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- Add CopyTypePropagator box (ChatGPT Pro design) for fixed-point Copy instruction type propagation - Integrate into lifecycle.rs before return type inference - Case D reduced from 12 to 9 (25% reduction) Implementation: - src/mir/phi_core/copy_type_propagator.rs: New box with fixed-point loop - src/mir/phi_core/mod.rs: Add module export - src/mir/builder/lifecycle.rs: Call propagator before return inference Test results: - Baseline: 494 passed, 33 failed (was 489/34) - Case D: 9 remaining (from 12) - Unit tests: 4/4 passed Remaining 9 Case D breakdown: - GroupA: Loop Edge Copy (7 cases) - PHI incoming needs Copy trace - GroupB: Multi-level PHI (2 cases) - Recursive PHI resolution needed Phase 84-3 will address GroupA with Edge Copy tracing in GenericTypeResolver. 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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# Phase 84: Case D 分析サマリー（エグゼクティブサマリー）
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## TL;DR
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**現状**: 9 件の Case D 失敗（Phase 83 + Phase 84-1 + Phase 84-2 実装後）
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**主要原因**: PHI 経由の複雑な edge パターン（await/try-catch、多段 PHI チェーンなど）
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**対応状況**:
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- Phase 83: MethodReturnHintBox（P3-D）実装で 20 件 → 15 件
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- Phase 84-1: Const 命令型アノテーション追加で 15 件 → 12 件
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- Phase 84-2: CopyTypePropagator 導入で 12 件 → 9 件
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**残タスク**: PHI 推論強化（Phase 84-3、PhiTypeResolver）と if_phi フォールバック縮退
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## 問題の核心
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### ❌ 現在の実装（バグ）
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```rust
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// Integer/Bool/Float/Null/Void は型を登録しない
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pub fn emit_integer(b: &mut MirBuilder, val: i64) -> ValueId {
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let dst = b.next_value_id();
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b.emit_instruction(MirInstruction::Const {
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dst,
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value: ConstValue::Integer(val),
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});
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dst // ← value_types に何も登録していない！
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}
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```
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### ✅ 修正版
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```rust
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pub fn emit_integer(b: &mut MirBuilder, val: i64) -> ValueId {
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let dst = b.next_value_id();
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b.emit_instruction(MirInstruction::Const {
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dst,
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value: ConstValue::Integer(val),
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});
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b.value_types.insert(dst, MirType::Integer); // ← この1行を追加
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dst
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}
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```
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**同様の修正を `emit_bool`/`emit_float`/`emit_null`/`emit_void` にも適用**
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## 影響範囲
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### 修正されるテスト（推定 14-16 件）
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- `mir_locals_uninitialized` - `return 0` の型
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- `mir_stageb_like_*_verifies` (7件) - 全て return 系
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- `mir_stage1_cli_entry_like_pattern_verifies` - return 系
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- 他の return リテラルを含むテスト
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### 残存する問題（8-10 件）
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- **Copy命令型伝播不足** (6-8件) - Loop/If の edge copy
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- **PHI型推論限界** (2-4件) - Await/Try-Catch/複雑な制御フロー
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## 実装計画
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### Phase 84-1: Const命令型アノテーション（完了）
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**Status**: ✅ 実装完了（40dfbc68）
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**ファイル**: `src/mir/builder/emission/constant.rs`
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**変更箇所**: 5 関数 × 1 行 = **5 行追加**
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**効果**: Case D が 15 件 → 12 件（Const 欠如グループは解消）
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**所要時間**: 1-2 時間（テスト含む）
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**リスク**: 極めて低い（String は既に実装済み）
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### Phase 84-2: Copy命令型伝播（完了）
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**Status**: ✅ 実装完了（CopyTypePropagator 導入）
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**ファイル**:
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- `src/mir/phi_core/copy_type_propagator.rs`（新規箱）
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- `src/mir/phi_core/mod.rs`
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- `src/mir/builder/lifecycle.rs`
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**内容**:
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- `CopyTypePropagator` が MIR 関数内の `Copy { dst, src }` を固定点ループで走査し、
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`value_types[src]` の型を `value_types[dst]` に伝播（Unknown のみ上書き）。
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- `finalize_module` 内で return 型推論の前に実行。
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**効果**:
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- ベースラインテスト: 489 passed, 34 failed → 494 passed, 33 failed（+5/-1）。
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- Case D: 12 件 → 9 件（約 25% 削減）。
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**箱理論チェック**:
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- 単一責務（Copy の型伝播のみ）、副作用は `value_types` 更新に限定、PHI/JoinIR には非依存。
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### Phase 84-3: PHI型推論強化（長期）
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**期待効果**: Case D が 2-4件 → 0件（完全解決）
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**所要時間**: 要検討（複雑度による）
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**リスク**: 高（再帰的解析のパフォーマンス）
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## 推奨アクション
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1. **Phase 84-1 は完了済み**
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- Const 命令の型アノテーション欠如グループは解消済み。
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2. **Phase 84-2 も完了済み**
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- Copy チェーンだけで説明できる Case D は削減済みで、残りは PHI 主体の複雑ケースに集中。
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3. **Phase 84-3 は「PHI 強化」を必要最小限で検討**
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- Await/Try-Catch や多段 PHI チェーンなど、本当に必要なパターンだけを PhiTypeResolver で扱う。
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## 期待される最終結果
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| Phase | Case D 件数 | 修正率 | 備考 |
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|-------|------------|--------|-----|
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| Phase 82 終了時 | 20 件 | - | lifecycle 修正後 |
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| Phase 83 後 | 15 件 | 25% | MethodReturnHintBox（P3-D） |
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| Phase 84-1 後 | 12 件 | 40% | Const 型アノテーション |
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| Phase 84-2 後 | 9 件 | 55% | CopyTypePropagator |
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| Phase 84-3 後（目標） | 0-2 件 | 80-100% | PhiTypeResolver（必要最小限） |
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**最終目標**: Case D を 0-2 件まで縮小し、`infer_type_from_phi*` を本線から外せる状態にする。
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## 詳細分析
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完全な分析レポートは以下を参照:
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- [phase84-case-d-detailed-analysis.md](./phase84-case-d-detailed-analysis.md)
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