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## LLVM Call Instruction Modularization - Moved MirInstruction::Call lowering to separate instructions/call.rs - Follows the principle of one MIR instruction per file - Call implementation was already complete, just needed modularization ## Phase 21 Documentation - Moved all Phase 21 content to private/papers/paper-f-self-parsing-db/ - Preserved AI evaluations from Gemini and Codex - Academic paper potential confirmed by both AIs - Self-parsing AST database approach validated ## Next Steps - Continue monitoring ChatGPT5's LLVM improvements - Consider creating separate nyash-llvm-compiler crate when LLVM layer is stable - This will reduce build times by isolating LLVM dependencies 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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# Paper F: Self-Parsing AST Database-Driven Development
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## 論文タイトル案
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**日本語**: Nyash言語における自己解析ASTデータベース駆動開発 - 極端な単純性が可能にするコード管理パラダイムの革新
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**英語**: Self-Parsing AST Database-Driven Development in Nyash - Revolutionary Code Management Paradigm Enabled by Extreme Simplicity
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## 概要
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Phase 21として構想された「自己解析AST×DB駆動開発」アプローチの学術的研究。
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Nyashの極端な言語シンプルさと自己解析能力を活用し、ソースコードをデータベースで管理する新しい開発パラダイムを提案する。
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## 研究の新規性
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1. **自己完結型アーキテクチャ**: 外部パーサー不要の自己解析
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2. **Code as Database**: ソースコード表現の新しい標準モデル
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3. **柔軟な利用モード**: Git互換性を保ちつつDB利点を享受
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## AI評価
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- **Gemini**: 学術論文として十分に成立する可能性
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- **Codex**: 新規性中〜高、レンズ理論の適用など理論的基礎も充実
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## 関連ドキュメント
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- [初期構想（データベース駆動開発）](README_original.md)
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- [技術的考慮事項](technical-considerations.md)
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- [可逆変換アプローチ](reversible-conversion.md)
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- [箱データベース構想v2](README_v2.md)
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- [自己解析アプローチ](self-parsing-approach.md)
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- [AI評価フォルダ](ai-evaluation/)
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## 投稿候補
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- OOPSLA (Object-Oriented Programming, Systems, Languages & Applications)
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- ECOOP (European Conference on Object-Oriented Programming)
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- PLDI (Programming Language Design and Implementation)
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- ICSE (International Conference on Software Engineering)
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## 論文執筆状況
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- [ ] アブストラクト作成
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- [ ] 関連研究調査（Roslyn, Eclipse JDT, LSP, CodeQL等）
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- [ ] 実装・評価
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- [ ] 論文本体執筆
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Created: 2025-09-11
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Status: 構想段階（AI評価完了） |