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Summary: - E7 frozen box prune: -3.20% regression (NO-GO) with clean ENV - Keep E5-2/E5-4 (NEUTRAL) + E6 (NO-GO) as research boxes - Regression due to build differences (LTO/layout/alignment), not logic Results: - Winning boxes: E4-1 (+3.51%), E4-2 (+21.83%), E5-1 (+3.35%) → adopted - Frozen boxes: E5-2, E5-4, E6, E7 → kept with ENV gates (doc as assets) - Phase 5 cumulative progress: +6.43% on MIXED profile Documentation updates: - PHASE5_E7_FROZEN_BOX_PRUNE_AB_TEST_RESULTS.md: Final NO-GO record - PHASE5_E7_FROZEN_BOX_PRUNE_NEXT_INSTRUCTIONS.md: E7 conclusion Next phase planning: - PHASE_ML2_CHATGPT_QUESTIONNAIRE_FASTLANE.md: Design consultation template - Candidates: dedup new boundaries, PGO/layout optimization feasibility 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>
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# PHASE ML2: 外部LLM向け 質問状（FastLane / Layer Collapse 設計レビュー）
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## 0. 目的
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- mimalloc との差を詰めるための「次の高 ROI 設計」を外部レビューで得る。
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- 箱理論（Box Theory）を守り、**ENV で戻せる**・**境界1箇所**・**Fail-Fast**・**最小可視化**の形で提案してほしい。
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## 1. 重要な前提（比較の作法）
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- 以後の A/B は **同一バイナリで ENV トグル**が原則（削除/追加で別バイナリにすると、LTO/配置差で結果が崩れる）。
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- 参考: `docs/analysis/PHASE5_E7_FROZEN_BOX_PRUNE_AB_TEST_RESULTS.md`
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- `bench_setenv_default()` は export 済み ENV を上書きしないため、過去の実験 ENV が残ると比較が壊れる。
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- Mixed 10-run 実行補助: `scripts/run_mixed_10_cleanenv.sh`
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## 2. 現在地（事実メモ）
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### 2.1 競合比較（Mixed 16–1024B, 2025-12-05 時点）
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- HAKMEM: **44.45M ops/s**
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- mimalloc: **117.20M ops/s**
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- system: **90.95M ops/s**
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- 出典: `CURRENT_TASK_ARCHIVE_20251210.md`
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※ 現在は上積みが進んでいるが、mimalloc との距離感の基準として引用。
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### 2.2 直近の勝ち筋
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- “分岐形/ヒント” は飽和しやすい（Zen で branch miss rate が低い）。
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- 一方で **重複排除（境界の一本化）** と **ENV/TLS 読み回数の削減**は勝ちやすい。
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- “凍結箱を削る（diet）” は **NO-GO**（別バイナリ比較になり、配置差が支配的）。
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## 3. 読んでほしい資料（最小セット）
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1. `AGENTS.md`（箱理論ルール）
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2. `CURRENT_TASK.md`（直近の勝ち箱/負け箱の記録）
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3. `PERF_PROFILE_ANALYSIS_20251204.md`（ホットスポット俯瞰）
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4. `docs/analysis/PHASE5_E5_COMPREHENSIVE_ANALYSIS.md`（E4/E5 系の学び）
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5. `docs/analysis/PHASE5_E7_FROZEN_BOX_PRUNE_AB_TEST_RESULTS.md`（別バイナリ A/B の罠）
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制約:
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- `/home/user/hakmem_private/...` のような **絶対パス**は使わず、ファイル名/パスは **repo 相対**で書いてください。
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## 4. 質問（回答フォーマット指定）
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### Q1. 次の「芯」の優先順位（必須）
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次の 3 案を **ROI / リスク / 工数**で順位付けし、推奨案を 1 つ選んでください。
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- A) **Front FastLane**: wrapper + gate + policy + route を “hot 1箱” に畳み、cold 側へ単一フォールバック
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- B) **ptr→meta 到達の O(1) 化**を mid/pool に波及（segment/mask 方式で lookup 地獄を避ける）
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- C) **触るメモリ削減**（cache miss / minor fault を減らすための geometry/metadata 見直し）
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### Q2. 推奨案の Box 分割（必須）
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推奨案について、以下を提示してください。
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- 箱名（L0/L1/L2…）
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- 箱の責務（各 1 文）
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- 境界 API（関数名・引数・戻り値）
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- “変換点は 1 箇所” をどこに置くか
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### Q3. Fail-Fast と安全ゲート（必須）
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- fast path に入れる条件（必要最小）
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- 必ず fallback する条件（安全側）
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- 不変条件（assert/範囲チェック/ワンショットログ等、最小）
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### Q4. 戻せる導入プラン（必須）
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Phase 0〜2 くらいの小パッチ順序で提示してください。
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- ENV gate 名と default
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- A/B の評価コマンド（Mixed 10-run + 可能なら perf stat）
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- GO/NO-GO 閾値（例: +1.0% 以上で GO、-1.0% 以下で NO-GO 等）
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### Q5. “mimalloc に追いつく” の現実ライン（必須）
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- 現状の多層構造（wrapper→gate→policy→route→handler）を保ったままの上限（ざっくり %）
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- parity に近づくために「統合/削除しないと無理」な層がどこか（具体）
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## 5. 期待する回答形式（これで返してほしい）
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1. 1枚サマリ（箇条書き）
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2. Box 図（ASCIIでOK）
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3. API 一覧
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4. A/B 手順と閾値
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5. リスクと対策（戻せる手段を含む）
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