# 📝 論文執筆ロードマップ - 何から書けばいいか

## 🎯 今すぐ書けるセクション（データ不要）

### 1. **Introduction（序論）** ← ここから始めるのがオススメ！
- 背景：なぜ新言語開発は時間がかかるのか
- 動機：高速プロトタイピングの必要性
- 貢献：1ヶ月で何を達成したか（事実ベース）

### 2. **Design Philosophy（設計理念）**
- Everything is Boxの説明
- なぜこの設計が開発速度に寄与したか
- 実装の簡潔さへの影響

### 3. **Timeline（開発記録）の詳細化**
- 各日の具体的な作業内容
- 決定的な判断ポイント
- AI協調開発の実態

## 📊 データが必要なセクション（後回し）

### 4. **Evaluation（評価）**
- ベンチマーク結果 → StatsBox実装後
- 等価性検証 → テスト作成後
- コード規模比較 → 他言語調査後

### 5. **Related Work（関連研究）**
- 他の高速言語開発事例の調査
- 統一実行モデルの先行研究
- 比較表の作成

## 🚀 推奨執筆順序

```
1. Introduction（1-2ページ）
   ↓ モチベーションを明確化
2. Timeline詳細化（2-3ページ）
   ↓ 実績を具体化
3. Design Philosophy（2-3ページ）
   ↓ なぜ成功したかを説明
4. StatsBox実装
   ↓ データ収集
5. Evaluation執筆（3-4ページ）
   ↓ 実証的裏付け
6. Related Work（1-2ページ）
   ↓ 位置づけを明確化
7. Conclusion（1ページ）
```

## ✍️ 今すぐできるアクション

### Option A: Introduction執筆開始
```markdown
# 1. Introduction

プログラミング言語の開発は、伝統的に年単位のプロジェクトとして認識されてきた。
新しい言語のインタープリター実装だけでも数ヶ月を要し、
JITコンパイラやネイティブコード生成機能の追加には更に数年かかることも珍しくない。

本研究では、この常識を覆す事例を報告する。
我々は新言語「Nyash」を、仕様策定から1ヶ月間という極めて短期間で、
インタープリター、VM、JIT、AOT、ネイティブ実行ファイル生成まで
完全な言語処理系として実装することに成功した。

この驚異的な開発速度は...（続く）
```

### Option B: Timeline詳細化
各日の作業内容をより具体的に記述し、
重要な技術的判断やブレークスルーの瞬間を記録

### Option C: AI協調開発セクション追加
Claude/ChatGPT5との具体的なやり取りと、
それがどう開発速度に寄与したかを分析

## 💡 執筆のコツ
- **事実ベース**で書く（1ヶ月、4,000行、13.5倍高速化）
- **ストーリー性**を持たせる（困難→解決→成功）
- **再現可能性**を意識する（他の人も同じアプローチで成功できるか）