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# Key Insights: VM as a Stepping Stone
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## 核心的な発見
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### 1. 偶然から生まれた方法論
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#### 当初の計画（2024年8月）
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MIR → VM (インタープリタ実行用)
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MIR → LLVM (ネイティブ実行用)
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並列に実装する予定だった。
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#### 実際の経緯
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MIR → VM → LLVM
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実装の都合でVM経由にしたところ、予想外の利点が判明。
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### 2. VM層の5つの役割
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#### 2.1 Living Specification（生きた仕様書）
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```rust
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// VMで確立されたセマンティクス
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match instr {
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CallPlugin { type_id: 11, method_id: 3, args: [1, 42] }
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=> MapBox.set(1, 42) の動作が確定
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}
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#### 2.2 Validation Layer（検証層）
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- MIR生成が正しいか → VMで実行して確認
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- プラグインFFIが正しいか → VMで動作確認
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- 型システムが健全か → VMで実行時チェック
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#### 2.3 Debug Reference（デバッグ基準）
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問題: LLVM実行で "Result: 0" （期待値: "Result: 42"）
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診断: VM実行 → "Result: 42" → LLVMの実装バグと特定
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時間: 30分で解決（argc-1の問題）
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#### 2.4 Pattern Establisher（パターン確立）
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```rust
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// VM実装で確立したパターン
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let tlv_args = encode_tlv_header(argc) + encode_args(args);
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call_plugin(type_id, method_id, tlv_args);
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// LLVM実装でそのまま再利用
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builder.call(nyash_plugin_invoke3_tagged_i64, [type_id, method_id, argc, ...]);
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#### 2.5 Incremental Complexity（段階的複雑性）
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1. 単純な整数演算 → VM実装 → LLVM移植
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2. プラグイン呼び出し → VM実装 → LLVM移植
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3. 可変長引数 → VM実装 → LLVM移植
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### 3. 定量的効果
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#### 開発速度
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- MIR設計: 1ヶ月（2024年8月）
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- VM実装: 2ヶ月（2024年9-10月）
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- LLVM実装: 3ヶ月（2024年11月-2025年1月）
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- **合計: 6ヶ月でネイティブコンパイラ完成**
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#### コード再利用
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src/runtime/plugin_loader_v2.rs - VM/LLVM共通
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src/runtime/plugin_ffi_common.rs - VM/LLVM共通
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crates/nyrt/ - 完全共有
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→ 約80%のランタイムコードを共有
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#### デバッグ効率
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- VInvokeバグ: 30分で解決（VM比較）
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- 推定: 従来手法なら2-3時間
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### 4. 一般化可能な条件
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#### この手法が有効な言語の特徴
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1. **統一的な実行モデル**: Everything is Box のような統一概念
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2. **プラグインシステム**: FFI/ABIが重要な役割
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3. **段階的な機能追加**: 基本機能から複雑な機能へ
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#### 適用が難しい場合
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1. VMとネイティブで根本的に異なる実行モデル
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2. 極度に最適化されたネイティブコードが必要
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3. VM実装のオーバーヘッドが許容できない
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### 5. 理論的含意
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#### ソフトウェア工学的視点
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- **Iterative Refinement**: VM→LLVMは自然な洗練プロセス
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- **Separation of Concerns**: 正しさ（VM）と性能（LLVM）の分離
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- **Fail Fast**: 問題をVM段階で早期発見
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#### プログラミング言語理論的視点
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- **Semantic Preservation**: VMセマンティクスの保存性
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- **Bisimulation**: VM実行とLLVM実行の等価性証明が容易
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- **Gradual Verification**: 段階的な正しさの確認
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### 6. 今後の研究課題
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1. **自動化**: VM実装からLLVM実装への自動変換
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2. **形式的証明**: VM-LLVM等価性の形式的証明
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3. **最適化**: VM実行情報を使ったLLVM最適化
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## まとめ
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「VM as a Stepping Stone」パターンは、偶然の発見から生まれた実用的な言語実装手法である。特に、プラグインシステムを持つ言語や、統一的な実行モデルを持つ言語において、開発効率とコード品質の両面で大きな利点をもたらす。
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