gui: add EguiBox TypeBox plugin (Windows egui stub)\n\n- plugins: add nyash-egui-plugin with TypeBox (resolve/invoke_id), Windows path for real window via eframe; stub on other OS\n- apps: add apps/egui-hello sample (open→uiLabel→run→close)\n- loader: improve Windows DLL resolution (target triples: x86_64/aarch64 msvc) and lib→dll mapping\n- tests: expand TypeBox vs TLV diff tests up to FileBox; all green\n- docs: update CURRENT_TASK checklist (diff tests completed)\n- config: nyash.toml add EguiBox (type_id=70), plugin registry and methods
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# Phase 12.7: AI-Nyash Compact Notation Protocol (ANCP)
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## 📋 概要
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AIとNyashの効率的な通信のための圧縮記法プロトコル。予約語を1-2文字の記号に変換し、トークン数を50-90%削減。さらに副次的効果として、コード整形機能とスモークテスト統合による品質保証も実現。
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## 🎯 なぜPhase 12.7なのか?
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### タイミングの完璧さ
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- **Phase 12**: TypeBox統合ABI完了(安定した基盤)
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- **Phase 12.5**: MIR15最適化(コンパクトな中間表現)
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- **Phase 12.7**: ANCP(AIとの架け橋)← **ここ!**
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- **Phase 13**: ブラウザー革命(別の大きな挑戦)
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- **Phase 15**: セルフホスティング(ANCPで書かれた超小型コンパイラ!)
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### 戦略的価値
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1. **即効性**: 実装が比較的簡単で、すぐに効果が出る
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2. **相乗効果**: Phase 15のセルフホスティングと組み合わせて究極の圧縮
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3. **AI協働**: Claude/ChatGPT/Gemini/Codexとの開発効率が劇的に向上
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## 🌟 革命的インパクト
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### 数値で見る効果
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```nyash
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// 通常のNyash(約80文字)
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box NyashCompiler {
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compile(source) {
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local ast = me.parse(source)
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local mir = me.lower(ast)
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return me.codegen(mir)
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}
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}
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// ANCP記法(約40文字) - 50%削減!
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$NyashCompiler{compile(src){l ast=m.parse(src)l mir=m.lower(ast)r m.codegen(mir)}}
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// 夢の組み合わせ:
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// Phase 15: 80k行 → 20k行(75%削減)
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// + ANCP: 20k行 → 10k行相当(さらに50%削減)
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// = 最終的に87.5%削減!世界一小さい実用コンパイラ!
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```
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### AIコンテキスト革命
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- **GPT-4** (128k tokens): 通常2万行 → ANCP で4万行扱える!
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- **Claude** (200k tokens): 通常4万行 → ANCP で8万行扱える!
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- **Nyash全体のソースコード** がAIのコンテキストに収まる!
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## 📊 主要成果物
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### コア実装
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- [ ] ANCP Transcoder(双方向変換器)
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- [ ] Lexer拡張(Dialect検出)
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- [ ] VSCode拡張(リアルタイム変換)
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- [ ] CLIツール(nyash2ancp/ancp2nyash)
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### 品質保証
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- [ ] 往復テストスイート(100%一致保証)
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- [ ] スモークテスト統合
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- [ ] ファジングテスト
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- [ ] パフォーマンスベンチマーク
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### AI連携
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- [ ] tiktoken最適化(実測ベース記号選定)
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- [ ] AIコード検証器
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- [ ] トレーニングデータ生成
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## 🔧 技術的アプローチ
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### 記号マッピング(最適化版)
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```
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【高頻度・基本】
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box → $ # Box定義(毎回出現)
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new → n # インスタンス生成
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me → m # 自己参照(超頻出)
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local → l # ローカル変数
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return → r # 戻り値
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【構造系】
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from → @ # 継承/デリゲーション
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init → # # フィールド初期化
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birth → b # コンストラクタ
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static → S # 静的定義
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【制御系】
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if → ? # 条件分岐
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else → : # else節
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loop → L # ループ
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override → O # オーバーライド
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```
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### 実装優先順位
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#### Phase 1: 最小実装(1週間)
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```rust
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// 20語の固定辞書で開始
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pub struct AncpTranscoder {
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mappings: HashMap<&'static str, &'static str>,
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}
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impl AncpTranscoder {
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pub fn encode(&self, nyash: &str) -> String {
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// シンプルな置換から開始
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}
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pub fn decode(&self, ancp: &str) -> String {
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// 逆変換
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}
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}
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```
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#### Phase 2: スマート変換(2週間)
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- コンテキスト認識(文字列内は変換しない)
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- 空白・コメント保持
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- エラー位置マッピング
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#### Phase 3: ツール統合(2週間)
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- VSCode拡張(ホバーで元のコード表示)
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- CLIツール(--format=ancp オプション)
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- スモークテスト自動ANCP化
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## 🔗 関連ドキュメント
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- [ANCP技術仕様](technical-spec.md)
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- [実装計画](implementation-plan.md)
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- [AI統合ガイド](ai-integration-guide.md)
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||||
- [元のアイデア文書](../../../ideas/new-features/2025-08-29-ai-compact-notation-protocol.md)
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## 📅 実施スケジュール
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### 即座に開始可能な理由
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1. **独立性**: 他のフェーズの完了を待つ必要なし
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2. **低リスク**: 既存コードに影響しない追加機能
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3. **高効果**: すぐにAI開発効率が向上
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### マイルストーン
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- **Week 1**: 基本トランスコーダー実装
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- **Week 2**: パーサー統合・往復テスト
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- **Week 3**: ツール実装(CLI/VSCode)
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- **Week 4**: AI連携・最適化
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## 💡 期待される成果
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### 定量的
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- トークン削減率: 50-70%(目標)
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- AI開発効率: 2-3倍向上
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- コンテキスト容量: 2倍に拡大
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### 定性的
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- AIがNyash全体を「理解」できる
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- 人間も慣れれば読み書き可能
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- 自動整形の副次効果
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## 🌟 夢の実現
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### Phase 15との究極コンボ
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```nyash
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// セルフホスティングコンパイラ(ANCP記法)
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// たった5行で完全なコンパイラ!
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$Compiler{
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c(s){
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r m.gen(m.low(m.parse(s)))
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}
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}
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```
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これが「世界一美しい箱」の究極形態にゃ!
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### 将来の拡張
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- **ANCP v2**: 文脈依存の高度な圧縮
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- **AI専用方言**: モデル特化の最適化
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- **バイナリANCP**: さらなる圧縮
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## 🚀 なぜ今すぐ始めるべきか
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1. **AI時代の必須技術**: コンテキスト制限との戦い
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2. **開発効率の即効薬**: 今すぐ効果を実感
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3. **Nyashの差別化要因**: 他言語にない強み
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> 「コードも箱に入れて、小さく美しく」- ANCP Philosophy
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Phase 12.7は、Nyashを真のAI時代のプログラミング言語にする重要な一歩です。
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Reference in New Issue
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