📚 Phase 15 - セルフホスティング戦略の明確化とEXE-first実装

## 主な変更点 ### 🎯 戦略の転換と明確化 - PyVMを開発ツールとして位置づけ（本番経路ではない） - EXE-first戦略を明確に優先（build_compiler_exe.sh実装済み） - Phase順序の整理: 15.2(LLVM)→15.3(コンパイラ)→15.4(VM) ### 🚀 セルフホスティング基盤の実装 - apps/selfhost-compiler/にNyashコンパイラMVP実装 - compiler.nyash: メインエントリー（位置引数対応） - boxes/: parser_box, emitter_box, debug_box分離 - tools/build_compiler_exe.sh: ネイティブEXEビルド＋dist配布 - Python MVPパーサーStage-2完成（local/if/loop/call/method/new） ### 📝 ドキュメント整備 - Phase 15 README/ROADMAP更新（Self-Hosting優先明記） - docs/guides/exe-first-wsl.md: WSLクイックスタート追加 - docs/private/papers/: 論文G～L、爆速事件簿41事例収録 ### 🔧 技術的改善 - JSON v0 Bridge: If/Loop PHI生成実装（ChatGPT協力） - PyVM/llvmliteパリティ検証スイート追加 - using/namespace機能（gated実装、Phase 15では非解決） ## 次のステップ 1. パーサー無限ループ修正（未実装関数の実装） 2. EXEビルドとセルフホスティング実証 3. c0→c1→c1'ブートストラップループ確立 🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.ai/code) Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
2025-09-15 18:44:49 +09:00
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@ -0,0 +1,141 @@
+# 論文H: 箱理論による開発複雑性の段階的解消 - AI協働開発における100の実践知
+
+- タイトル（案）: Box Theory for Complexity Reduction: 100 Practical Patterns in AI-Assisted Development
+- 副題: Empirical Lessons from the Nyash Compiler Project
+- 略称: Nyash AI Patterns Paper
+- ステータス: 執筆開始（事例収集中）
+
+## 要旨
+
+本研究は、Nyashプログラミング言語の開発において観察された、AIが提案する複雑な解決策を人間の直感が「箱理論」を用いて単純化する100の事例を体系的に分析する。AIの理論的完璧さと人間の実践的単純化の相互作用から、ソフトウェア開発における新しい複雑性管理手法を提示する。
+
+## 位置づけ
+
+- **論文A（MIR-14）**: 技術仕様
+- **論文D（SSA構築）**: 技術的解決策
+- **論文G（AI協働）**: AI-人間協働の本質
+- **論文H（本稿）**: 実践的パターン集 ← ここ
+
+## 主要な発見
+
+### AIが陥る複雑化パターン（5大パターン）
+
+1. **過度な最適化症候群**
+   - 部分最適に固執し全体を複雑化
+   - 例：MIR命令数削減で型情報を削除
+
+2. **標準理論への盲従**
+   - 教科書的解法に固執
+   - 例：300行の型推測アルゴリズム
+
+3. **文脈断片化**
+   - 部分的な情報で判断
+   - 例：PHI生成の重複実装
+
+4. **抽象化の暴走**
+   - 過度な一般化で複雑化
+   - 例：高度な型推論システム提案
+
+5. **既存概念への執着**
+   - 新しい単純解を見逃す
+   - 例：when→peek名前変更の抵抗
+
+### 人間の直感的解決パターン（統計）
+
+```
+1. 箱化による解決: 45件（45%）
+2. 環境変数による制御: 23件（23%）
