## 🎉 ChatGPT×Claude協働成果 - ✅ **GC機能復活**: vm-legacy削除で失われたGC機能を新実装で復活 - GCメトリクス追跡システム実装(alloc/collect/pause計測) - 3種類のGCモード対応(counting/mark_sweep/generational) - host_handles.rsでハンドル管理復活 - ✅ **VM整理とエイリアス追加**: 混乱していた名前を整理 - MirInterpreter = NyashVm = VM のエイリアス統一 - vm-legacyとインタープリターの違いを明確化 - 壊れていたvm.rsの互換性修復 - ✅ **スモークテスト整理**: v2構造でプラグイン/コア分離 - plugins/ディレクトリにプラグインテスト移動 - gc_metrics.sh, gc_mode_off.sh, async_await.sh追加 - _ensure_fixture.shでプラグイン事前ビルド確認 ## 📊 json_native調査結果 - **現状**: 25%完成(配列/オブジェクトパース未実装) - **将来性**: 並行処理でyyjson超えの可能性大 - 100KB以上のJSONで2-10倍速の可能性 - Nyash ABI実装後はゼロコピー最適化 - **判断**: 現時点では置換不可、将来の大きな足場 ## 🔍 技術的発見 - vm-legacy = 完全なVM実装(GC付き)だった - MirInterpreter = 現在のRust VM(712行、Arc使用) - 200行簡易JSONは既に削除済み(存在しない) ChatGPT爆速修復×Claude詳細調査の完璧な協働! 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
Phase 17 — LoopForm Self‑Hosting & Polish
Status: planning
Purpose
- 固定済みのコア仕様を維持しつつ、Nyash側(ユーザーマクロ+標準ライブラリ)で LoopForm を先に実装し、ループの正規化を言語レベルで確立する。
- Rust側は既存MIR/LLVMの整流を活用(PHI先頭グループ化の不変条件を活かす)。
- 実アプリ/自己ホストで磨き込みを進め、言語としての使い心地を上げる。
Scope
- LoopForm(while→キャリア正規化)のユーザーマクロ実装とガイド。
- 代表スモーク/ゴールデンの追加(PyVM/LLVMの一致)とPHI健全性チェックの拡充。
- Docsの整備(設計・ガイド・運用ポリシー)。
Out of Scope(機能追加ポーズ遵守)
- Rust側の大規模なIR変更やバックエンド機能追加はしない(必要最小限のバグ修正のみ)。
- 仕様変更は重大不具合を除き行わない。
Guardrails(シンプルさ維持)
- Small‑by‑default: 既定は簡素、プロファイルで拡張。
- ヒューリスティック禁止: 明示登録とAST検出のみ。
- バグは点修正、Docs/テストは積極整備。
Docs
- guides/loopform.md(利用者向け)
- loopform-design.md(設計詳細)
- SCHEDULE.md(開発予定表)