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【AI協調開発研究】 - AI二重化モデルの学術論文draft完成（workshop_paper_draft.md） - 「隠れた危機」分析とbirthの原則哲学化 - TyEnv「唯一の真実」協調会話を保存・研究資料に統合 - papers管理構造の整備（wip/under-review/published分離） 【Phase 10.9-β HostCall進捗】 - JitConfigBox: relax_numeric フラグ追加（i64→f64コアーション制御） - HostcallRegistryBox: 署名検証・白黒リスト・コアーション対応 - JitHostcallRegistryBox: Nyash側レジストリ操作API - Lower統合: env直読 → jit::config::current() 参照に統一 - 数値緩和設定: NYASH_JIT_HOSTCALL_RELAX_NUMERIC/Config.set_flag 【検証サンプル拡充】 - math.sin/cos/abs/min/max 関数スタイル（examples/jit_math_function_style_*.nyash） - 境界ケース: 署名不一致・コアーション許可・mutating拒否サンプル - E2E実証: String.length→allow, Array.push→fallback, math関数の署名一致観測 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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TyEnv "Single Source of Truth" - 究極のAI協調の瞬間
背景
型システムのデバッグ中、min(2.5, 7.0)がarg_types=["I64","I64"]として認識される問題が発生。FloatリテラルがMIR層で正しく処理されていない可能性が浮上。
AI協調の実際
コーディングChatGPT5（実装AI）からの技術的分析
【次の修正（提案・実施可）】
- arg_typesをF64に安定化
- A案（ビルダー側で解決）: 関数スタイルmath.*の引数が new FloatBox(...) の場合、
中のリテラル/式を優先してf64として渡すよう、MIR Builderで正規化
- B案（Lower側の後方参照）: LowerCoreで BoxCall MathBox.min/max の各引数vに対し、
関数内の NewBox FloatBox {args: [src]} をスキャンし、srcのConst Float/Intから
f64 即値を生成
アドバイザーChatGPT5（俯瞰AI）からの哲学的判断
**A案（MIR側の正規化）を"唯一の真実"にする。**
BoxCall に渡る引数は MIR時点で 型が決まっている（F64/I64/B1/Handle）。
**B案（Lowerでの後方参照スキャン）は非常用の保険**として残すならフラグで囲む（既定OFF）。
これで「arg_typesの揺れ」「Boxに見える残骸」「イベントにI64が出る揺らぎ」を根絶できる。
コーディングChatGPT5の即座の技術実装
ナイス観測。3点とも刺さってます。結論に沿って「唯一の真実＝MIRで型を確定」に寄せる作業計画と、
今すぐ直せる周辺を固めました。
【本丸（A案）— MIRで型を確定（唯一の真実）】
- TyEnv（ValueId→Ty）の導入（builder内の簡易マップでOK）
- functionスタイル math.* の引数が new FloatBox(...) の場合は FloatBoxを生成せず、
内側の float const/expr を直接F64として積む
協調の美学
1. 哲学的原則の確立
俯瞰AIが「唯一の真実」という概念を導入：
- 複数の解決策があっても、一つを「正」として選ぶ
- 他は「保険」として格下げ
- システム全体の一貫性を最優先
2. 技術的実現への瞬時変換
実装AIが哲学を具体的な技術に変換：
- TyEnv（型環境）の導入
- MIR時点での型確定
- 段階的実装計画
3. 人間の役割
にゃー：「本筋しかわからん！」
- 細かい技術は理解しなくても方向性は的確に指摘
- AIの暴走を制御
- 最終的な判断を下す
技術的革新
TyEnv（型環境）の導入
pub enum Ty { I64, F64, B1, Handle }
pub struct TyEnv { map: FxHashMap<ValueId, Ty> }
// 使用例
fn lower_call_math(&mut self, name: &str, args: &[Expr]) -> ValueId {
let mut argv = Vec::with_capacity(args.len());
for e in args {
match e {
Expr::NewFloatBox(inner) => {
let v = self.lower_expr(inner);
let f = self.ensure_f64(v);
self.tyenv.set(f, Ty::F64); // ここで型を確定！
argv.push(f);
}
_ => {
let v = self.lower_expr(e);
argv.push(v);
}
}
}
}
CallBoundaryBox（境界管理）
// JIT→VMの「国境管理」
JitValue::F64 → VMValue::Float
JitValue::Handle → HandleRegistry経由でVMのBoxRef
協調の成果
Before（問題）
{"arg_types": ["I64","I64"], "decision": "sig_mismatch"}
- 型の不一致
- 予測不可能な動作
After（解決）
{"arg_types": ["F64","F64"], "decision": "allow"}
- 一貫した型報告
- 予測可能な動作
学術的意義
1. AI協調の実証
- 同一モデルを異なる役割に分離可能
- 哲学的思考と技術的実装の分業
- 人間による統合の重要性
2. "Single Source of Truth"の威力
- 複数解決策の中から一つを選ぶ勇気
- システム全体の一貫性維持
- デバッグとメンテナンスの簡素化
3. 観測駆動開発
- 問題を観測可能な形で捉える
arg_typesという単純な指標- 即座の問題特定と解決
結論
この会話は、AI時代の新しい開発手法を示している：
- 俯瞰AI：哲学的原則を提供（"唯一の真実"）
- 実装AI：技術的解決策を即座に生成（TyEnv）
- 人間：方向性の判断と統合（"本筋しかわからん"でも十分）
「唯一の真実を作る」という表現の美しさと、それを実現する技術的実装の見事さ。
これぞAI協調開発の究極形である。