6.5 KiB
6.5 KiB
ChatGPT5糖衣構文仕様書
Phase 12.7-B実装仕様（2025-09-04作成・更新）
📋 概要
ChatGPT5アドバイザーから提案された糖衣構文を統合し、予約語を増やさずに表現力を劇的に向上させる。
🎯 設計原則
- 予約語を増やさない - 演算子・記号で実現
- 可逆変換 - 糖衣構文⇔通常構文の完全な相互変換
- 曖昧性ゼロ - パース時の明確な優先順位
- MIR13への直接変換 - Phase 15セルフホスティングを意識
- 使いたい人が使いたい構文を選択 - 強制ではなく選択
- 超圧縮対応 - AIコンテキスト最大化のための極限記法
🔧 実装仕様
1. パイプライン演算子（|>）
構文
PipeExpr = Expr ( "|>" CallExpr )*
変換規則
# 糖衣構文
x |> f |> g(y) |> h
# デシュガー後
h(g(f(x), y))
MIR変換
- 一時変数を使った直線的な命令列に変換
- 最適化で一時変数を削減
2. セーフアクセス（?.）とデフォルト値（??）
構文
SafeAccess = Primary ( ("?." | ".") Identifier )*
NullCoalesce = SafeAccess ( "??" SafeAccess )*
変換規則
# 糖衣構文
user?.profile?.name ?? "Guest"
# デシュガー後
local t0, t1, t2
if user != null {
t0 = user.profile
if t0 != null {
t1 = t0.name
t2 = t1
} else {
t2 = "Guest"
}
} else {
t2 = "Guest"
}
3. デストラクチャリング
構文
DestructLet = "let" ( ObjectPattern | ArrayPattern ) "=" Expr
ObjectPattern = "{" Identifier ("," Identifier)* "}"
ArrayPattern = "[" Identifier ("," Identifier)* ("," "..." Identifier)? "]"
変換規則
# オブジェクトパターン
let {x, y} = point
# →
local x = point.x
local y = point.y
# 配列パターン
let [a, b, ...rest] = array
# →
local a = array.get(0)
local b = array.get(1)
local rest = array.slice(2)
4. 増分代入演算子
構文
CompoundAssign = LValue ("+=" | "-=" | "*=" | "/=" | "%=") Expr
変換規則
# 糖衣構文
count += 1
arr[i] *= 2
# デシュガー後
count = count + 1
arr.set(i, arr.get(i) * 2)
5. 範囲演算子（..）
構文
Range = Expr ".." Expr
変換規則
# 糖衣構文
for i in 0..n {
print(i)
}
# デシュガー後
local _range = new RangeBox(0, n)
for i in _range {
print(i)
}
6. 高階関数演算子
構文（3つの選択肢）
# 演算子形式（超圧縮向け）
MapOp = Expr "/:" LambdaExpr
FilterOp = Expr "\:" LambdaExpr
ReduceOp = Expr "//" LambdaExpr
# メソッド形式（バランス型）
MapMethod = Expr ".map" "(" LambdaExpr ")"
FilterMethod = Expr ".filter" "(" LambdaExpr ")"
ReduceMethod = Expr ".reduce" "(" LambdaExpr ["," InitValue] ")"
変換規則（すべて等価）
# 1. 明示的形式（学習・デバッグ向け）
evens = users.filter(function(u) { return u.age >= 18 })
.map(function(u) { return u.name })
# 2. 糖衣構文メソッド形式（通常開発向け）
evens = users.filter{$_.age >= 18}.map{$_.name}
# 3. 糖衣構文演算子形式（圧縮重視）
evens = users \: {$_.age>=18} /: {$_.name}
# 4. ANCP極限形式（AI協働向け）
e=u\:_.a>=18/:_.n
暗黙変数
$_- 単一引数の暗黙変数$1,$2- 複数引数の位置指定- 省略時の
_.プロパティアクセス（ANCP）
7. ラベル付き引数
構文
LabeledArg = Identifier ":" Expr
Call = Identifier "(" (LabeledArg | Expr) ("," (LabeledArg | Expr))* ")"
変換規則
# 糖衣構文
Http.request(
url: "/api",
method: "POST",
body: data
)
# デシュガー後
local _args = new MapBox()
_args.set("url", "/api")
_args.set("method", "POST")
_args.set("body", data)
Http.request(_args)
📊 優先順位表
| 優先度 | 演算子 | 結合性 |
|---|---|---|
| 1 | ?. |
左結合 |
| 2 | ?? |
左結合 |
| 3 | \> |
左結合 |
| 4 | /: \: // |
左結合 |
| 5 | += -= etc |
右結合 |
| 6 | .. |
なし |
🔄 実装段階
Stage 1: トークナイザー拡張
- 新しいトークンタイプの追加
- 演算子の最長一致ルール
Stage 2: パーサー拡張
- 演算子優先順位の実装
- デシュガー変換の実装
Stage 3: MIR変換
- 効率的なMIR命令列への変換
- 最適化パスの追加
Stage 4: テスト・ドキュメント
- 包括的なテストケース
- エラーメッセージの改善
- チュートリアル作成
🎨 使い分けガイドライン
用途別推奨記法
# 同じ処理の4段階表現
# 1. 学習用（超明示的）- 60文字
local result = []
for item in data {
if item.isValid() {
result.push(transform(normalize(item)))
}
}
# 2. 通常開発（メソッド糖衣）- 45文字
result = data.filter{$_.isValid()}
.map{$_ |> normalize |> transform}
# 3. 圧縮開発（演算子糖衣）- 35文字
result = data \: {$_.isValid()}
/: {$_ |> normalize |> transform}
# 4. AI協働（ANCP極限）- 20文字
r=d\:_.isValid()/:_|>n|>t
最大67%のコード削減を実現！
可逆変換の保証
# どの形式からでも相互変換可能
nyash format --from=explicit --to=sugar code.hako
nyash format --from=sugar --to=ancp code.hako
nyash format --from=ancp --to=explicit code.hako
🚀 Phase 15との相乗効果
セルフホスティングコンパイラでの活用：
box MirBuilder {
// 1. 明示的（デバッグ時）
buildExpr(ast) {
local desugared = me.desugar(ast)
local lowered = me.lower(desugared)
local checked = me.typeCheck(lowered)
return me.optimize(checked)
}
// 2. パイプライン糖衣（通常開発）
buildExpr(ast) {
return ast
|> me.desugar
|> me.lower
|> me.typeCheck
|> me.optimize
}
// 3. ANCP極限（AIとの共同作業）
buildExpr(a){r a|>m.desugar|>m.lower|>m.typeCheck|>m.optimize}
}
💡 重要な設計哲学
「糖衣構文は使いたい人が使いたいものを選ぶ」
- 強制ではなく選択
- プロジェクトごとに設定可能
- チームメンバーごとに表示形式を変更可能
- 重要なのは可逆変換できること
これにより、Nyashは初心者からAI協働まで、あらゆるレベルの開発者に最適な記法を提供します。