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- Paper Q: Unified Grammar Engine for AI-Language Collaboration (緊急性高) - Paper R: ScopeBox Theory - Zero-Cost Abstraction (Gemini絶賛) - Paper S: LoopForm Revolution - PHI Problem Solution (技術革新) Updated PAPER_INDEX.md with new papers and reorganized priorities. Added comprehensive README documentation for each new paper. 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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# Nyash 論文インデックス（統合版）
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## 📚 論文一覧と関係性
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### ChatGPT5の分析による3つのLLVM論文
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1. **MIR14論文** = 「箱理論 × MIR言語」：哲学と実装の橋渡し
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2. **SSA論文** = 「NyashでのSSA構築」：アルゴリズム的寄与
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3. **MIR17論文** = 「LoopFormで制御フローを構造化」：新しい表現モデル
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## 📁 論文ディレクトリ構造
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### 論文A: MIR14 IR設計論文
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- **ディレクトリ**: `paper-a-mir13-ir-design/`
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- **内容**: 14命令への圧縮とBox統一の設計
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- **ステータス**: 執筆中（ベンチマーク完了）
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- **主要貢献**: Everything is Boxの哲学を最小命令セットで実現
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### 論文B: Nyash実行モデル論文
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- **ディレクトリ**: `paper-b-nyash-execution-model/`
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- **内容**: 言語設計と3層実行モデル
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- **ステータス**: 執筆中
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- **主要貢献**: birth/fini、LifeBoxモデルの提案
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### 論文C: 統一革命論文
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- **ディレクトリ**: `paper-c-unified-revolution/`
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- **内容**: Box統一による革命的簡素化
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- **ステータス**: 構想段階
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### 論文D-1: JIT to EXE論文
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- **ディレクトリ**: `paper-d-jit-to-exe/`
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- **内容**: JITから実行可能ファイル生成
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- **ステータス**: 実装待ち
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### 論文D-2: SSA構築論文 **[NEW]**
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- **ディレクトリ**: `paper-d-ssa-construction/`
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- **内容**: Box指向言語におけるSSA形式の実践的構築
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- **ステータス**: 執筆中（現在の実装経験を基に）
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- **主要貢献**: BuilderCursor、Sealed SSA、型正規化戦略
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### 論文E: LoopForm IR論文（MIR17）
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- **ディレクトリ**: `paper-e-loop-signal-ir/`
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- **内容**: 制御フローの値化と統一
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- **ステータス**: 実験的実装開始
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- **主要貢献**: Everything is Loop、Signal型、dispatch集約
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### 論文F: セルフパージングDB論文
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- **ディレクトリ**: `paper-f-self-parsing-db/`
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- **内容**: 自己解析型データベース
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- **ステータス**: アイデア段階
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### 論文G-H: AI協働開発論文シリーズ
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- **ディレクトリ**: `paper-g-ai-collaboration/`, `paper-h-ai-practical-patterns/`
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- **内容**: AI協働開発の実践知と100のパターン
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- **ステータス**: 事例収集中
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### 論文M: メソッド後置例外処理論文 **[NEW!]** ⭐革命的⭐
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- **ディレクトリ**: `paper-m-method-postfix-catch/`
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- **内容**: メソッドレベル後置例外処理と"Everything is Block + Modifier"パラダイム
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- **ステータス**: 論文完成！（2025年9月18日ブレークスルー）
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- **主要貢献**:
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- 世界初のメソッド後置例外処理構文
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- Everything is Box → Everything is Block + Modifier進化
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- AI協働による革新的発見プロセス
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- 67年ぶりの言語設計パラダイム転換（LISP以来）
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## 🔗 論文間の関係
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論文A（MIR14）
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↓ 実装時の課題
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論文D-2（SSA構築）
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↓ 解決策の一つ
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論文E（LoopForm）
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論文G-H（AI協働）
