feat(mir): Phase 84-2 CopyTypePropagator for Copy chain type propagation

- Add CopyTypePropagator box (ChatGPT Pro design) for fixed-point
  Copy instruction type propagation
- Integrate into lifecycle.rs before return type inference
- Case D reduced from 12 to 9 (25% reduction)

Implementation:
- src/mir/phi_core/copy_type_propagator.rs: New box with fixed-point loop
- src/mir/phi_core/mod.rs: Add module export
- src/mir/builder/lifecycle.rs: Call propagator before return inference

Test results:
- Baseline: 494 passed, 33 failed (was 489/34)
- Case D: 9 remaining (from 12)
- Unit tests: 4/4 passed

Remaining 9 Case D breakdown:
- GroupA: Loop Edge Copy (7 cases) - PHI incoming needs Copy trace
- GroupB: Multi-level PHI (2 cases) - Recursive PHI resolution needed

Phase 84-3 will address GroupA with Edge Copy tracing in GenericTypeResolver.

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude <noreply@anthropic.com>
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2025-12-02 19:37:01 +09:00
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@ -2,11 +2,16 @@
## TL;DR
**現状**: 24件の Case D 失敗(52失敗中
**現状**: 9 件の Case D 失敗(Phase 83 + Phase 84-1 + Phase 84-2 実装後
**主要原因**: **Const命令の型アテーション欠如** (58-67%)
**主要原因**: PHI 経由の複雑な edge パターンawait/try-catch、多段 PHI チェーンなど)
**解決策**: `constant.rs` の 5 関数に 5 行追加 → 14-16 件修正1-2時間で完了
**対応状況**:
- Phase 83: MethodReturnHintBoxP3-D実装で 20 件 → 15 件
- Phase 84-1: Const 命令型アノテーション追加で 15 件 → 12 件
- Phase 84-2: CopyTypePropagator 導入で 12 件 → 9 件
**残タスク**: PHI 推論強化Phase 84-3、PhiTypeResolverと if_phi フォールバック縮退
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@ -62,30 +67,40 @@ pub fn emit_integer(b: &mut MirBuilder, val: i64) -> ValueId {
## 実装計画
### Phase 84-1: Const命令型アテーション最優先
### Phase 84-1: Const命令型アテーション完了
**Status**: ✅ 実装完了40dfbc68
**ファイル**: `src/mir/builder/emission/constant.rs`
**変更箇所**: 5 関数 × 1 行 = **5 行追加**
**期待効果**: Case D が 24件 → 8-10件58-67%削減
**効果**: Case D が 15 件 → 12 件Const 欠如グループは解消
**所要時間**: 1-2 時間(テスト含む)
**リスク**: 極めて低いString は既に実装済み)
### Phase 84-2: Copy命令型伝播次点
### Phase 84-2: Copy命令型伝播完了
**Status**: ✅ 実装完了CopyTypePropagator 導入)
**ファイル**:
- `src/mir/builder/ssa/local.rs`
- `src/mir/phi_core/loop_phi.rs`
- `src/mir/phi_core/if_phi.rs`
- `src/mir/phi_core/copy_type_propagator.rs`(新規箱)
- `src/mir/phi_core/mod.rs`
- `src/mir/builder/lifecycle.rs`
**期待効果**: Case D が 8-10件 → 2-4件75-80%削減)
**内容**:
- `CopyTypePropagator` が MIR 関数内の `Copy { dst, src }` を固定点ループで走査し、
`value_types[src]` の型を `value_types[dst]` に伝播Unknown のみ上書き)。
- `finalize_module` 内で return 型推論の前に実行。
**所要時間**: 1-2 日
**効果**:
- ベースラインテスト: 489 passed, 34 failed → 494 passed, 33 failed+5/-1
- Case D: 12 件 → 9 件(約 25% 削減)。
**リスク**: 中(既存ロジックとの整合性確認)
**箱理論チェック**:
- 単一責務Copy の型伝播のみ)、副作用は `value_types` 更新に限定、PHI/JoinIR には非依存。
### Phase 84-3: PHI型推論強化長期
@ -99,31 +114,28 @@ pub fn emit_integer(b: &mut MirBuilder, val: i64) -> ValueId {
## 推奨アクション
1. **今すぐ Phase 84-1 を実装する**
- 最小限の変更で最大の効果
- リスクも極めて低い
- 1-2 時間で完了
1. **Phase 84-1 は完了済み**
- Const 命令の型アノテーション欠如グループは解消済み。
2. **Phase 84-1 の効果を確認後、Phase 84-2 を検討**
- 残存ケースのパターンを分析
- 必要な箇所にのみ型伝播を追加
2. **Phase 84-2 も完了済み**
- Copy チェーンだけで説明できる Case D は削減済みで、残りは PHI 主体の複雑ケースに集中。
3. **Phase 84-3 は本当に必要か検証**
- Await/Try-Catch の型推論を別途対応
- 汎用的な多段 PHI チェーンは後回し
3. **Phase 84-3 は「PHI 強化」を必要最小限で検討**
- Await/Try-Catch や多段 PHI チェーンなど、本当に必要なパターンだけを PhiTypeResolver で扱う。
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## 期待される最終結果
| Phase | Case D 件数 | 修正率 | 所要時間 |
|-------|------------|--------|---------|
| 現在 | 24 件 | 0% | - |
| Phase 84-1 後 | 8-10 件 | 58-67% | 1-2 時間 |
| Phase 84-2 後 | 2-4 件 | 92-96% | 1-2 日 |
| Phase 84-3 後 | 0-2 件 | 92-100% | 要検討 |
| Phase | Case D 件数 | 修正率 | 備考 |
|-------|------------|--------|-----|
| Phase 82 終了時 | 20 件 | - | lifecycle 修正後 |
| Phase 83 後 | 15 件 | 25% | MethodReturnHintBoxP3-D |
| Phase 84-1 後 | 12 件 | 40% | Const 型アノテーション |
| Phase 84-2 後 | 9 件 | 55% | CopyTypePropagator |
| Phase 84-3 後(目標) | 0-2 件 | 80-100% | PhiTypeResolver必要最小限 |
**最終目標**: テスト成功率 90% → **99-100%**
**最終目標**: Case D を 0-2 件まで縮小し、`infer_type_from_phi*` を本線から外せる状態にする。
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