# 📊 Nyash初期性能データ（2025年8月29日）

## ⚠️ 重要：最適化前の貴重なベースラインデータ

これは20日間の開発完了直後、**最適化を一切行っていない**状態での性能データです。
今後の最適化により大幅な改善が見込まれるため、歴史的価値のある記録として保存します。

## 🚀 実行環境

- **日時**: 2025年8月29日
- **マシン**: WSL2 (Windows Subsystem for Linux)
- **ビルド**: `cargo build --release -j32 --features cranelift-jit`
- **Nyashバージョン**: Phase 10.10完了直後（コミット: b767251）

## 📈 性能測定結果

### 1. シンプルベンチマーク（benchmark_simple.nyash）

プログラム内容：
- フィボナッチ数列計算（20項）
- 配列操作（1000要素の追加）
- 文字列連結（100回）

#### 実行時間比較

| 実行形態 | 実行時間 | 相対速度 |
|---------|---------|---------|
| Interpreter | 0.788秒 | 1.0x（基準） |
| VM | 0.305秒 | **2.6倍高速** |
| JIT | （部分動作） | - |
| AOT | （未測定） | - |

### 2. ビルトインベンチマーク（simple_add）

`--benchmark`オプションによる自動測定：

| 実行形態 | ops/sec | 相対速度 | レイテンシ |
|---------|---------|---------|-----------|
| Interpreter | 1,734.91 | 1.0x | 576.72μs/op |
| VM | 14,673.87 | **8.46倍** | 68.15μs/op |
| JIT | 14,875.64 | **8.58倍**（VM比1.01倍） | 67.22μs/op |

注：JIT速度にはコンパイル時間が含まれているため、実際の実行速度はより高速

### 3. 実行形態の動作状況

| 実行形態 | 状態 | 備考 |
|---------|-----|------|
| Interpreter | ✅ 完全動作 | 全機能実装済み |
| VM | ✅ 完全動作 | MIRベース高速実行 |
| JIT | 🔧 部分動作 | Cranelift統合、基本演算のみ |
| AOT | 📦 .o生成確認 | libnyrt.a経由でEXE化可能 |
| WASM | 🌐 コンパイル可能 | WAT形式出力確認 |

## 🔬 詳細データ

### VM実行ログ（抜粋）
```
Computing Fibonacci...
Fib(20) = 6765

Array operations...
Array size: 1000

String concatenation...
String length: 100

Benchmark complete!
✅ VM execution completed successfully!
```

### メモリ使用状況
- 起動時オーバーヘッド：プラグイン8個ロード
- 実行中：Arc<Mutex>による安全な参照カウント

### プラグインロード時間
```
[PluginLoaderV2] nyash_plugin_init rc=0 for libnyash_filebox_plugin.so
[PluginLoaderV2] nyash_plugin_init rc=0 for libnyash_counter_plugin.so
[PluginLoaderV2] nyash_plugin_init rc=0 for libnyash_net_plugin.so
[PluginLoaderV2] nyash_plugin_init rc=0 for libnyash_python_plugin.so
[PluginLoaderV2] nyash_plugin_init rc=0 for libnyash_string_plugin.so
[PluginLoaderV2] nyash_plugin_init rc=0 for libnyash_integer_plugin.so
[PluginLoaderV2] nyash_plugin_init rc=0 for libnyash_map_plugin.so
[PluginLoaderV2] nyash_plugin_init rc=0 for libnyash_array_plugin.so
```

## 📊 Python統合性能（Phase 10.5）

ChatGPT5による実装：
```nyash
py.import("math").getattr("sqrt").call(9).str()
```

- プラグイン経由でPython実行環境に接続
- Handle型による効率的なオブジェクト管理
- VM経路で完全動作確認

## 🎯 今後の最適化ポイント

1. **JIT最適化**
   - 型特殊化によるボクシング削減
   - インライン展開
   - ループ最適化

2. **VM最適化** 
   - FastPath拡張
   - 命令フュージョン
   - キャッシュ効率化

3. **メモリ最適化**
   - Arc<Mutex>の選択的使用
   - 小整数の即値化
   - 文字列インターン

4. **起動時間最適化**
   - プラグイン遅延ロード
   - 事前コンパイル済みMIR

## 💡 考察

最適化を一切行っていない状態で**2.6〜8.5倍**の速度向上を達成したことは、アーキテクチャの健全性を示している。今後の最適化により、さらに10倍以上の性能向上が期待できる。

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**記録者**: Claude Code（にゃー！）
**協力**: ChatGPT5（Python統合実装中）
**日付**: 2025年8月29日 - 20日間の偉業達成直後 🎉