1da8754d45
**問題:**
- Larson 4T で 100% SEGV (1T は 2.09M ops/s で完走)
- System/mimalloc は 4T で 33.52M ops/s 正常動作
- SS OFF + Remote OFF でも 4T で SEGV
**根本原因: (Task agent ultrathink 調査結果)**
```
CRASH: mov (%r15),%r13
R15 = 0x6261 ← ASCII "ba" (ゴミ値、未初期化TLS)
```
Worker スレッドの TLS 変数が未初期化:
- `__thread void* g_tls_sll_head[TINY_NUM_CLASSES];` ← 初期化なし
- pthread_create() で生成されたスレッドでゼロ初期化されない
- NULL チェックが通過 (0x6261 != NULL) → dereference → SEGV
**修正内容:**
全 TLS 配列に明示的初期化子 `= {0}` を追加:
1. **core/hakmem_tiny.c:**
- `g_tls_sll_head[TINY_NUM_CLASSES] = {0}`
- `g_tls_sll_count[TINY_NUM_CLASSES] = {0}`
- `g_tls_live_ss[TINY_NUM_CLASSES] = {0}`
- `g_tls_bcur[TINY_NUM_CLASSES] = {0}`
- `g_tls_bend[TINY_NUM_CLASSES] = {0}`
2. **core/tiny_fastcache.c:**
- `g_tiny_fast_cache[TINY_FAST_CLASS_COUNT] = {0}`
- `g_tiny_fast_count[TINY_FAST_CLASS_COUNT] = {0}`
- `g_tiny_fast_free_head[TINY_FAST_CLASS_COUNT] = {0}`
- `g_tiny_fast_free_count[TINY_FAST_CLASS_COUNT] = {0}`
3. **core/hakmem_tiny_magazine.c:**
- `g_tls_mags[TINY_NUM_CLASSES] = {0}`
4. **core/tiny_sticky.c:**
- `g_tls_sticky_ss[TINY_NUM_CLASSES][TINY_STICKY_RING] = {0}`
- `g_tls_sticky_idx[TINY_NUM_CLASSES][TINY_STICKY_RING] = {0}`
- `g_tls_sticky_pos[TINY_NUM_CLASSES] = {0}`
**効果:**
```
Before: 1T: 2.09M ✅ | 4T: SEGV 💀
After: 1T: 2.41M ✅ | 4T: 4.19M ✅ (+15% 1T, SEGV解消)
```
**テスト:**
```bash
# 1 thread: 完走
./larson_hakmem 2 8 128 1024 1 12345 1
→ Throughput = 2,407,597 ops/s ✅
# 4 threads: 完走（以前は SEGV）
./larson_hakmem 2 8 128 1024 1 12345 4
→ Throughput = 4,192,155 ops/s ✅
```
**調査協力:** Task agent (ultrathink mode) による完璧な根本原因特定
🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)
Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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# Benchmarks Catalog
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このディレクトリのベンチを用途別に整理しました。各ベンチは System/mimalloc/HAKMEM（直リンク or LD_PRELOAD）の三者比較、もしくは HAKMEM の A/B（環境変数）を想定しています。
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## ベンチ種類（バイナリ）
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- Tiny Hot（8–64B、ホットパス/LIFO）
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- `benchmarks/src/tiny/bench_tiny_hot.c`
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- バイナリ: `bench_tiny_hot_system`, `bench_tiny_hot_hakmem`, `bench_tiny_hot_mi`
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- 例: `./bench_tiny_hot_hakmem 64 100 60000`
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- Random Mixed（16–1024B、単体）
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- バイナリ: `bench_random_mixed_system`, `bench_random_mixed_hakmem`
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- 例: `./bench_random_mixed_hakmem 400000 8192 123`
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- Mid/Large MT（8–32KiB、マルチスレッド）
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- バイナリ: `bench_mid_large_mt_system`, `bench_mid_large_mt_hakmem`
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- 例: `./bench_mid_large_mt_hakmem 4 40000 2048 42`
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- VM Mixed（512KB–<2MB、L2.5/L2 の再利用確認）
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- バイナリ: `bench_vm_mixed_system`, `bench_vm_mixed_hakmem`
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- 例: `HAKMEM_BIGCACHE_L25=1 HAKMEM_WRAP_TINY=1 ./bench_vm_mixed_hakmem 20000 256 4242`
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- Larson（8–128B、mimalloc-bench 派生）
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- バイナリ: `larson_system`, `larson_mi`, `larson_hakmem`
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- 例: `./larson_hakmem 2 8 128 1024 1 12345 4`
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- Redis-like（16–1024B、アプリ風）
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- バイナリ: `benchmarks/redis/workload_bench_system`
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- 直リンク: System のみ。mimalloc/HAKMEM は LD_PRELOAD で比較（HAKMEM は安定化中）。
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## マトリクス実行（CSV保存）
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- Random Mixed（直リンク）
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- `benchmarks/scripts/run_random_mixed_matrix.sh [cycles] [ws] [reps]`
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- 出力: `bench_results/auto/random_mixed_<ts>/results.csv`
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- Mid/Large MT（直リンク）
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- `benchmarks/scripts/run_mid_large_mt_matrix.sh [threads_csv] [cycles] [ws] [reps]`
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- 出力: `bench_results/auto/mid_large_mt_<ts>/results.csv`
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- VM Mixed（L2.5/L2、HAKMEMのL25 A/B）
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- `benchmarks/scripts/run_vm_mixed_matrix.sh [cycles] [ws] [reps]`
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- 出力: `bench_results/auto/vm_mixed_<ts>/results.csv`
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- Larson（補助）
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- `scripts/run_larson.sh`（直リンク triad）、`scripts/run_larson_claude.sh`（環境プリセット付き）
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## 代表的な環境変数
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- HAKMEM_WRAP_TINY=1 → HAKMEM/Tiny を有効化（直リンクベンチ）
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- HAKMEM_TINY_READY=0/1 → Ready List（refill最適化）
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- HAKMEM_TINY_SS_ADOPT=0/1 → publish→adopt 経路
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- HAKMEM_BIGCACHE_L25=0/1 → L2.5（512KB–<2MB）を BigCache にも載せる（A/B）
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## 参考出力（短時間ランの目安）
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- 直近の短ランのスナップショットは `benchmarks/RESULTS_SNAPSHOT.md` を参照してください。正式な比較は各マトリクススクリプトで reps=5/10・長時間ラン（例: 10s）を推奨します。
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