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- Add CopyTypePropagator box (ChatGPT Pro design) for fixed-point Copy instruction type propagation - Integrate into lifecycle.rs before return type inference - Case D reduced from 12 to 9 (25% reduction) Implementation: - src/mir/phi_core/copy_type_propagator.rs: New box with fixed-point loop - src/mir/phi_core/mod.rs: Add module export - src/mir/builder/lifecycle.rs: Call propagator before return inference Test results: - Baseline: 494 passed, 33 failed (was 489/34) - Case D: 9 remaining (from 12) - Unit tests: 4/4 passed Remaining 9 Case D breakdown: - GroupA: Loop Edge Copy (7 cases) - PHI incoming needs Copy trace - GroupB: Multi-level PHI (2 cases) - Recursive PHI resolution needed Phase 84-3 will address GroupA with Edge Copy tracing in GenericTypeResolver. 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
Nyash Development Documentation 🔧
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