# Python LLVM優先実装の戦略的根拠 作成日: 2025-09-24 ## 🎯 なぜPython LLVMを優先するか ### 1. 最大のコード削減効果 | 実行器 | 現在行数 | 削減後 | 削減率 | 優先度 | |--------|----------|--------|--------|--------| | **Python LLVM** | 804行 | 300行 | **63%** | **1位** | | PyVM/VM | 712行 | 512行 | 28% | 2位 | | mini-vm | 新規 | - | - | 3位 | ### 2. 実装の独立性 **Python LLVMの利点**: - **独立したPythonスクリプト** - Rustビルドと無関係 - **即座にテスト可能** - `python llvm_builder.py`で実行 - **ロールバック容易** - 環境変数で旧実装に切り替え可能 ```python # 環境変数による段階移行 if os.environ.get('NYASH_MIR_UNIFIED_CALL') == '1': return dispatch_unified_call(inst) # 新実装 else: return dispatch_legacy(inst) # 旧実装 ``` ### 3. 技術的シンプルさ **現在の問題(6種類の処理)**: ```python # src/llvm_py/llvm_builder.py の現状 if inst['op'] == 'Call': handle_call(...) elif inst['op'] == 'BoxCall': handle_box_call(...) elif inst['op'] == 'PluginInvoke': handle_plugin_invoke(...) elif inst['op'] == 'ExternCall': handle_extern_call(...) elif inst['op'] == 'NewBox': handle_new_box(...) elif inst['op'] == 'NewClosure': handle_new_closure(...) ``` **統一後(1つの処理)**: ```python # 統一後のシンプルな実装 if inst['op'] == 'MirCall': callee = inst['callee'] if callee['type'] == 'Global': emit_global_call(callee['name'], inst['args']) elif callee['type'] == 'Method': emit_method_call(callee['receiver'], callee['method'], inst['args']) elif callee['type'] == 'Constructor': emit_constructor(callee['box_type'], inst['args']) # ... 統一された処理 ``` ## 📊 PyVM/VMを後にする理由 ### 1. 依存関係の観点 - **MIR構造の統一完了後が望ましい** - Python LLVM実装での知見を活用可能 - 相互検証(LLVM vs VM)が可能に ### 2. リスク管理 - VMは実行器の中核なので慎重に - Python LLVMで先に検証してから適用 ### 3. 削減効果は中程度 - 28%削減は重要だが、63%には及ばない - 優先順位として2位が妥当 ## 📅 推奨実装スケジュール ```mermaid gantt title MIR Call統一実装スケジュール dateFormat YYYY-MM-DD section Phase 3(MIR Builder) Phase 3.1-3.2 完了 :done, 2025-09-23, 1d Phase 3.3 BoxCall統一 :active, 2025-09-24, 2d section Phase 4(Python LLVM) Phase 4.1 dispatch統一 :2025-09-26, 3d Phase 4.2 処理実装 :2025-09-29, 4d section Phase 5(VM/PyVM) Phase 5 VM統一 :2025-10-03, 5d section Phase 6(mini-vm) Phase 6 新規実装 :2025-10-08, 5d ``` ## 🎯 期待される成果 ### 短期的成果(2週間) 1. **コード削減**: 1,904行削減(26%) 2. **保守性向上**: 6種類→1種類の処理パターン 3. **理解容易性**: 統一されたCall semantics ### 長期的成果(1ヶ月) 1. **Phase 15への貢献**: 全体目標の7%達成 2. **セルフホスティング基盤**: mini-vm統一実装 3. **将来の拡張性**: 新Call種別追加が容易に ## 🚀 アクションプラン ### 今週(Phase 3完了) - [ ] emit_box_or_plugin_call統一化 - [ ] テストケース準備 - [ ] Python LLVM実装調査 ### 来週(Phase 4: Python LLVM) - [ ] llvm_builder.py リファクタリング開始 - [ ] dispatch_unified_call実装 - [ ] 環境変数による段階移行 - [ ] ベンチマーク測定 ### 再来週(Phase 5: VM/PyVM) - [ ] mir_interpreter.rs統一 - [ ] pyvm/vm.py統一 - [ ] 相互検証テスト - [ ] パフォーマンス最適化 ## まとめ **Python LLVM優先の判断は正しい**: 1. **最大効果** - 63%削減は圧倒的 2. **低リスク** - 独立実装で影響範囲限定 3. **高速検証** - Pythonで即座にテスト可能 4. **知見獲得** - 後続実装への学習効果 この戦略により、**2週間で主要実行器の統一完了**が現実的に達成可能。