ← ValueId(27)
特徴:
- 最もシンプルな if-break パターン
- これが解決できればベースケース成功
パターン A-6: 3段ネスト if
テスト: loop_if_three_level_merge_edge_copy
ValueId: 75
コード構造:
x = 0
i = 0
loop(i < 7) {
i = i + 1
if (i % 2 == 0) {
if (i == 4) { continue } // ← 3段目 continue
x = x + 2
} else {
if (i == 5) { break } // ← 3段目 break
x = x + 1
}
}
return x // ← ValueId(75)
特徴:
- 3段ネスト制御フロー
- then/else の両方に制御フロー
- 変数更新の分岐が複雑
GroupB: 多段 PHI 型推論(2件)
パターン B-1: static box + 複数 return
テスト: mir_stage1_cli_emit_program_min_*
ValueId: 7
コード構造:
static box Stage1Cli {
emit_program_json(source) {
if source == null || source == "" { return null } // ← return 経路1
return "{prog:" + source + "}" // ← return 経路2
}
stage1_main(args) {
if args == null { args = new ArrayBox() }
local src = env.get("STAGE1_SOURCE")
if src == null || src == "" { return 96 } // ← return 経路3
local prog = me.emit_program_json(src)
if prog == null { return 96 } // ← return 経路4
print(prog)
return 0 // ← return 経路5
}
}
static box Main {
main(args) {
env.set("STAGE1_SOURCE", "apps/tests/stage1_using_minimal.hako")
return Stage1Cli.stage1_main(args) // ← ValueId(7)
}
}
MIR 構造(推測):
Function: Stage1Cli.emit_program_json
Block1:
%1 = PHI [null, string_concat_result]
Return %1
Function: Stage1Cli.stage1_main
Block1:
%2 = Call Stage1Cli.emit_program_json
Block2:
%3 = PHI [%2, const_96, const_0]
Return %3
Function: Main.main
Block1:
%4 = Call Stage1Cli.stage1_main
Block2:
%7 = PHI [%4] ← %4 の型が未解決(多段 PHI)
Return %7
問題の本質:
- PHI(7) の incoming 値は PHI(3) の結果
- PHI(3) の incoming 値は PHI(1) の結果
- 3段 PHI チェーン が発生
解決策:
// GenericTypeResolver::resolve_from_phi_recursive()
pub fn resolve_from_phi_recursive(
function: &MirFunction,
ret_val: ValueId,
types: &BTreeMap<ValueId, MirType>,
visited: &mut HashSet<ValueId>,
) -> Option<MirType> {
if visited.contains(&ret_val) {
return None; // 循環検出
}
visited.insert(ret_val);
// PHI の incoming 値を再帰的に解決
for (_, incoming_val) in phi_inputs {
if let Some(ty) = resolve_from_phi_recursive(
function, *incoming_val, types, visited
) {
return Some(ty);
}
}
None
}
GroupC: await 特殊パターン(1件)
パターン C-1: await 式
テスト: test_lowering_await_expression
ValueId: 2
コード構造:
// Rust AST 生成
let ast = ASTNode::AwaitExpression {
expression: Box::new(ASTNode::Literal {
value: LiteralValue::Integer(1),
span: crate::ast::Span::unknown(),
}),
span: crate::ast::Span::unknown(),
};
MIR 構造(推測):
Block1:
%1 = Const Integer(1)
%2 = Await %1 ← await 命令の戻り値
Return %2
問題の本質:
- await 式の型推論が未実装
- 非同期システム(Safepoint/Checkpoint)が Phase 67+ 実装予定
- 現在は MIR13 migration pending
暫定対応:
// lifecycle.rs に特殊ケース追加
if is_await_expression {
// await の戻り値型は Unknown で許容
return MirType::Unknown;
}
長期対応(Phase 67+):
- async/await システム完全実装
- type_hint による await 型推論
- Safepoint/Checkpoint 命令統合
解決優先度
優先度1: GroupA(7件)
理由:
- 最も頻出するパターン
- Loop 制御フローは実用コードで必須
- Edge Copy 追跡で一気に解決可能
期待効果: 9件 → 2件(78%削減)
優先度2: GroupB(2件)
理由:
- static box は Stage1Cli で使用中
- 多段メソッド呼び出しも実用的
- 再帰的 PHI 推論で解決可能
期待効果: 2件 → 1件(50%削減)
優先度3: GroupC(1件)
理由:
- await は実験的機能
- 本格実装は Phase 67+ 予定
- 暫定対応で十分
期待効果: 1件 → 0件(100%削減)
実装チェックリスト
Phase 84-3: Edge Copy 追跡
GenericTypeResolver::resolve_from_phi_with_copy_trace()実装find_copy_src()ヘルパー関数実装trace_copy_chain()ヘルパー関数実装- lifecycle.rs 統合
- テスト実行: GroupA の 7件を確認
Phase 84-4: 多段 PHI 推論
GenericTypeResolver::resolve_from_phi_recursive()実装- 循環検出ロジック実装
- lifecycle.rs 統合
- テスト実行: GroupB の 2件を確認
Phase 84-5: await 暫定対応
- lifecycle.rs に await 特殊ケース追加
- テスト実行: GroupC の 1件を確認
完了確認
# Phase 84-3 完了
NYASH_PHI_FALLBACK_DISABLED=1 cargo test --release --lib 2>&1 | grep "Case D" | wc -l
# 期待: 2
# Phase 84-4 完了
NYASH_PHI_FALLBACK_DISABLED=1 cargo test --release --lib 2>&1 | grep "Case D" | wc -l
# 期待: 1
# Phase 84-5 完了
NYASH_PHI_FALLBACK_DISABLED=1 cargo test --release --lib 2>&1 | grep "Case D"
# 期待: 出力なし(0件)
# 最終確認
cargo test --release --lib
# 期待: test result: ok