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「ん？大丈夫？」の一言がPython特化ハードコーディングを防いだ事例を記録。
Everything is Box哲学 vs 技術的正しさの綱渡りからの生還を分析。
- docs/research/paper-09-ai-collaboration-pitfall/ を新規作成
- incident-analysis.md: Lowerer特殊化危機の詳細分析
- ai-collaboration-lessons.md: AI協調開発の教訓
- intuition-in-engineering.md: エンジニアの直感の価値
- summary.md: 綱渡りからの生還まとめ
- 研究論文の1論文1フォルダ原則に従い整理
- Python統合関連の実装修正とビルド成功確認
🛡️ Generated with Claude Code
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📚 Nyash Research Papers
Nyashプロジェクトから生まれる学術研究論文の管理ディレクトリ。
📁 ディレクトリ構造
🎁 主要論文シリーズ
- box-theory-series/ - 箱理論に基づく論文群
- 教育論文、JIT設計論文、GC論文など
🤖 AI研究
- ai-interaction/ - AI間相互作用研究
- tmuxを介した偶発的対話の観察・分析
🔬 実験的研究
-
emergent-behavior/ - 創発的行動の記録
- オリジナルのtmux事件ログなど
-
experimental-protocols/ - 実験プロトコル
- AI対話実験の詳細設計
🎓 その他の研究テーマ
- 2025-gc-as-debug-tool/ - GCをデバッグツールとして活用
🌟 研究の特徴
1. 実装駆動研究（Implementation-Driven Research）
- 理論だけでなく、実動するシステムでの実証
- Nyashという実装を通じた検証
2. セレンディピティの活用（Serendipity in Research）
- 偶然の発見（tmux事件など）を体系的研究へ
- 計画外の発見を価値に変換
3. 学際的アプローチ（Interdisciplinary Approach）
- プログラミング言語設計
- 教育工学
- AI協調
- 人間-コンピュータ相互作用
📊 論文化戦略
Phase 1: 基礎確立（2025年）
- 教育論文 - 箱理論による革新的プログラミング教育
- JIT論文 - 箱による段階的最適化
Phase 2: 展開（2026年）
- AI協調論文 - tmux実験からの知見
- GC論文 - 決定的解放と遅延GCの統一
Phase 3: 統合（2027年）
- 哲学論文 - なぜ今、箱理論が必要か
- 応用論文 - 産業界への実装事例
🔗 関連リンク
💡 研究への参加
研究に興味がある方は：
- 既存の研究計画を確認
- 新しいアイデアをIssueで提案
- 実験プロトコルに基づいた検証
「Everything is Research Material」 - すべての経験が研究の種になる！🐱🔬✨