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## 📚 Phase 12.7 ドキュメント整理 - ChatGPT5作成のANCP Token仕様書v1を整備 - フォルダ構造を機能別に再編成: - ancp-specs/ : ANCP圧縮技法仕様 - grammar-specs/ : 文法改革仕様 - implementation/ : 実装計画 - ai-feedback/ : AIアドバイザーフィードバック - 各フォルダにREADME.md作成で導線改善 ## 🔧 ChatGPT5によるVMリファクタリング - vm_instructions.rs (1927行) をモジュール分割: - boxcall.rs : Box呼び出し処理 - call.rs : 関数呼び出し処理 - extern_call.rs : 外部関数処理 - function_new.rs : FunctionBox生成 - newbox.rs : Box生成処理 - plugin_invoke.rs : プラグイン呼び出し - VM実行をファイル分割で整理: - vm_state.rs : 状態管理 - vm_exec.rs : 実行エンジン - vm_control_flow.rs : 制御フロー - vm_gc.rs : GC処理 - plugin_loader_v2もモジュール化 ## ✨ 新機能実装 - FunctionBox呼び出しのVM/MIR統一進捗 - ラムダ式のFunctionBox変換テスト追加 - 関数値の直接呼び出し基盤整備 次ステップ: ANCPプロトタイプ実装開始（Week 1） 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
4.4 KiB
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ANCP実装計画 - 統合ドキュメント
Date: 2025-09-03
Status: Implementation Ready
🎯 概要
ANCP (AI-Nyash Compact Notation Protocol) - 90%可逆圧縮技法の実装計画。
3人のAIアドバイザー（ChatGPT5、Claude、Gemini）の知見を統合。
📊 三者の評価まとめ
| アドバイザー | 評価 | 重要アドバイス |
|---|---|---|
| ChatGPT5 | 全面支持・即実行推奨 | 段階導入・ガードレール・事故防止 |
| Claude | 革命的発明 | 実装順序・技術チェックリスト |
| Gemini | パラダイムシフト | IDE統合・段階的導入・学術価値 |
| Codex | 技術的厳密性重視 | AST正規化・トークン最適化・検証 |
🚀 統合実装計画（4週間）
Week 1: 最小実装（P↔C）
ChatGPT5案 + Codex技術仕様
# 実装内容
- 固定辞書20語（ASCII記号マッピング）
- トークンベース変換（正規表現不使用）
- AST正規化（P*）ルール確立
- nyashc CLI基本実装
成果物：
- BNF/EBNF仕様書
- 最小エンコーダー/デコーダー
- ラウンドトリップテスト
- sourcemap.json生成
Week 2: スマート化
Gemini提案 + ChatGPT5安全策
# 機能追加
- 文字列/コメント保護
- セミコロン自動挿入
- プロジェクト辞書（.ancprc）
- エラー位置逆引き
成果物：
- 非変換ゾーン認識
- 衝突検出メカニズム
- LLMパック機能
- デバッグ体験改善
Week 3: F層導入（読み込み専用）
Codex仕様 + ChatGPT5段階導入
# F層実装
- 入力専用モード
- MIR直行デコーダー
- 等価性検証（MIRハッシュ）
- 文法圧縮（Re-Pair/Sequitur）
成果物：
- F層パーサー
- MIR等価性テスト
- 圧縮率90%達成
- Property-based testing
Week 4: ツール・統合
Gemini IDE統合 + Codex CLI設計
# 開発ツール
- VS Code拡張（ホバー表示）
- フォーマッター統合
- ベンチマーク自動化
- CI/CD統合
成果物：
- VS Code拡張α版
- nyash fmt統合
- ベンチマークCSV
- ドキュメント完成
⚠️ 設計原則（赤線）
ChatGPT5の三原則
- 常にPを正典 - C/Fは生成物
- トークン変換で可逆 - 正規表現は使わない
- Fはまず入力専用 - 段階的に拡張
Codexの技術要件
- AST正規化必須 - P*の厳密定義
- トークン最適化 - GPT/Claude向け
- MIR等価性証明 - ハッシュ一致
Geminiの実用要件
- IDE統合最優先 - 開発体験重視
- 段階的導入 - fusion{}ブロック
- 意味論的圧縮 - 将来への道筋
📈 測定指標（KPI）
| 指標 | 目標 | 測定方法 |
|---|---|---|
| 圧縮率 | 90% | トークン数比較 |
| 可逆性 | 100% | ラウンドトリップテスト |
| MIR等価 | 100% | ハッシュ一致率 |
| 変換速度 | <100ms/1000行 | ベンチマーク |
| LLM効率 | 2-3倍 | コンテキスト拡張率 |
🛠️ 実装優先順位
今すぐ（Day 1-3）
- BNF/EBNF仕様書作成
- 20語辞書決定
- 最小プロトタイプ
第1週（Day 4-7）
- トークナイザー拡張
- 基本CLI実装
- CIテスト準備
第2週以降
- Week 2-4の計画通り実行
📚 関連ドキュメント
設計・仕様
AIフィードバック
実装ガイド
🎉 結論
全AIアドバイザーが「今すぐやるべき」と評価！
ChatGPT5の事故防止ガードレール、Codexの技術的厳密性、Geminiの実用性を統合し、4週間で90%圧縮を実現する。
次のアクション: BNF/EBNF仕様書作成開始！