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「ん？大丈夫？」の一言がPython特化ハードコーディングを防いだ事例を記録。
Everything is Box哲学 vs 技術的正しさの綱渡りからの生還を分析。
- docs/research/paper-09-ai-collaboration-pitfall/ を新規作成
- incident-analysis.md: Lowerer特殊化危機の詳細分析
- ai-collaboration-lessons.md: AI協調開発の教訓
- intuition-in-engineering.md: エンジニアの直感の価値
- summary.md: 綱渡りからの生還まとめ
- 研究論文の1論文1フォルダ原則に従い整理
- Python統合関連の実装修正とビルド成功確認
🛡️ Generated with Claude Code
3.5 KiB
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📊 JIT箱化の実証的エビデンス
🎯 ChatGPT5による実装結果（2025-08-28）
✅ 結論：箱化は有効でした
JITを「箱」にして境界を明確化したことで進捗が加速し、VM依存からの切り離しが現実的に進みました。
📈 具体的な効果
1. 独立ABI
- 実装内容:
JitValue(i64/f64/bool/handle)でVMValueから独立 - 効果: 境界変換のみに集約
- 意味: JITとVMが互いの内部表現を知らなくて良い
2. HostCall疎結合
- 実装内容: ハンドルレジストリ（
u64 ↔ Arc） - 効果: JITはPOD+Handleのみを見る
- 意味: JIT側はBox実体を知らない完全な抽象化
3. 安全なフォールバック
- 実装内容:
catch_unwindによるパニック捕捉 - 効果: JIT内部のpanicはVMへフォールバック
- 意味: VM例外経路に直結しない安全性
4. ルート/GC分離
- 実装内容:
begin_scope/end_scope_clear - 効果: JIT呼出し単位のハンドル掃除
- 意味: GC詳細はランタイムAPIへ委譲
5. 設定の一元化
- 実装内容:
JitConfig導入済み - 効果: 後続で
JitConfigBoxに箱化予定 - 意味: ホットパスでenv直読みを排除可能
6. 観測性
- 実装内容: JIT統計/JSON/ダンプがJIT視点で独立
- 効果: VMはフォールバックの受け皿に限定
- 意味: 各箱が独自の観測機能を持つ
⚖️ リスク/トレードオフ
- 課題: 変換コストとハンドル寿命管理の複雑さは増える
- 対策: スコープ管理で軽減
- 判断: 性能最適化は後段で十分
🔬 論文への示唆
定量的評価項目
-
開発速度の向上
- 箱化前：VM依存で進捗停滞
- 箱化後：独立した高速イテレーション
-
バグの局所化
- panic時のフォールバック成功率
- エラーの影響範囲縮小
-
テスト容易性
- 箱単位でのユニットテスト可能
- モック化の簡単さ
定性的評価
-
認知負荷の軽減
- 「JIT箱の中だけ考えればいい」
- インターフェースが明確
-
進化可能性
- 新しい最適化の追加が容易
- 既存コードへの影響最小
💡 深い洞察
なぜ箱化が効いたか
1. 境界の明確化 = 思考の整理
曖昧な依存関係 → 明確な箱境界
複雑な相互作用 → シンプルなハンドル
2. 失敗の封じ込め = 安心感
panic → catch_unwind → VMフォールバック
「最悪でも動く」という保証
3. 段階的実装 = 現実的進捗
完璧なJIT × → 動く最小JIT ○
後から最適化可能な構造
📝 実装者（ChatGPT5）の声
「箱化により、VM依存からの切り離しが現実的に進みました」
この「現実的に」という言葉が重要。理論だけでなく、実際に手を動かして実装できたという実証。
🎯 論文での活用方法
Evidence-Based Argument
- 理論: 箱による複雑性管理
- 実装: Nyash JITでの実証
- 結果: 開発加速と品質向上
Lessons Learned
- 完璧より進捗を優先
- 境界設計に時間をかける価値
- 観測性の組み込みが重要
この実証データは、箱理論の有効性を示す強力なエビデンスだにゃ！🐱📊✨