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- Fixed deadlock in FileBox plugin copyFrom implementation (single lock) - Added TLV Handle (tag=8) parsing in calls.rs for returned BoxRefs - Improved plugin loader with config path consistency and detailed logging - Fixed loader routing for proper Handle type_id/fini_method_id resolution - Added detailed logging for TLV encoding/decoding in plugin_loader_v2 Test docs/examples/plugin_boxref_return.nyash now works correctly: - cloneSelf() returns FileBox Handle properly - copyFrom(Box) accepts plugin Box arguments - Both FileBox instances close and fini correctly 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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4.0 KiB
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# 🚀 Nyash VM をネイティブ速度に近づける可能性
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**「もしかして、VM完璧に作ればネイティブに近づける？」**
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## 💡 **その直感、正しいです！**
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### **現在のVM性能**
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- インタープリター比: **50.94倍高速**（達成済み！）
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- でもLLVMネイティブには及ばない...はず？
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### **でも待って、よく考えると...**
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## 🔥 **VMがネイティブに迫れる理由**
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### **1. JITコンパイルの可能性**
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```rust
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// 現在: バイトコード実行
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match opcode {
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Add => stack.push(a + b),
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// ...
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}
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// 将来: ホットパスをネイティブコードに！
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if execution_count > HOT_THRESHOLD {
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let native_code = jit_compile(&bytecode);
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execute_native(native_code); // ほぼネイティブ速度！
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}
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```
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### **2. 最適化の余地がまだある**
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```yaml
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現在のVM最適化:
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✅ デバッグ出力削除
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✅ HashMap → Vec
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✅ メモリ効率化
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まだできること:
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- レジスタVM化（スタックVM → レジスタVM）
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- インライン展開
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- 定数畳み込み
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- ループ最適化
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- SIMD活用
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```
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### **3. 言語特性を活かした最適化**
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```rust
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// Nyashの特徴を利用
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- Everything is Box → 型情報を活用した特殊化
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- Arc<Mutex>パターン → 最適化可能な箇所を特定
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- 限定的な言語機能 → 積極的な最適化
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```
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## 📊 **他言語VMの実績**
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| VM | 対ネイティブ性能 | 特徴 |
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|----|----------------|------|
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| **JVM (HotSpot)** | 80-95% | JIT最適化の極致 |
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| **V8 (JavaScript)** | 70-90% | 型推論+インライン |
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| **PyPy** | 400-700% (CPython比) | トレーシングJIT |
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| **LuaJIT** | 90-99% | 超軽量JIT |
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**LuaJITは特に注目**: シンプルな言語 + 優れたJIT = ほぼネイティブ！
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## 🎯 **Nyash VMネイティブ化戦略**
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### **Phase 1: 基礎最適化（現在〜1ヶ月）**
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```rust
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// レジスタVM化
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enum VMRegister {
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R0, R1, R2, R3, // ... R15
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}
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// より効率的な命令セット
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enum Instruction {
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LoadReg(VMRegister, Value),
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AddReg(VMRegister, VMRegister, VMRegister),
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// スタック操作を削減
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}
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```
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### **Phase 2: プロファイル駆動最適化（2-3ヶ月）**
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```rust
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struct HotPath {
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bytecode: Vec<Instruction>,
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execution_count: u64,
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optimized_version: Option<OptimizedCode>,
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}
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// ホットパスを検出して最適化
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if hot_path.execution_count > 1000 {
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optimize_hot_path(&mut hot_path);
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}
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```
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### **Phase 3: 軽量JIT（6ヶ月）**
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```rust
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// Cranelift使用で軽量JIT実装
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use cranelift::prelude::*;
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fn jit_compile(bytecode: &[Instruction]) -> NativeCode {
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let mut ctx = Context::new();
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// バイトコード → Cranelift IR → ネイティブ
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compile_to_native(&mut ctx, bytecode)
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}
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```
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## 🔮 **実現可能な性能目標**
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### **段階的目標**
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1. **現在**: インタープリター比 50倍
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2. **Phase 1完了**: 100倍（レジスタVM化）
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3. **Phase 2完了**: 200倍（最適化）
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4. **Phase 3完了**: **ネイティブの80-90%**（JIT）
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### **なぜ可能か？**
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- Nyashはシンプルな言語
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- Box型システムで最適化しやすい
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- 既に50倍達成の実績
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- MIR基盤が整っている
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## 💭 **VM vs LLVM の最終形**
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```yaml
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Nyash VM (完全体):
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利点:
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- ポータビリティ完璧
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- 起動時間高速
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- 動的最適化可能
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- デバッグ容易
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性能: ネイティブの80-90%
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LLVM AOT:
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利点:
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- 最高性能（100%）
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- 事前最適化
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- 配布サイズ小
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欠点:
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- プラットフォーム別ビルド
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- 起動時最適化なし
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## 🎉 **結論：VMでもいける！**
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**完璧に作れば、VMでもネイティブに迫れます！**
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特にNyashのような：
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- シンプルな言語
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- 明確な型システム（Everything is Box）
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- 限定的な機能セット
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これらの特徴は**VMの高速化に有利**！
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**もしかしたら、LLVM要らないかも...？**（いや、両方あると最強！）
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**Everything is Box、VM can be Native-Fast！**🚀✨ |