Phase 1 完了:環境変数整理 + fprintf デバッグガード ENV変数削除(BG/HotMag系): - core/hakmem_tiny_init.inc: HotMag ENV 削除 (~131 lines) - core/hakmem_tiny_bg_spill.c: BG spill ENV 削除 - core/tiny_refill.h: BG remote 固定値化 - core/hakmem_tiny_slow.inc: BG refs 削除 fprintf Debug Guards (#if !HAKMEM_BUILD_RELEASE): - core/hakmem_shared_pool.c: Lock stats (~18 fprintf) - core/page_arena.c: Init/Shutdown/Stats (~27 fprintf) - core/hakmem.c: SIGSEGV init message ドキュメント整理: - 328 markdown files 削除(旧レポート・重複docs) 性能確認: - Larson: 52.35M ops/s (前回52.8M、安定動作✅) - ENV整理による機能影響なし - Debug出力は一部残存(次phase で対応) 🤖 Generated with Claude Code Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
8.5 KiB
P0: Learning System Critical Bugs
発見日: 2025-11-26 発見者: Benchmark validation task (LEARNING_BENCHMARK_TASK.md 実行中) 重要度: P0 - CRITICAL (本番環境使用不可)
📋 バグサマリー
学習機能を有効化すると即座にクラッシュします。PROFILES.md で推奨していた Balanced/Adaptive/Tight プロファイルは 全て使用不可能 です。
🐛 Bug #1: HAKMEM_ALLOC_LEARN=1 で即座に SEGFAULT
再現手順
export HAKMEM_ALLOC_LEARN=1
export HAKMEM_ALLOC_LEARN_WINDOW=10000
export HAKMEM_ALLOC_LEARN_RATE=0.08
export HAKMEM_MEM_LEARN=0
export HAKMEM_SUPERSLAB_REUSE=1
export HAKMEM_SUPERSLAB_PREWARM=0
./out/release/bench_random_mixed_hakmem 10000000 256 42
期待される動作
ベンチマークが正常に実行され、学習機能が TLS キャッシュ容量を動的に調整する。
実際の動作
Segmentation fault (exit code 139)
即座にクラッシュ。ベンチマークは 1 iteration も実行されない。
影響範囲
- ❌ Balanced Profile (HAKMEM_ALLOC_LEARN=1 使用) → 使用不可能
- ❌ Adaptive Profile (HAKMEM_ALLOC_LEARN=1 使用) → 使用不可能
- ❌ Tight Profile (HAKMEM_ALLOC_LEARN=1 使用) → 使用不可能
関連ファイル
core/hakmem_alloc_learner.c- Allocation learning 実装core/hakmem_learner.c- Learning system 基盤core/tiny_adaptive_sizing.c- Adaptive sizing (学習駆動)
デバッグ情報
初期調査推奨コマンド:
# AddressSanitizer で実行
./build.sh debug bench_random_mixed_hakmem
export HAKMEM_ALLOC_LEARN=1
export HAKMEM_ALLOC_LEARN_WINDOW=10000
export HAKMEM_ALLOC_LEARN_RATE=0.08
./out/debug/bench_random_mixed_hakmem 1000 256 42 # 短い実行で確認
予想される原因:
- 未初期化ポインタ / null pointer dereference
- Learning system constructor の初期化順序問題
- TLS storage との競合
🐛 Bug #2: HAKMEM_MEM_LEARN=1 で即座に SEGFAULT
再現手順
export HAKMEM_ALLOC_LEARN=0
export HAKMEM_MEM_LEARN=1
export HAKMEM_MEM_LEARN_WINDOW=20000
export HAKMEM_MEM_LEARN_THRESHOLD=0.7
export HAKMEM_SUPERSLAB_REUSE=1
export HAKMEM_SUPERSLAB_PREWARM=0
./out/release/bench_random_mixed_hakmem 10000000 256 42
期待される動作
ベンチマークが正常に実行され、Memory Learning が THP/WMAX 閾値を動的に調整する。
実際の動作
Segmentation fault (exit code 139)
即座にクラッシュ。
影響範囲
- ❌ Adaptive Profile (HAKMEM_MEM_LEARN=1 使用) → 使用不可能
- ❌ Tight Profile (HAKMEM_MEM_LEARN=1 使用) → 使用不可能
関連ファイル
core/hakmem_mem_learner.c- Memory learning 実装core/hakmem_learner.c- Learning system 基盤
デバッグ情報
初期調査推奨コマンド:
./build.sh debug bench_random_mixed_hakmem
export HAKMEM_MEM_LEARN=1
export HAKMEM_MEM_LEARN_WINDOW=20000
./out/debug/bench_random_mixed_hakmem 1000 256 42
予想される原因:
- Bug #1 と同様の初期化問題
- Memory statistics 収集インフラとの連携不備
🐛 Bug #3: Larson ベンチマークで TLS SLL corruption
⚠️ 根本原因特定済み(2025-11-26)
First Bad Commit: 19c1abfe7 "Fix Unified Cache TLS SLL bypass"
Last Working Commit: 5c8567562 "Add callsite tracking for tls_sll_push/pop"
🔧 回避策(即座に利用可能)
# larson-fix ブランチに切り替え(動作確認済み: 51.54 M ops/s)
git checkout larson-fix
