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- 論文A: MIR13命令とIR設計 (コンパイラ・PL実装者向け) - ArrayGet/Set → BoxCall統合による50%削減 - IC/AOT/TypedArray最適化 - Everything is Box哲学のMIR実装 - 論文B: Nyash言語と実行モデル (言語理論・分散システム向け) - init/fini対称性メモリ管理 - P2P Intentモデル - 多層実行アーキテクチャ（Interpreter→VM→JIT→AOT→WASM） 既存のmir15-fullstack/unified-lifecycleはarchiveに移動
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# Related Work
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## 1. 所有権・ライフサイクル管理システム
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### 1.1 Rust
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**アプローチ**: 型システムによる静的所有権管理
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```rust
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fn example() {
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let s = String::from("hello"); // sが所有
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let t = s; // 所有権移動
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// println!("{}", s); // コンパイルエラー
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}
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```
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**Nyashとの比較**:
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- Rust: コンパイル時に所有権を検証
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- Nyash: 実行時に統一契約で管理
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- **利点**: Nyashはプラグインも同じ契約で管理可能
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### 1.2 Swift (ARC)
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**アプローチ**: 自動参照カウント
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```swift
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class Person {
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let name: String
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init(name: String) { self.name = name }
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deinit { print("Person is being deinitialized") }
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}
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```
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**Nyashとの比較**:
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- Swift: ネイティブオブジェクトのみARC
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- Nyash: プラグインBoxも含めて統一管理
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- **利点**: FFI境界でも一貫したライフサイクル
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### 1.3 C++ (RAII)
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**アプローチ**: スコープベースのリソース管理
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```cpp
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{
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std::unique_ptr<File> f = std::make_unique<File>("data.txt");
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// スコープ終了時に自動的にデストラクタ
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}
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```
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**Nyashとの比較**:
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- C++: テンプレートとデストラクタ
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- Nyash: @must_drop/@gcableアノテーション
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- **利点**: GCオン/オフ切り替え可能
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## 2. FFIシステム
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### 2.1 JNI (Java Native Interface)
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**アプローチ**: 複雑なAPI経由でのネイティブ呼び出し
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```java
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public native void nativeMethod();
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```
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```c
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JNIEXPORT void JNICALL Java_ClassName_nativeMethod(JNIEnv *env, jobject obj) {
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// 複雑なJNI API使用
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}
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```
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**問題点**:
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- グローバル参照の管理が複雑
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- 例外処理の境界が不明確
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- パフォーマンスオーバーヘッド大
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**Nyashの解決**:
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- ハンドルベース（instance_id）で単純化
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- 例外は戻り値で表現
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- 静的リンクで高速化
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### 2.2 Python ctypes
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**アプローチ**: 動的型付けでのFFI
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```python
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from ctypes import *
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lib = CDLL('./library.so')
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lib.function.argtypes = [c_int, c_char_p]
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result = lib.function(42, b"hello")
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```
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**Nyashとの比較**:
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- Python: 実行時の型チェック
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- Nyash: TLVで型情報を含む
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- **利点**: より安全で予測可能
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### 2.3 WASM Component Model
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**アプローチ**: インターフェース定義言語
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```wit
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interface calculator {
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add: func(a: s32, b: s32) -> s32
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}
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```
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**Nyashとの比較**:
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- WASM: モジュール間の境界定義
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- Nyash: 言語レベルでの統一契約
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- **利点**: より深いライフサイクル統合
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## 3. マルチバックエンド実行システム
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### 3.1 GraalVM
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**アプローチ**: ポリグロット実行環境
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- 複数言語を同一VMで実行
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- Truffle フレームワークでAST解釈
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**Nyashとの比較**:
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- GraalVM: 言語間の相互運用重視
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- Nyash: 単一言語の実行戦略多様性
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- **利点**: より軽量で予測可能
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### 3.2 PyPy
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**アプローチ**: トレーシングJIT
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- Pythonコードを高速化
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- RPythonで実装
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**Nyashとの比較**:
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- PyPy: 既存言語の高速化
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- Nyash: 最初から多バックエンド設計
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- **利点**: クリーンな設計で保守性高
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### 3.3 .NET/CLR
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**アプローチ**: 共通中間言語（CIL）
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```csharp
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// C#コード → CIL → JIT/AOT
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public class Example {
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public static void Main() { }
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}
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```
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**Nyashとの比較**:
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- .NET: 巨大なランタイム
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- Nyash: 最小限のランタイム（~4K LoC）
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- **利点**: 理解・検証が容易
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## 4. プラグインシステム
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### 4.1 COM (Component Object Model)
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**アプローチ**: インターフェースベース
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```cpp
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interface IUnknown {
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virtual HRESULT QueryInterface(REFIID riid, void **ppv) = 0;
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virtual ULONG AddRef() = 0;
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virtual ULONG Release() = 0;
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};
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```
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**問題点**:
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- 複雑なレジストリ管理
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- Windowsプラットフォーム依存
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- バージョニングの悪夢
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### 4.2 OSGi (Java)
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**アプローチ**: 動的モジュールシステム
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- バンドルのライフサイクル管理
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- サービスレジストリ
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**Nyashとの比較**:
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- OSGi: Javaエコシステム専用
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- Nyash: 言語中立的なC ABI
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- **利点**: より単純で移植性高
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## 5. 学術的位置づけ
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### 5.1 新規性
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1. **統一ライフサイクル**: ユーザーBox＝プラグインBox
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2. **GC切り替え可能**: 意味論を保持
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3. **実行戦略の透明性**: 5つのバックエンドで同一動作
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### 5.2 関連する理論
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- **線形型システム**: Rustの所有権との比較
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- **エフェクトシステム**: @must_drop/@gcableとの関連
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- **抽象機械**: MIR設計の理論的基礎
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### 5.3 応用可能性
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- **組み込みシステム**: 決定的メモリ管理
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- **ゲームエンジン**: 高性能プラグイン
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- **科学計算**: 予測可能な性能 |