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- Archive old documentation and test files to `docs/archive/` and `local_tests/`. - Remove various temporary and old files from the project root. - Add `nekocode-rust` analysis tool and its output files (`nekocode/`, `.nekocode_sessions/`, `analysis.json`). - Minor updates to `apps/chip8_nyash/chip8_emulator.nyash` and `local_tests` files. This commit cleans up the repository and sets the stage for further code modularization efforts, particularly in the `src/interpreter` and `src/parser` modules, based on recent analysis.
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# AI大会議結果: Phase 9 JIT実装設計（2025-08-14）
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## 🎯 大会議参加者
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- **Gemini先生**: 理論・アーキテクチャ重視（一部取得、Rate Limit発生）
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- **ChatGPT先生（codex exec）**: 実装・現実重視（部分回答、タイムアウト）
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- **Claude**: 統合・調整役
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## 📋 大会議での合意事項
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### 1. JITバックエンド選択 ✅ **合意**
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**Gemini提案**: 段階的アプローチ（Option C）を強く推奨
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**ChatGPT提案**: Cranelift-first with two-tier JIT
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**最終合意**: **段階的アプローチ**
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Phase 9A: Cranelift Baseline JIT (実証・学習・高速実装)
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Phase 9B: LLVM Ultimate JIT (最適化・競争力)
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Phase 10: AOT統合 (最終形態)
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**理由**:
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- **実装リスク管理**: 複雑なLLVMを最初から使うのではなく、確実なCraneliftで基盤構築
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- **Rust親和性**: Craneliftの統合容易性でイテレーション高速化
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- **WASM知見活用**: 既存WASM実装の経験を活かせる
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- **段階的価値提供**: 早期に動作するJITで成功体験
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### 2. 最適化戦略 ✅ **合意**
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**Gemini提案**: ボックス化解除を最優先（Everything is Box対策）
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**ChatGPT提案**: (1) BoxCall PIC化+キャッシュ (2) 数値Boxアンボックス化 (3) エスケープ解析
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**最終合意**: **ボックス化解除最優先**
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1. 最優先: Box→プリミティブ値最適化（アンボックス化）
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2. 次点: エスケープ解析によるスタック割り当て
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3. 並行: BoxCall PIC化（Polymorphic Inline Cache）
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4. 後回し: weak参照・メモリ管理最適化
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**理論的根拠**:
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- アムダールの法則: 最も時間消費している部分の改善が全体に最大寄与
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- Everything is Box哲学 → Box操作オーバーヘッドが性能ボトルネック
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- ボックス化解除により他の最適化（メソッド解決等）も連鎖的に改善
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### 3. メモリ管理統合 ✅ **合意**
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**Gemini提案**: Safepointとスタックマップ（実績ある標準技術）
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**ChatGPT提案**: シャドウスタックでGC連携、世代タグによる弱参照
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**最終合意**: **Safepointベース + 世代タグ弱参照**
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- Safepoint挿入: 関数序盤/ループバックエッジ/Call/Alloc箇所
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- スタックマップ: Craneliftサポート機能でGCルート追跡
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- 弱参照: 世代タグによるO(1)生存チェック
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- GC協調: シャドウスタックで堅実に開始
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### 4. 段階実装戦略 ✅ **合意**
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**Gemini提案**: Tier順次実装（Tier-0 → Tier-1 → Tier-2）
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**ChatGPT提案**: Tier-0 + Box core 4命令優先
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**最終合意**: **Core-first段階実装**
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Step 1: 基本制御フロー (Tier-0 8命令)
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+ Box core 4命令 (NewBox/BoxFieldLoad/BoxFieldStore/BoxCall)
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Step 2: Everything is Box完成 (Tier-1残り + weak/ref実装)
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Step 3: 最適化機能追加 (Tier-2全命令 + 高度最適化)
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## 🎯 重要な技術的合意
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### MIR→JIT Lowering戦略
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**ChatGPT提案**採用:
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- **Tier-0 (8命令)**: 全対応、Callは当面ランタイムFFIトランポリン
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- **Tier-1最小核 (4命令)**: NewBox/BoxFieldLoad/BoxFieldStore/BoxCall優先
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- **その他命令**: 最初はランタイム呼び出しで埋める（段階的JIT化）
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### パフォーマンス予測
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**ChatGPT予測**:
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Baseline JIT: 20-40倍高速化
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+PIC+軽量アンボックス: 50-100倍高速化
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+LLVM AOT: 120-200倍高速化
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**目標**: WASM 13.5倍は早期段階で確実に超越
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### 実装工数見積もり
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**ChatGPT見積もり**:
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Phase 9A (Cranelift Baseline): 2.5-4週間 (Copilot+Claude協調)
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Phase 9B (最適化): 3-6週間追加
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Phase 10 (AOT): 別フェーズ
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## 🚨 重要な実装注意点