./build.sh larson_hakmem
./out/release/larson_hakmem 1 5 1 1000 100 10000 42
再現手順
# master ブランチ(クラッシュする)
git checkout master
./out/release/larson_hakmem 1 10 1 1000 100 10000 42
期待される動作
Larson ベンチマークが正常に実行され、alloc/free の混合ワークロードを 10 秒間実行する。
実際の動作
TLS_SLL_NORMALIZE_USERPTR error
Segmentation fault (exit code 139)
学習機能OFFでもクラッシュ。
技術的分析
問題のコミット: 19c1abfe7 が導入した Step 2.5 in unified_cache_refill():
- TLS SLL から pop して Unified Cache に入れる処理を追加
- Cross-thread free されたブロックが TLS SLL に混入
- Header restoration だけでは解決しない深い設計問題
35+ コミットで「修正」を試みたが全て失敗:
1a301c1a2Add header restoration for TLS SLL pop78df6756eFix header restoration in 4 TLS SLL pop pathsa941043f2Box Theory: Encapsulate header restoration in tls_sll_pop165c33bc2Fix Larson regression: Add SuperSlab fallback- ... 全て Larson は依然クラッシュ
影響範囲
- ❌ Larson 1T: 使用不可能(master ブランチ)
- ❌ Larson 8T: 使用不可能(master ブランチ)
- ✅ Larson 1T: 51.54 M ops/s (
larson-fixブランチ) - ❌ PROFILES.md の Larson 性能値: 全て検証不可能(master)
関連ファイル
core/front/tiny_unified_cache.c:434-463- Step 2.5 (問題のコード)core/box/tls_sll_box.h- TLS SLL (Single Linked List) 実装core/tiny_free_fast_v2.inc.h- Fast free with cross-thread detection
デバッグ情報
エラーメッセージの意味:
TLS_SLL_NORMALIZE_USERPTR error: User pointer から base pointer への変換失敗TLS_SLL_PUSH_META_MISMATCH: Metadata の class index 不一致FREE_FAST_HDR_META_MISMATCH: Header と Meta の class 不一致(hdr_cls=-1 = 無効なヘッダー)
根本原因:
- Step 2.5 が cross-thread free されたブロックを TLS SLL から pop
- これらのブロックは他スレッドの SuperSlab に所属
- Header restoration だけでは所有権問題を解決できない
HAKMEM_TINY_LARSON_FIX=1(cross-thread detection) を有効化しても解決しない
正しい修正方法:
- Step 2.5 を完全に削除(
larson-fixブランチの状態に戻す) - または、TLS SLL に cross-thread isolation を実装
📊 動作確認済みの設定
✅ Baseline (学習OFF, Random Mixed のみ)
unset HAKMEM_ALLOC_LEARN
unset HAKMEM_MEM_LEARN
export HAKMEM_SUPERSLAB_REUSE=1
export HAKMEM_SUPERSLAB_PREWARM=0
./out/release/bench_random_mixed_hakmem 10000000 256 42
結果: 83.19 M ops/s ✅
✅ Larson (larson-fix ブランチ使用)
git checkout larson-fix
./build.sh larson_hakmem
./out/release/larson_hakmem 1 5 1 1000 100 10000 42
結果: 51.54 M ops/s ✅
注意: master ブランチでは Larson はクラッシュします。
🔧 修正優先順位
P0 (即座に修正が必要)
-
Bug #1: HAKMEM_ALLOC_LEARN=1 crash
- 影響: Balanced/Adaptive/Tight プロファイル全滅
- 修正なしでは学習機能が一切使えない
-
Bug #2: HAKMEM_MEM_LEARN=1 crash
- 影響: Adaptive/Tight プロファイル
- Bug #1 と同時修正推奨(共通の初期化問題の可能性)
-
Bug #3: Larson benchmark crash
- 影響: 全プロファイルで Larson が使えない
- TLS corruption は他のワークロードにも影響の可能性
📝 次のステップ
1. デバッグビルドで原因特定
# ASan + TSan ビルド
./build.sh debug bench_random_mixed_hakmem
./build.sh debug larson_hakmem
# Bug #1 調査
export HAKMEM_ALLOC_LEARN=1
./out/debug/bench_random_mixed_hakmem 1000 256 42
# Bug #3 調査
./out/debug/larson_hakmem 1 10 1 1000 100 10000 42
2. Learning system の無効化パッチ(暫定対応)
学習機能を完全に無効化するコンパイル時フラグを追加:
// core/hakmem_learner.c
#ifndef HAKMEM_DISABLE_LEARNING
// learning code here
#else
// no-op stubs
#endif
これにより、修正完了まで学習機能を安全に無効化できる。
3. ドキュメント更新(完了)
- ✅ PROFILES.md: 警告追加、学習関連数値を「未検証」に変更
- ✅ LEARNING_BENCHMARK_TASK.md: 実測結果を反映
- ✅ このバグレポート作成
📚 関連ドキュメント
PROFILES.md- 設定プロファイル(学習機能が壊れていることを記載済み)LEARNING_BENCHMARK_TASK.md- ベンチマーク計測タスク(実測結果を記載済み)DEPRECATED.md- 学習関連の環境変数マッピングCLAUDE.md- 開発ログ(学習機能の期待値が記載されている)
作成日: 2025-11-26 ステータス: 🔴 OPEN - 修正待ち 担当者: TBD