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Major Features: - Debug counter infrastructure for Refill Stage tracking - Free Pipeline counters (ss_local, ss_remote, tls_sll) - Diagnostic counters for early return analysis - Unified larson.sh benchmark runner with profiles - Phase 6-3 regression analysis documentation Bug Fixes: - Fix SuperSlab disabled by default (HAKMEM_TINY_USE_SUPERSLAB) - Fix profile variable naming consistency - Add .gitignore patterns for large files Performance: - Phase 6-3: 4.79 M ops/s (has OOM risk) - With SuperSlab: 3.13 M ops/s (+19% improvement) This is a clean repository without large log files. 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
1.8 KiB
1.8 KiB
CURRENT SPEC (SACS‑3)
Hot Path
- サイズでTier決定: Tiny(≤1KiB) / L1 ACE(1KiB–<2MiB) / L2 Big(≥2MiB)
- RCUスナップショット
FrozenPolicyを関数冒頭で1回load、以後読み取りのみ clock_gettime()のような重い処理はホットパス禁止（サンプリングのみ）
Layers
- Tiny: TLS Magazine + TLS Active Slab + MPSC remote‑free
- L1 ACE:
- Mid: 2/4/8/16/32 KiB（＋DYN1: 環境で1枠可変）
- Large: 64/128/256/512 KiB/1 MiB
- W_MAX 丸め:
class ≤ W_MAX × sizeのとき上位クラス許可 - 32–64KiB ギャップはW_MAXで64KiB吸収
- L2 Big: BigCache + mmap（THPゲート）
Learning
- CAP学習（実装済）
- 別スレッドで窓ごとにヒット/ミス差分→ヒット率 vs 目標（Mid 0.65 / Large 0.55）で CAP ±Δ
- 予算制約（任意）とヒステリシス
- Soft CAPでリフィル強度を調整（Over: bundle=1 / Under: ≤4, 下限はENV）
- DYN1（可変Midクラス×1）
HAKMEM_MID_DYN1=<bytes>で1枠有効化、ACE候補に追加、Poolは完全一致で判定- DYN1専用CAP:
mid_cap_dyn1（学習対象）
- しきい値（mmap）
FrozenPolicy.thp_thresholdをホットパスで使用（既定 2MiB）。- 学習（オプション）で離散候補を回し、将来的にUCB1/Canaryで最適化（現状はラウンドロビン採用の簡易版）。
ENV（抜粋）
- 学習:
HAKMEM_LEARN=1,HAKMEM_LEARN_WINDOW_MS,HAKMEM_TARGET_HIT_MID/LARGE,HAKMEM_CAP_STEP_MID/LARGE,HAKMEM_BUDGET_MID/LARGE - CAP手動:
HAKMEM_CAP_MID=a,b,c,d,e,HAKMEM_CAP_LARGE=a,b,c,d,e,HAKMEM_CAP_MID_DYN1 - W_MAX:
HAKMEM_WMAX_MID,HAKMEM_WMAX_LARGE - DYN1:
HAKMEM_MID_DYN1=<bytes> - ラッパー内L1許可:
HAKMEM_WRAP_L2=1,HAKMEM_WRAP_L25=1 - Midリフィル最小バンドル:
HAKMEM_POOL_MIN_BUNDLE（既定2）