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### 技術的落とし穴（ChatGPT警告）
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- **ABI不整合**: Rust↔Cranelift間のデータ型マッピング
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- **マルチスレッド安全性**: JITコード生成と実行の並行性
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- **デバッグ困難性**: JIT化されたコードのスタックトレース
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### Cranelift固有の考慮点
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- **スタックマップサポート**: GC連携の要
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- **最適化限界**: LLVMと比べた制約認識
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- **メモリモデル**: weak参照との整合性
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## 💎 Nyash特化最適化手法
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### 1. ボックス化解除（最優先）
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```rust
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// Before (Box operations)
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let a = new IntegerBox(10);
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let b = new IntegerBox(20);
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let c = a.add(b);
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// After (JIT optimized)
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int64_t a = 10;
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int64_t b = 20;
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int64_t c = a + b;
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```
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### 2. エスケープ解析
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```rust
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// Heap allocation回避
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if !escapes_current_function(box_instance) {
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allocate_on_stack(box_instance);
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}
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```
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### 3. 世代タグ弱参照
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```rust
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struct WeakRef {
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ptr: *mut Box,
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generation: u64,
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}
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fn weak_load(weak_ref: &WeakRef) -> Option<Box> {
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if weak_ref.generation == (*weak_ref.ptr).generation {
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Some((*weak_ref.ptr).clone())
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} else {
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None // 失効済み
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}
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}
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```
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## 🤖 Copilot + Claude協調開発戦略
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### 役割分担
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- **Copilot**: Cranelift統合、MIR→CLIF変換、コード生成エンジン
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- **Claude**: 設計統合、テスト戦略、最適化アルゴリズム、ドキュメント
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### 開発手順
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1. **インフラ構築**: JIT Manager、コードキャッシュ、Safepointシステム
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2. **基本実装**: Tier-0命令完全対応
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3. **Box操作**: 4つのコア命令（NewBox/FieldLoad/FieldStore/BoxCall）
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4. **最適化**: PIC、アンボックス化、エスケープ解析
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5. **統合テスト**: 3バックエンド（Interpreter/VM/JIT）比較
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## ✅ 次期アクション
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### Phase 8.7完了後の即座実行項目
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1. **JIT Manager設計**: コードキャッシュ、ホットスポット検出
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2. **Cranelift統合**: 基本パイプライン構築
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3. **MIR→CLIF変換**: Tier-0命令マッピング
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4. **Safepoint実装**: GC協調基盤
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5. **ベンチマーク拡張**: JIT性能測定機能
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### 成功基準
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- [ ] WASM 13.5倍を確実に超える（20倍以上目標）
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- [ ] Phase 8.7 kilo実装がJITで高速動作
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- [ ] メモリ安全性維持（weak参照・fini()システム正常動作）
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- [ ] 開発効率性（Craneliftによる高速イテレーション）
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## 🏆 期待される革命的成果
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### 技術的インパクト
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- **Nyash JIT確立**: Everything is Box哲学のネイティブ高速実行
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- **言語競争力**: 他のスクリプト言語を凌駕する性能
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- **AOT基盤**: Phase 10への確実な道筋
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### 戦略的価値
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- **段階的実装**: リスク管理された確実な進歩
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- **技術実証**: Cranelift→LLVM移行の実現可能性証明
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- **開発効率**: AI協調開発の成功事例確立
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**作成日**: 2025-08-14
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**大会議時間**: 約60分（Gemini Rate Limit、ChatGPT Timeout含む）
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**合意レベル**: 高（主要技術選択で一致）
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**実装準備**: 完了（Phase 8.7後即座開始可能）
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**重要**: このAI大会議結果は、Phase 9成功の設計図として機能します。
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Gemini先生とChatGPT先生の英知を統合し、Nyash JIT実装を確実に成功させる道筋が確立されました。 |