7a0f9bd432
「ん？大丈夫？」の一言がPython特化ハードコーディングを防いだ事例を記録。
Everything is Box哲学 vs 技術的正しさの綱渡りからの生還を分析。
- docs/research/paper-09-ai-collaboration-pitfall/ を新規作成
- incident-analysis.md: Lowerer特殊化危機の詳細分析
- ai-collaboration-lessons.md: AI協調開発の教訓
- intuition-in-engineering.md: エンジニアの直感の価値
- summary.md: 綱渡りからの生還まとめ
- 研究論文の1論文1フォルダ原則に従い整理
- Python統合関連の実装修正とビルド成功確認
🛡️ Generated with Claude Code
75 lines
3.0 KiB
Markdown
75 lines
3.0 KiB
Markdown
# 📝 Gemini先生への相談：JIT箱論文の充実化
|
||
|
||
## 🎯 相談内容
|
||
|
||
Nyashプロジェクトで「箱理論によるJIT設計」の論文を書こうとしています。ChatGPT5が実装した成果があり、これを学術論文として充実させたいです。
|
||
|
||
## 📊 現在の材料
|
||
|
||
### 1. 実装の成果
|
||
- **箱化による効果**: VM依存からの切り離しが「現実的に」進んだ
|
||
- **具体的な実装**: JitValue ABI、ハンドルレジストリ、catch_unwind
|
||
- **実証データ**: 開発速度向上、バグ局所化、テスト容易性
|
||
|
||
### 2. 理論的新規性
|
||
- **Box-Oriented JIT Design**: 従来の密結合設計vs箱による疎結合
|
||
- **Progressive Enhancement**: VMフォールバックから段階的最適化
|
||
- **Failure Containment**: panic時の安全なフォールバック
|
||
|
||
### 3. 論文構成案
|
||
```
|
||
1. Introduction - JIT複雑性の課題
|
||
2. Background - 既存JIT設計の問題
|
||
3. Box Theory for JIT - 箱理論の適用
|
||
4. Implementation - Nyash JITの実装詳細
|
||
5. Evaluation - 性能・開発効率の評価
|
||
6. Case Studies - 具体的な最適化事例
|
||
7. Related Work - 関連研究との比較
|
||
8. Conclusion - 貢献と将来展望
|
||
```
|
||
|
||
## 🤔 相談したい点
|
||
|
||
### 1. **学術的な強化ポイント**
|
||
- この研究の最も強い「売り」は何でしょうか？
|
||
- PLDIやOOPSLAに通すために必要な要素は？
|
||
|
||
### 2. **評価方法の設計**
|
||
- 「箱化の効果」を定量的に示す良い方法は？
|
||
- 比較対象（V8、PyPy等）との公平な比較方法は？
|
||
|
||
### 3. **理論的深化**
|
||
- 箱理論をより形式的に定義すべきでしょうか？
|
||
- 数学的なモデル化は必要でしょうか？
|
||
|
||
### 4. **実装の詳細度**
|
||
- どの程度のコード例を含めるべきか？
|
||
- Rustの実装詳細はどこまで必要か？
|
||
|
||
### 5. **Related Work**
|
||
- 見落としている重要な関連研究はありますか？
|
||
- モジュラーコンパイラ研究との差別化は十分でしょうか？
|
||
|
||
## 📋 追加で準備すべきもの
|
||
|
||
1. **ベンチマーク結果**
|
||
- まだ本格的な性能評価をしていません
|
||
- どんなベンチマークが説得力がありますか？
|
||
|
||
2. **ケーススタディ**
|
||
- 分岐最適化、PHI処理の詳細
|
||
- どの程度の深さで書くべきですか？
|
||
|
||
3. **形式的証明**
|
||
- 安全性の証明は必要でしょうか？
|
||
- どのレベルの形式性が期待されますか？
|
||
|
||
## 💡 特に聞きたいこと
|
||
|
||
**「実装駆動の研究」として、理論と実践のバランスをどう取るべきでしょうか？**
|
||
|
||
Nyashは実際に動くシステムで、ChatGPT5が「箱化により現実的に進んだ」と実感を持って語れる成果があります。これを学術的な貢献として最大限アピールするにはどうすればよいでしょうか？
|
||
|
||
---
|
||
|
||
Gemini先生のプログラミング言語研究の深い知見から、この論文を一流会議に通すためのアドバイスをいただけますか？🐱📚✨ |