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# 📊 Nyash初期性能データ（2025年8月29日）
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## ⚠️ 重要：最適化前の貴重なベースラインデータ
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これは20日間の開発完了直後、**最適化を一切行っていない**状態での性能データです。
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今後の最適化により大幅な改善が見込まれるため、歴史的価値のある記録として保存します。
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## 🚀 実行環境
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- **日時**: 2025年8月29日
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- **マシン**: WSL2 (Windows Subsystem for Linux)
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- **ビルド**: `cargo build --release -j32 --features cranelift-jit`
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- **Nyashバージョン**: Phase 10.10完了直後（コミット: b767251）
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## 📈 性能測定結果
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### 1. シンプルベンチマーク（benchmark_simple.nyash）
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プログラム内容：
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- フィボナッチ数列計算（20項）
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- 配列操作（1000要素の追加）
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- 文字列連結（100回）
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#### 実行時間比較
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| 実行形態 | 実行時間 | 相対速度 |
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| Interpreter | 0.788秒 | 1.0x（基準） |
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| VM | 0.305秒 | **2.6倍高速** |
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| JIT | （部分動作） | - |
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| AOT | （未測定） | - |
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### 2. ビルトインベンチマーク（simple_add）
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`--benchmark`オプションによる自動測定：
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| 実行形態 | ops/sec | 相対速度 | レイテンシ |
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|---------|---------|---------|-----------|
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| Interpreter | 1,734.91 | 1.0x | 576.72μs/op |
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| VM | 14,673.87 | **8.46倍** | 68.15μs/op |
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| JIT | 14,875.64 | **8.58倍**（VM比1.01倍） | 67.22μs/op |
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注：JIT速度にはコンパイル時間が含まれているため、実際の実行速度はより高速
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### 3. 実行形態の動作状況
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| 実行形態 | 状態 | 備考 |
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|---------|-----|------|
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| Interpreter | ✅ 完全動作 | 全機能実装済み |
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| VM | ✅ 完全動作 | MIRベース高速実行 |
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| JIT | 🔧 部分動作 | Cranelift統合、基本演算のみ |
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| AOT | 📦 .o生成確認 | libnyrt.a経由でEXE化可能 |
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| WASM | 🌐 コンパイル可能 | WAT形式出力確認 |
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## 🔬 詳細データ
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### VM実行ログ（抜粋）
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Computing Fibonacci...
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Fib(20) = 6765
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Array operations...
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Array size: 1000
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String concatenation...
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String length: 100
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Benchmark complete!
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✅ VM execution completed successfully!
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### メモリ使用状況
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- 起動時オーバーヘッド：プラグイン8個ロード
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- 実行中：Arc<Mutex>による安全な参照カウント
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### プラグインロード時間
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[PluginLoaderV2] nyash_plugin_init rc=0 for libnyash_filebox_plugin.so
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[PluginLoaderV2] nyash_plugin_init rc=0 for libnyash_counter_plugin.so
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[PluginLoaderV2] nyash_plugin_init rc=0 for libnyash_net_plugin.so
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[PluginLoaderV2] nyash_plugin_init rc=0 for libnyash_python_plugin.so
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[PluginLoaderV2] nyash_plugin_init rc=0 for libnyash_string_plugin.so
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[PluginLoaderV2] nyash_plugin_init rc=0 for libnyash_integer_plugin.so
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[PluginLoaderV2] nyash_plugin_init rc=0 for libnyash_map_plugin.so
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[PluginLoaderV2] nyash_plugin_init rc=0 for libnyash_array_plugin.so
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## 📊 Python統合性能（Phase 10.5）
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ChatGPT5による実装：
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```nyash
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py.import("math").getattr("sqrt").call(9).str()
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- プラグイン経由でPython実行環境に接続
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- Handle型による効率的なオブジェクト管理
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- VM経路で完全動作確認
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## 🎯 今後の最適化ポイント
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1. **JIT最適化**
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- 型特殊化によるボクシング削減
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- インライン展開
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- ループ最適化
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2. **VM最適化**
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- FastPath拡張
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- 命令フュージョン
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- キャッシュ効率化
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3. **メモリ最適化**
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- Arc<Mutex>の選択的使用
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- 小整数の即値化
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- 文字列インターン
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4. **起動時間最適化**
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- プラグイン遅延ロード
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- 事前コンパイル済みMIR
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## 💡 考察
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最適化を一切行っていない状態で**2.6〜8.5倍**の速度向上を達成したことは、アーキテクチャの健全性を示している。今後の最適化により、さらに10倍以上の性能向上が期待できる。
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**記録者**: Claude Code（にゃー！）
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**協力**: ChatGPT5（Python統合実装中）
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**日付**: 2025年8月29日 - 20日間の偉業達成直後 🎉
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