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Phase 10.7 - True Python Native via Plugin Boxes

🎯 概要

PythonコードをNyashで本当にネイティブ実行する。CPythonへの依存なしに、Pythonコードが完全にNyash MIR/JIT経由で機械語として実行される。

現状 vs 理想

現状（Phase 10.6）: PyRuntimeBox → libpython呼び出し 理想（Phase 10.7）: Python → Nyashスクリプト → MIR → ネイティブ

🏗️ アーキテクチャ：トランスパイル方式

Python AST → CorePy IR → Nyash AST → Nyashスクリプト

なぜトランスパイル？

1. 透明性: 生成コードが見える・デバッグできる・手を加えられる
2. 既存資産活用: Nyashコンパイラの最適化を自動享受
3. 教育的価値: PythonとNyashの対応が学習価値を持つ
4. 段階的改善: 生成コードの品質を徐々に向上

プラグインBox群

• PythonParserBox: Python → AST変換
• PythonCompilerBox: AST → Nyashスクリプト生成
• py_runtime.ny: Pythonセマンティクス保持ライブラリ

⚠️ All or Nothing設計（フォールバックなし）

コンパイルできる or できない の2択のみ

compiler = new PythonCompilerBox()
result = compiler.compile(ast)

if result.isOk() {
    // 100%コンパイル成功 → ネイティブ実行
    print("Success! Native execution ready.")
} else {
    // 未対応機能あり → 完全拒否
    print("Cannot compile: " + result.getError())
    print("Use PyRuntimeBox instead.")
}

理由：開発時と本番時で挙動が変わるのは最悪の設計

📋 実装フェーズ

Phase 10.7a - Parser Plugin（1週間）

• PythonParserBoxの実装
• Python AST → ASTBox変換
• テレメトリー基盤

Phase 10.7b - Compiler Core（2週間）

Phase 1機能（必須）

• 関数定義、条件分岐、ループ
• 演算子、関数呼び出し
• Python固有：LEGB、デフォルト引数、for/else

Phase 10.7c - Validation & Testing（1週間）

• コンパイル可能性の事前検証
• Differential testing（CPythonと比較）
• 明確なエラーメッセージ

Phase 10.7d - Coverage拡大（3-4週間）

Phase 2: 例外処理、with文、comprehensions Phase 3: async/await、デコレータ、ジェネレータ

🧪 py_runtime設計

// Pythonセマンティクスを忠実に再現
box PyRuntime {
    py_truthy(x) {
        // Python的真偽値判定
        if x == null or x == false { return false }
        if x.hasMethod("__bool__") { return x.__bool__() }
        if x.hasMethod("__len__") { return x.__len__() != 0 }
        return true
    }
    
    py_getattr(obj, name) {
        // ディスクリプタプロトコル、MRO探索
    }
    
    py_call(f, args, kwargs) {
        // デフォルト引数、*args/**kwargs処理
    }
}

📊 成功指標

Phase 1完了時

Compilable files: 15/100 (15%)
Performance (numeric): 10x faster than CPython
Correctness: 100% (differential testing)

最終目標（Phase 3）

Coverage: 95%+ of common patterns
Performance: 5-20x faster
Distribution: Single binary, no CPython

🚀 クイックスタート

# プラグイン作成
cd plugins/
cargo new nyash-python-parser-plugin --lib

# 最小実装
[dependencies]
pyo3 = { version = "0.22", features = ["auto-initialize"] }
nyash-plugin-sdk = { path = "../../crates/plugin-sdk" }

# テスト実行
cargo build --release
../../target/release/nyash test_parser.nyash

💡 創造的可能性

ハイブリッドプログラミング

@nyash.vectorize  # PythonデコレータがNyashのSIMD生成！
def matrix_multiply(a, b):
    return a @ b

言語の共進化

• Nyashが「Pythonで最も使われるイディオム」から学習
• Pythonに「Nyash-aware」コーディングスタイル誕生

教育的インパクト

左にPython、右にリアルタイムNyash変換のPlayground

📚 参考資料

• archive/gemini-analysis-transpile-beauty.md - 創造性分析
• archive/codex-analysis-technical-implementation.md - 技術分析