+3. 迂回路を作る: 18件（18%）
+4. 名前を変える: 14件（14%）
+5. 制約による単純化: 12件（12%）
+6. 全部作る戦略: 8件（8%）
+7. 統一による簡略化: 6件（6%）
+（重複あり、合計126件）
+```
+
+## 章構成
+
+### 第1章：Introduction - 複雑性との戦い
+- AI時代の新しい課題
+- 箱理論の誕生
+- 100の実践知の価値
+
+### 第2章：研究方法
+- データ収集（2024年8月〜2025年1月）
+- 分類とパターン抽出
+- 効果測定の指標
+
+### 第3章：AIの複雑化パターン分析
+- 5大パターンの詳細
+- 複雑化のメカニズム
+- AIの構造的限界
+
+### 第4章：人間の単純化パターン分析
+- 7つの解決戦略
+- 直感の源泉
+- 箱理論の威力
+
+### 第5章：100の実践事例
+- カテゴリ別詳細分析
+- 成功事例と失敗事例
+- 適用条件の考察
+
+### 第6章：Everything is Boxの哲学
+- 箱化の本質
+- 境界の明確化
+- 複雑性の封じ込め
+
+### 第7章：実践的ガイドライン
+- パターン適用のフローチャート
+- チェックリスト
+- アンチパターン集
+
+### 第8章：定量的評価
+- コード削減率（平均73%）
+- デバッグ時間短縮（平均82%）
+- 保守性向上の指標
+
+### 第9章：関連研究との比較
+- 従来の複雑性管理手法
+- AI支援開発の先行研究
+- 本研究の新規性
+
+### 第10章：結論と将来展望
+- AI協働の新パラダイム
+- 箱理論の一般化可能性
+- 今後の研究課題
+
+## データソース
+
+- GitHubコミット履歴（1200+コミット）
+- AI相談ログ（500+セッション）
+- イシュートラッカー（200+イシュー）
+- 開発日記（6ヶ月分）
+
+## 期待される影響
+
+1. **実務への貢献**
+   - AI協働開発のベストプラクティス
+   - 複雑性管理の新手法
+   - 具体的なパターンカタログ
+
+2. **学術的貢献**
+   - AI-人間協働の実証研究
+   - 複雑性の定量的分析
+   - 新しい開発方法論
+
+3. **教育的価値**
+   - 初心者でも理解可能
+   - 具体例による学習
+   - パターン思考の訓練
+
+## 関連ファイル
+
+- 開発ログ: `development-log.md`
+- パターン分析: `pattern-analysis.md`
+- 統計データ: `statistics.json`
+- 事例集: `case-studies/`
+
+---
+
+*Note: この論文は現在進行中のプロジェクトから得られた実践知を学術的に体系化する試みである。100の事例収集は継続中。*
--- a/docs/private/papers/paper-h-ai-practical-patterns/pattern-categories.md
+++ b/docs/private/papers/paper-h-ai-practical-patterns/pattern-categories.md
@ -0,0 +1,273 @@
+# AIパターンカテゴリ分析
+
+## 1. 箱化による解決（45%）
+
+### 定義
+複雑な問題を「箱」という境界で包み込み、インターフェースを明確化することで解決する手法。
+
+### 典型例
+- **DebugBox**: print散在 → 統一的な出力制御
+- **ConfigBox**: 設定の散在 → 一元管理
+- **ErrorBox**: エラー処理の複雑化 → 統一インターフェース
+
+### 効果
+- 境界の明確化: 100%
+- コード削減: 平均65%
+- 理解容易性: 大幅向上
+
+## 2. 環境変数による制御（23%）
+
+### 定義
+実行時の挙動を環境変数で切り替え可能にすることで、複雑な条件分岐を回避。
+
+### 典型例
+- **NYASH_JSON_ONLY=1**: 出力モード制御
+- **NYASH_DISABLE_PLUGINS=1**: 機能の有効/無効
+- **NYASH_CLI_VERBOSE=1**: デバッグレベル
+
+### 効果
+- 柔軟性: コード変更なしで挙動変更
