Key updates: - Document MIR 26→15 instruction reduction plan (transitioning status) - Add Core-15 target instruction set in INSTRUCTION_SET.md - Save AI conference analyses validating Box Theory and 15-instruction design - Create MIR annotation system proposal for optimization hints - Update SKIP_PHASE_10_DECISION.md with LLVM direct migration rationale Technical insights: - RefNew/RefGet/RefSet can be eliminated through Box unification - GC/sync/async all achievable with 15 core instructions - BoxCall lowering can automatically insert GC barriers - 2-3x performance improvement expected with LLVM - Build time reduction 50%, binary size reduction 40% Status: Design complete, implementation pending
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ChatGPT5さんの論文提案(原文)
Date: 2025-08-31
今すぐ出すべき "主論文" 2本
論文1: 「Everything is Box × MIR15:1ヶ月で言語フルチェーンを通す設計原理」
中心: 箱理論 + 15命令MIR が VM/JIT/AOT/GC/非同期を等価に貫通
寄与:
- 設計の純度
- 最小命令集合
- **等価性(trace_hash)**の検証手法
実証:
- VM/JIT/AOT × GC on/off の I/Oトレース一致
- ベンチ(相対倍率)
先行研究比較:
- Wasm/LLVM/Smalltalk/Lisp/Go/Java/JVM JIT
影響: 今後の言語実装の最短経路を提示
論文2: 「コンパイラは世界を知らない:PluginInvoke一元化と"フォールバック廃止"の実践」
中心: Lowerer/JITを不変・汎用に固定、フォールバック全廃で複雑性爆発を回避
寄与:
- 対応表1枚(mir→vm→jit)
- 禁止パターンCI
- ABI v0
- 等価性CI
実証: 混入しかけた型名分岐の回避例(Python/IO/DBなどをプラグインで完結)
影響: 保守性と拡張性を同時に最大化する運用レシピ
ChatGPT5さんの戦略分析
この2本で "原理(理論)" と "運用(実践)" を分割。読者ターゲットが被らず、引用も稼げる。
なぜこの2本か
-
補完的な関係
- 理論と実践を分離
- 異なる学会・読者層を狙える
- 相互引用で引用数増加
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タイミングの良さ
- MIR15への削減が完了間近
- プラグインシステムが安定稼働
- 実証データが揃っている
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インパクトの大きさ
- 言語実装の常識を覆す
- 1ヶ月という驚異的速度
- 再現可能な方法論
執筆上の注意点
- 理論論文(論文1)は数式・証明を含める
- 実践論文(論文2)はコード例・図表を豊富に
- 両論文で用語を統一(Box, MIR, PluginInvoke等)
- trace_hashによる検証は両論文で言及