📊 Nyash初期性能データ（2025年8月29日）

⚠️ 重要：最適化前の貴重なベースラインデータ

これは20日間の開発完了直後、最適化を一切行っていない状態での性能データです。今後の最適化により大幅な改善が見込まれるため、歴史的価値のある記録として保存します。

🚀 実行環境

日時: 2025年8月29日
マシン: WSL2 (Windows Subsystem for Linux)
ビルド: cargo build --release -j32 --features cranelift-jit
Nyashバージョン: Phase 10.10完了直後（コミット: b767251）

📈 性能測定結果

1. シンプルベンチマーク（benchmark_simple.nyash）

プログラム内容：

フィボナッチ数列計算（20項）
配列操作（1000要素の追加）
文字列連結（100回）

実行時間比較

実行形態	実行時間	相対速度
Interpreter	0.788秒	1.0x（基準）
VM	0.305秒	2.6倍高速
JIT	（部分動作）	-
AOT	（未測定）	-

2. ビルトインベンチマーク（simple_add）

--benchmarkオプションによる自動測定：

実行形態	ops/sec	相対速度	レイテンシ
Interpreter	1,734.91	1.0x	576.72μs/op
VM	14,673.87	8.46倍	68.15μs/op
JIT	14,875.64	8.58倍（VM比1.01倍）	67.22μs/op

注：JIT速度にはコンパイル時間が含まれているため、実際の実行速度はより高速

3. 実行形態の動作状況

実行形態	状態	備考
Interpreter	✅ 完全動作	全機能実装済み
VM	✅ 完全動作	MIRベース高速実行
JIT	🔧 部分動作	Cranelift統合、基本演算のみ
AOT	📦 .o生成確認	libnyrt.a経由でEXE化可能
WASM	🌐 コンパイル可能	WAT形式出力確認

🔬 詳細データ

VM実行ログ（抜粋）

Computing Fibonacci...
Fib(20) = 6765

Array operations...
Array size: 1000

String concatenation...
String length: 100

Benchmark complete!
✅ VM execution completed successfully!

メモリ使用状況

起動時オーバーヘッド：プラグイン8個ロード
実行中：Arcによる安全な参照カウント

プラグインロード時間

[PluginLoaderV2] nyash_plugin_init rc=0 for libnyash_filebox_plugin.so
[PluginLoaderV2] nyash_plugin_init rc=0 for libnyash_counter_plugin.so
[PluginLoaderV2] nyash_plugin_init rc=0 for libnyash_net_plugin.so
[PluginLoaderV2] nyash_plugin_init rc=0 for libnyash_python_plugin.so
[PluginLoaderV2] nyash_plugin_init rc=0 for libnyash_string_plugin.so
[PluginLoaderV2] nyash_plugin_init rc=0 for libnyash_integer_plugin.so
[PluginLoaderV2] nyash_plugin_init rc=0 for libnyash_map_plugin.so
[PluginLoaderV2] nyash_plugin_init rc=0 for libnyash_array_plugin.so

📊 Python統合性能（Phase 10.5）

ChatGPT5による実装：

py.import("math").getattr("sqrt").call(9).str()

プラグイン経由でPython実行環境に接続
Handle型による効率的なオブジェクト管理
VM経路で完全動作確認

🎯 今後の最適化ポイント

JIT最適化
- 型特殊化によるボクシング削減
- インライン展開
- ループ最適化
VM最適化
- FastPath拡張
- 命令フュージョン
- キャッシュ効率化
メモリ最適化
- Arcの選択的使用
- 小整数の即値化
- 文字列インターン
起動時間最適化
- プラグイン遅延ロード
- 事前コンパイル済みMIR

💡 考察

最適化を一切行っていない状態で2.6〜8.5倍の速度向上を達成したことは、アーキテクチャの健全性を示している。今後の最適化により、さらに10倍以上の性能向上が期待できる。

記録者: Claude Code（にゃー！）協力: ChatGPT5（Python統合実装中）日付: 2025年8月29日 - 20日間の偉業達成直後 🎉

4.1 KiB Raw Blame History Unescape Escape