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## 主な成果 - Nyashスクリプトでプラグイン作成可能という革命的発見 - C ABI制約の分析と埋め込みVMによる解決策 - MIR/VM/JIT層での箱引数サポートの詳細分析 ## ドキュメント作成 - Phase 12基本構想（README.md） - Gemini/Codex先生の技術分析 - C ABIとの整合性問題と解決策 - 埋め込みVM実装ロードマップ - 箱引数サポートの技術詳細 ## 重要な洞察 - 制約は「リンク時にC ABI必要」のみ - 埋め込みVMでMIRバイトコード実行により解決可能 - Nyashスクリプト→C ABIプラグイン変換が実現可能 Everything is Box → Everything is Plugin → Everything is Possible!
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# Phase 10.7 - True Python Native via Plugin Boxes
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## 🎯 概要
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PythonコードをNyashで**本当にネイティブ実行**する。CPythonへの依存なしに、Pythonコードが完全にNyash MIR/JIT経由で機械語として実行される。
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### 現状 vs 理想
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**現状（Phase 10.6）**: PyRuntimeBox → libpython呼び出し
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**理想（Phase 10.7）**: Python → Nyashスクリプト → MIR → ネイティブ
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## 🏗️ アーキテクチャ：トランスパイル方式
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Python AST → CorePy IR → Nyash AST → Nyashスクリプト
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### なぜトランスパイル？
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1. **透明性**: 生成コードが見える・デバッグできる・手を加えられる
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2. **既存資産活用**: Nyashコンパイラの最適化を自動享受
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3. **教育的価値**: PythonとNyashの対応が学習価値を持つ
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4. **段階的改善**: 生成コードの品質を徐々に向上
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### プラグインBox群
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- **PythonParserBox**: Python → AST変換
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- **PythonCompilerBox**: AST → Nyashスクリプト生成
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- **py_runtime.ny**: Pythonセマンティクス保持ライブラリ
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## ⚠️ All or Nothing設計（フォールバックなし）
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**コンパイルできる or できない の2択のみ**
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```nyash
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compiler = new PythonCompilerBox()
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result = compiler.compile(ast)
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if result.isOk() {
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// 100%コンパイル成功 → ネイティブ実行
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print("Success! Native execution ready.")
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} else {
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// 未対応機能あり → 完全拒否
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print("Cannot compile: " + result.getError())
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print("Use PyRuntimeBox instead.")
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}
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理由：開発時と本番時で挙動が変わるのは最悪の設計
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## 📋 実装フェーズ
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### Phase 10.7a - Parser Plugin（1週間）
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- PythonParserBoxの実装
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- Python AST → ASTBox変換
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- テレメトリー基盤
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### Phase 10.7b - Compiler Core（2週間）
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**Phase 1機能（必須）**
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- 関数定義、条件分岐、ループ
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- 演算子、関数呼び出し
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- Python固有：LEGB、デフォルト引数、for/else
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### Phase 10.7c - Validation & Testing（1週間）
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- コンパイル可能性の事前検証
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- Differential testing（CPythonと比較）
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- 明確なエラーメッセージ
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### Phase 10.7d - Coverage拡大（3-4週間）
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**Phase 2**: 例外処理、with文、comprehensions
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**Phase 3**: async/await、デコレータ、ジェネレータ
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## 🧪 py_runtime設計
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```nyash
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// Pythonセマンティクスを忠実に再現
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box PyRuntime {
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py_truthy(x) {
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// Python的真偽値判定
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if x == null or x == false { return false }
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if x.hasMethod("__bool__") { return x.__bool__() }
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if x.hasMethod("__len__") { return x.__len__() != 0 }
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return true
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}
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py_getattr(obj, name) {
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// ディスクリプタプロトコル、MRO探索
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}
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py_call(f, args, kwargs) {
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// デフォルト引数、*args/**kwargs処理
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}
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}
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```
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## 📊 成功指標
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### Phase 1完了時
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Compilable files: 15/100 (15%)
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Performance (numeric): 10x faster than CPython
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Correctness: 100% (differential testing)
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### 最終目標（Phase 3）
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Coverage: 95%+ of common patterns
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Performance: 5-20x faster
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Distribution: Single binary, no CPython
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## 🚀 クイックスタート
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```bash
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# プラグイン作成
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cd plugins/
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cargo new nyash-python-parser-plugin --lib
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# 最小実装
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[dependencies]
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pyo3 = { version = "0.22", features = ["auto-initialize"] }
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nyash-plugin-sdk = { path = "../../crates/plugin-sdk" }
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# テスト実行
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cargo build --release
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../../target/release/nyash test_parser.nyash
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```
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## 💡 創造的可能性
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### ハイブリッドプログラミング
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```python
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@nyash.vectorize # PythonデコレータがNyashのSIMD生成！
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def matrix_multiply(a, b):
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return a @ b
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```
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### 言語の共進化
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- Nyashが「Pythonで最も使われるイディオム」から学習
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- Pythonに「Nyash-aware」コーディングスタイル誕生
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### 教育的インパクト
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左にPython、右にリアルタイムNyash変換のPlayground
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## 📚 参考資料
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- **archive/gemini-analysis-transpile-beauty.md** - 創造性分析
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- **archive/codex-analysis-technical-implementation.md** - 技術分析 |