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AI Agents Challenge - ワークフロー設計

基本的な流れ

1. Nyash側 - トリガー送信

box PriceMonitorAgent {
    init { webhookUrl, products }
    
    checkPrices() {
        local net = new NetBox()
        local data = new MapBox()
        data.set("action", "check_prices")
        data.set("products", me.products)
        
        // n8nのWebhookをトリガー
        net.post(me.webhookUrl, data.toJsonBox())
    }
}

2. n8n側 - ワークフロー

[Webhook] → [AI Agent] → [Bright Data] → [Process] → [Response]

• Webhook Node: Nyashからのリクエストを受信
• AI Agent Node:
  • どのサイトをスクレイピングするか決定
  • Bright Dataへのクエリを構築
• Bright Data Node:
  • 実際のWebスクレイピング実行
  • 商品価格などのデータ取得
• Process: データ整形・比較
• Response: 結果をWebhookで返す

3. 具体例: 価格監視エージェント

Nyash側の実装

static box Main {
    main() {
        local agent = new PriceMonitorAgent()
        agent.webhookUrl = "https://your-n8n-instance.n8n.cloud/webhook/price-monitor"
        
        // 監視したい商品
        local products = new ArrayBox()
        products.push({
            "name": "iPhone 15",
            "url": "https://example.com/iphone15",
            "targetPrice": 800
        })
        
        agent.products = products
        agent.checkPrices()
    }
}

n8nでの設定手順

1. Webhook Node設定

   • Method: POST
   • Path: /price-monitor
   • Response Mode: Last Node

2. AI Agent Node設定

   • Model: GPT-3.5/4
   • Prompt:

     商品リストから、Bright Dataでスクレイピングすべき
     URLとセレクタを生成してください。
     商品: {{$json.products}}
     

3. Bright Data Node設定

   • Scraper API使用
   • Dynamic URL from AI Agent
   • Extract: 価格情報

4. Code Node（価格比較）

   const currentPrice = $node["Bright Data"].json.price;
   const targetPrice = $node["Webhook"].json.products[0].targetPrice;
   
   if (currentPrice < targetPrice) {
     return {
       alert: true,
       message: `価格が下がりました！${currentPrice}円`
     };
   }
   

チャレンジの要件チェック

• ✅ n8n AI Agent Node使用
• ✅ Bright Data Verified Node使用
• ✅ 実用的で複雑
• ✅ 創造的（Nyash言語使用）

デモ動画に含めるべき内容

1. Nyashコードの実行
2. n8nワークフローの動作
3. Bright Dataでのデータ取得
4. 結果の表示

簡単に始めるには

まず超シンプルな例から：

1. Webhookを受け取る
2. AI Agentに「今日の天気は？」と聞く
3. 結果を返す

これが動いたら、Bright Dataを追加していく！