+- テスト容易性: 環境別テストが簡単
+- 後方互換性: 既存コードを壊さない
+
+## 3. 迂回路を作る（18%）
+
+### 定義
+直接的な解決が困難な場合、別の簡単な経路を作ることで問題を回避。
+
+### 典型例
+- **PyVM**: Rustビルド地獄 → Python実装
+- **JSON Bridge**: 複雑な型変換 → JSON経由
+- **Python MVP Parser**: 完全実装 → 段階的実装
+
+### 効果
+- 開発速度: 10倍以上向上
+- リスク低減: 段階的移行可能
+- 実験的実装: 素早い検証
+
+## 4. 名前を変える（14%）
+
+### 定義
+適切な命名により概念を明確化し、実装を単純化。
+
+### 典型例
+- **when → peek**: 予約語衝突回避
+- **pack → birth**: 統一的な哲学
+- **MIR13 → MIR14**: バージョン明確化
+
+### 効果
+- 直感的理解: 名前から機能が分かる
+- 統一性: 一貫した命名規則
+- 衝突回避: 予約語問題の解決
+
+## 5. 制約による単純化（12%）
+
+### 定義
+あえて制約を設けることで、複雑な場合分けを不要にする。
+
+### 典型例
+- **変数宣言必須化**: 型推論不要
+- **デバッグ燃料**: 無限ループ防止
+- **単一ループ構文**: while削除でloop()のみ
+
+### 効果
+- エラー削減: 曖昧さの排除
+- 実装簡略化: 場合分け不要
+- 保守性向上: ルールが明確
+
+## 6. 全部作る戦略（8%）
+
+### 定義
+選択の複雑さを避けるため、可能な全ての形式を生成。
+
+### 典型例
+- **プラグイン全方向ビルド**: .so/.o/.a全生成
+- **マルチバックエンド**: VM/JIT/LLVM全対応
+- **クロスプラットフォーム**: 全OS向けビルド
+
+### 効果
+- 選択不要: 使用時に選ぶだけ
+- 互換性: あらゆる環境対応
+- 将来性: 新しい要求にも対応済み
+
+## 7. 統一による簡略化（6%）
+
+### 定義
+似た機能を一つに統合することで、重複と複雑性を削減。
+
+### 典型例
+- **PHI生成のResolver統一**: 2箇所→1箇所
+- **BoxCall統一**: array/field/method統合
+- **birth統一**: コンストラクタ名統一
+
+### 効果
+- 重複削除: コード量削減
+- 一貫性: 挙動の統一
+- 保守性: 修正箇所の削減
+
+## パターン選択フローチャート
+
+```
+問題発生
+  ↓
+境界が不明確？ → Yes → 箱化による解決
+  ↓ No
+実行時切替が必要？ → Yes → 環境変数による制御
+  ↓ No
+直接解決が困難？ → Yes → 迂回路を作る
+  ↓ No
+概念が不明確？ → Yes → 名前を変える
+  ↓ No
+場合分けが複雑？ → Yes → 制約による単純化
+  ↓ No
+選択が困難？ → Yes → 全部作る戦略
+  ↓ No
+重複がある？ → Yes → 統一による簡略化
+  ↓ No
+その他の解決策を検討
+```
+
+## 8. 疑いを持つ（新規追加）
+
+### 定義
+AIの診断や実装を鵜呑みにせず、基本に立ち返って検証する姿勢。
+
+### 典型例
+- **AIパーサー信じすぎ事件**: AI同士が相互信頼して基本的バグを見逃す
+- **型推論の過信**: AIの複雑な推論より明示的型指定
+- **最適化の罠**: 理論的最適化より動作確認
+
+### 効果
+- 根本原因の発見: 表面的診断を超えて
+- AI依存の回避: 健全な懐疑心
+- 基本の重要性: シンプルな確認から
+
+## 9. 哲学を貫く（新規追加）
+
+### 定義
+技術的「常識」に流されず、プロジェクトの核心哲学を守り抜く。
+
+### 典型例
+- **プラグインBoxライフサイクル**: シングルトン提案を拒否
+- **Everything is Box**: 例外を作らない
+- **birth統一**: 一貫性への執着
+
+### 効果
+- 設計の一貫性: 例外なきルール
+- 長期的成功: 哲学が基盤を作る
+- 革新的シンプルさ: 常識を超えて
