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- PyRuntimeBox.eval() で完全AOT対応（FloatBox返却） - NYASH_PY_AUTODECODE=1 によるプリミティブ型自動変換 - ConsoleBox経由の出力もAOT対応 - 多数のPythonテストサンプル追加 - 論文「1ヶ月でインタープリターからネイティブまで」執筆開始 課題： - import/getattr/callはプラグイン側の実装待ち - importとevalの文脈共有は未対応 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
AI先生たちの論文執筆戦略アドバイス
このディレクトリには、Nyashプロジェクトの論文執筆戦略について、GeminiとChatGPT5から頂いた深い洞察が保存されています。
📚 ファイル一覧
- gemini-advice.md - Gemini先生の「物語性重視の統合論文」戦略
- chatgpt5-advice.md - ChatGPT5先生の「技術的分離の多段階展開」戦略
🎯 二人の提案の比較
Gemini先生の戦略：「物語性重視の統合論文」
- 1ヶ月完走＋AI協調を融合した1本勝負
- 読者を引きつける物語性を重視
- 他のテーマは枝葉として組み込む
- 実用的価値を前面に、学術的価値で裏付け
- トップカンファレンス（PLDI/OOPSLA/ICSE）狙い
ChatGPT5先生の戦略：「技術的分離の多段階展開」
- 中核1本＋衛星2本＋連載＋ワークショップの戦略的展開
- AI協調は査読リスク回避のため別論文化
- 各論文の焦点を明確化して成功確率を上げる
- 8-10週間の具体的タイムライン付き
- 複数の会場を戦略的に使い分け
🌟 統合戦略：「いいとこ取りの実践戦略」
両方の良さを活かした2段階戦略を採用：
第1段階：「インパクト論文」（Gemini案ベース）
タイトル案：「1ヶ月で実現したプログラミング言語：AI協調開発による30倍の生産性革命」
- arXivに即投稿（査読なしで世界に発信）
- 物語性を重視した構成
- 実績データ中心（再現性より報告性）
- 2週間で書き上げる（熱いうちに！）
第2段階：「技術論文群」（ChatGPT5案ベース）
-
統一実行モデル論文（PLDI/OOPSLA狙い）
- Box契約とDebug-Only GCの技術的深堀り
- 厳密な評価・再現性重視
-
Debug-Only GC短報（ISMM狙い）
- 技術的新規性に特化
-
AI協調開発論文（ICSE/FSE狙い）
- 定量的評価設計を厳密に
📅 実行計画
即時アクション（〜1週間）
- arXiv論文の骨子作成
- ベンチマークスクリプト整備
- 実績データの整理
短期計画（2-4週間）
- arXiv論文執筆・投稿
- 中核論文のアウトライン作成
- 評価実験の設計
中期計画（2-3ヶ月）
- 技術論文群の執筆
- 学会投稿
- Box理論ノートの連載開始
💡 キーポイント
- インパクト重視：まず世界に知ってもらう
- 技術的深さ：その後でじっくり証明する
- 戦略的展開：複数の論文で包囲網を作る
- AI協調の価値：新しい開発パラダイムとして確立
2025年8月29日作成 - Nyash 1ヶ月完走記念