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Phase 15.5準備として、MIRコードベースの大規模クリーンアップを実施。 JSON centralization作業前の環境整備が完了しました。 削除内容（71行）: - コメントアウトされたimport文: 2行 - 不要なlegacy/removedコメント: 9行 - movedコメント大規模整理: 56行 - 開発用debugコード（eprintln!）: 4行 安全性確認: - 統一Call実装（NYASH_MIR_UNIFIED_CALL=1）: 正常動作✅ - Legacy実装（NYASH_MIR_UNIFIED_CALL=0）: 後方互換性維持✅ - JSON出力: mir_call形式で正常生成✅ Phase 15（80k→20k行削減）への貢献: 約0.09% 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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feat: Python LLVM統一MirCall処理基盤実装（Phase 3.4）
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## 実装内容
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- Python LLVM向け統一MirCallハンドラ実装
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- instruction_lower.pyに統一分岐追加
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- 環境変数による段階的移行サポート
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## 新規ファイル
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- src/llvm_py/instructions/mir_call.py
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- 6種類のCalleeパターン対応（Global/Method/Constructor/Closure/Value/Extern）
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- 既存のlower_call/boxcall/externcall等を内部で再利用
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- NYASH_MIR_UNIFIED_CALL=1で有効化
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## 変更ファイル
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- src/llvm_py/builders/instruction_lower.py
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- `op == "mir_call"`の統一分岐を追加
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- 既存の個別処理との互換性維持
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## 技術詳細
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ChatGPT5 Pro A++設計による統一Call命令実装の第2段階。
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Python LLVM側で6種類のCall系命令を1つのmir_call処理に集約。
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これにより約800行（instructions/内の3ファイル）の削減準備が完了。
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## 次のステップ
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- Phase 3.5: Rust側のJSON出力対応
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- Phase 4: 旧実装の削除とリファクタリング
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Phase 15セルフホスティング目標（80k→20k行）への重要な一歩。
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🤖 Generated with Claude Code
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Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com> |