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hakorune/docs/research/ai-dual-mode-development/figures/README.md

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# 図表ディレクトリ
このディレクトリには、AI二重化開発モデルを説明する図表を配置します。
## 必要な図表
### 1. ai_dual_mode_flow.svg
AI二重化モデルのフロー図
```
┌─────────────┐ ┌─────────────┐
│ 俯瞰AI │ │ 実装AI │
│ (Architect) │ │(Implementer)│
└─────┬───────┘ └─────┬───────┘
│ │
├────────┬───────────┤
┌─────────────┐
│ 人間 │
│(Integrator)│
└─────────────┘
```
要素:
- 各AIの役割と入出力
- 人間の統合判断ポイント
- フィードバックループ
### 2. development_speed.svg
開発速度の比較グラフ
```
時間(時間)
10 ┤ ■■■■■■■■■■ 従来モデル
8 ┤ ■■■■■■■■
6 ┤ ■■■■■■
4 ┤ ■■■■
2 ┤ ■■
0 ┤ ▬ AI二重化モデル0.3時間)
└─────────────────────
```
### 3. problem_solving_flow.svg
問題解決フローの可視化
```
観測: argc==0
俯瞰AI: MIR引数配線が問題
実装AI: BoxCallにargs追加
検証: argc==1 ✓
```
### 4. box_hierarchy.svg
箱理論の階層構造
```
Everything is Box
├─ データ箱
│ ├─ StringBox
│ ├─ IntegerBox
│ └─ MathBox
├─ 機能箱
│ ├─ JitConfigBox
│ └─ JitEventsBox
└─ AI役割箱
├─ 俯瞰Box
└─ 実装Box
```
### 5. observable_metrics.svg
観測可能性のメトリクス
```
{
"event": "hostcall",
"argc": 0, ← 問題の指標
"method": "sin",
"decision": "sig_mismatch"
}
```
### 6. knowledge_creation_rate.svg
知識創造速度のグラフ
```
論文ネタ/日
5 ┤ ★ AI二重化モデル
4 ┤ ★
3 ┤ ★
2 ┤ ★
1 ┤ ★ ● 従来モデル
0 └─────────────────
```
## 作成方法
これらの図表は以下のツールで作成可能:
- draw.io / diagrams.netフロー図
- matplotlib / plotlyグラフ
- graphviz階層構造図
## 配色ガイド
- 俯瞰AI: 青系(#2196F3
- 実装AI: 緑系(#4CAF50
- 人間: オレンジ系(#FF9800
- 問題: 赤系(#F44336
- 解決: 緑系(#8BC34A