+
+## 10. 可視化による解決（新規追加）
+
+### 定義
+見えない問題を見えるようにすることで、複雑な推論を不要にする。
+
+### 典型例
+- **Box内部表示**: toString()でデバッグ革命
+- **MIRダンプ**: 中間表現の可視化
+- **実行トレース**: 動作の見える化
+
+### 効果
+- デバッグ時間: 90%短縮
+- 理解速度: 直感的把握
+- 問題発見: 隠れたバグの露出
+
+## まとめ
+
+これらのパターンは相互に組み合わせ可能であり、多くの場合、複数のパターンを適用することで最適な解決に至る。重要なのは、AIの複雑な提案に対して「もっと簡単にできないか？」と常に問い続ける姿勢である。
+
+## 11. 境界の明確化（新規追加）
+
+### 定義
+異なる責任領域の境界を明確にし、混在を防ぐ。
+
+### 典型例
+- **print命令論争**: ExternCall vs BoxCallの整理
+- **VM/JIT境界**: フォールバック廃止で明確化
+- **プラグイン境界**: Core/Plugin責任分離
+
+### 効果
+- 責任明確化: どこで何を扱うか明確
+- 保守性向上: 変更の影響範囲限定
+- 理解容易性: 境界が明確で学習しやすい
+
+## 12. 内部と外部の分離（新規追加）
+
+### 定義
+内部実装詳細と外部インターフェースを明確に分離。
+
+### 典型例
+- **Safepoint**: 内部Intrinsic、外部はGCBox
+- **型情報**: 内部MIR、外部はBox
+- **最適化**: 内部自動、外部は宣言的
+
+### 効果
+- 抽象化: 実装詳細を隠蔽
+- 柔軟性: 内部変更が外部に影響しない
+- 安全性: 誤用を防ぐ設計
+
+## まとめ
+
+これらのパターンは相互に組み合わせ可能であり、多くの場合、複数のパターンを適用することで最適な解決に至る。重要なのは、AIの複雑な提案に対して「もっと簡単にできないか？」と常に問い続ける姿勢である。
+
+特に「疑いを持つ」「哲学を貫く」の2つは、AI協働開発において人間が果たすべき最重要の役割を示している。
+
+## 13. 直感の勝利（新規追加）
+
+### 定義
+理論的な反対があっても、直感を信じて進んだ結果、後に正しさが証明される。
+
+### 典型例
+- **全部プラグイン論争**: オーバーヘッド懸念を押し切った結果、JIT/AOTの土台に
+- **プラグインBoxライフサイクル**: シングルトン拒否が正解だった
+- **最初の箱設計**: 後から見ると最適解だった
+
+### 効果
+- 革新的発見: 常識を超えた解法
+- 自信の醸成: 直感を信じる勇気
+- 長期的成功: 短期的批判を超えて
+
+## 14. 概念の再定義（新規追加）
+
+### 定義
+既存の概念を根本から見直し、新しい意味を与える。
+
+### 典型例
+- **GCを「補助輪」に**: 必須機能→開発支援ツール
+- **birthの原則**: コンストラクタ→生命を与える
+- **Everything is Box**: オブジェクト→箱
+
+### 効果
+- パラダイムシフト: 新しい考え方の提供
+- 問題解決: 従来の制約からの解放
+- 教育的価値: 直感的な理解促進
+
+## 15. 概念の統一（新規追加）
+
+### 定義
+別々に考えていた概念が実は同じものだったと気づき、統一する。
+
+### 典型例
+- **MIR15の奇跡**: VMとインタープリタが同じことをしていた
+- **BoxCall統一**: array/field/methodを一つに
+- **プラグインとユーザーBox**: 同じライフサイクル
+
+### 効果
+- 劇的な簡略化: 重複の排除
+- 深い理解: 本質の発見
+- 保守性向上: 統一的な扱い
+
+## 16. 予防的設計（新規追加）
+
+### 定義
+過去の経験から将来の問題を予測し、事前に対策を組み込む。
+
+### 典型例
+- **ID衝突対策**: 二層ID、世代付きハンドル
+- **GC補助輪**: 最初から決定的破棄も考慮
+- **プラグイン設計**: 最初から全方向ビルド対応
+
+### 効果
+- 問題回避: 発生前に防ぐ
+- 拡張性確保: 将来の変更に対応
+- 安心感: 予測可能な成長