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↓ 革命的発見
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論文M（メソッド後置例外処理） ← 完成！
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↓ さらなる発展
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未来の論文（統一構文、AI協働理論）
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## 📊 執筆優先度（2025年9月19日更新）
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### 🚨 **最高優先（即座に着手）**
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1. **論文A（MIR14）** - **PDF完成済み・arXiv投稿待ち**
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2. **論文Q（統一文法AI）** - **緊急実装必要（Phase 11.9）**
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3. **論文R（ScopeBox）** - **理論確立済み・Gemini絶賛**
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### 🔥 **高優先（1ヶ月内）**
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4. **論文S（LoopForm）** - **ChatGPT協働実装中**
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5. **論文M（メソッド後置例外処理）** - **完成済み・最終調整**
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### 📝 **中優先（継続中）**
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6. **論文D-2（SSA構築）** - **現在の苦闘を記録**
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7. **論文G-H（AI協働パターン）** - **事例蓄積中**
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### 🔮 **将来（3ヶ月以降）**
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8. **論文E（LoopForm従来版）** - **論文Sに統合予定**
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9. **論文B（実行モデル）** - **言語全体の包括的論文**
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### 💥 **論文ネタ爆発問題**
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- **現在の状況**: 9本の論文級ネタが同時進行
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- **学術界異常事態**: 通常1本/年 → 43日で9本
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- **対策**: 機能凍結で論文執筆に集中
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### 追加ドラフト（Phase‑15 実装に基づく）
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- `paper-n-phi-off-harness.md` — PHI‑Off Edge‑Copy + Harness PHI Synthesis（ヘッド配置・観測性の確立）
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- `paper-o-result-mode-exceptions.md` — Result‑Mode 例外と Block‑Postfix Catch の構造化降下
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- `paper-p-phi-trace-observability.md` — PHI 観測とトレース検証フレーム（JSONL + チェッカ）
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### 最新論文（2025年9月19日追加）**[革命的発見]**
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#### 論文Q: 統一文法エンジンによるAI協働革命 **[NEW!]** ⭐緊急性高⭐
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- **ディレクトリ**: `paper-q-unified-grammar-ai/`
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- **内容**: 新言語開発におけるAI学習データギャップ問題とPhase 11.9統一文法エンジンによる解決
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- **ステータス**: 構想段階（緊急実装必要）
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- **きっかけ**: ChatGPTの「恐ろしいif-else連鎖」事件
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- **主要貢献**:
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- AI-言語協働工学の新分野確立
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- 学習データギャップ理論の提示
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- リアルタイム文法支援システム
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#### 論文R: ScopeBox理論 - ゼロコスト抽象化 **[NEW!]** ⭐Gemini絶賛⭐
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- **ディレクトリ**: `paper-r-scopebox-zero-cost/`
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- **内容**: コンパイル時メタデータによるゼロコスト抽象化の実現
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- **ステータス**: 理論確立（Gemini「教科書に載るレベル」認定）
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- **主要貢献**:
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- 「消える箱」概念の確立
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- 魔法のインク比喩による直感的理解
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- Everything is Box哲学の拡張
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- C++/Rustレベルのゼロコスト抽象化実現
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#### 論文S: LoopForm革命 - PHI問題根本解決 **[NEW!]** ⭐技術革新⭐
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- **ディレクトリ**: `paper-s-loopform-phi-solution/`
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- **内容**: 言語レベルでのPHI配置問題の根本解決
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- **ステータス**: 理論確立・実装進行中
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- **主要貢献**:
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- O(N×M) → O(M)への計算複雑度削減
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- 650行 → 100行（85%削減）の実装簡略化
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- キャリア正規化による構造化PHI
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- セルフホスティング純度の実現
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## 🎯 なぜメソッド後置例外処理論文が重要か
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- **世界初の革新**: 前例のない構文パラダイム
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- **AI協働のモデルケース**: 人間とAIの相補的関係実証
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- **言語設計理論**: Everything is Block + Modifierの新原理
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- **実装可能性**: 段階的実装戦略の具体的提示
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- **67年ぶりの革命**: LISP以来の言語設計パラダイム転換
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*このインデックスは、Nyashプロジェクトの学術的成果を体系的に整理するものである。*
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