# 論文構成案：Nyash - 1ヶ月で完走した独自言語処理系

## 1. はじめに（Introduction）
- 背景：従来の言語開発の時間的コスト
- 動機：高速プロトタイピングの必要性
- 貢献：1ヶ月での完全言語処理系実現

## 2. 設計理念（Design Philosophy）
### 2.1 Everything is Box
- すべてのデータ型をBoxで統一
- メモリ安全性とシンプルさの両立
- プラグインシステムとの親和性

### 2.2 多段階実行モデル
- Interpreter → VM → JIT → AOT
- MIRを中心とした統一的な中間表現

### 2.3 意味論等価性の保証
- 全実行モードで同一の振る舞い
- GC有無による差異の排除

## 3. 実装（Implementation）
### 3.1 システムアーキテクチャ
```
Nyash Source → Parser → AST → MIR Builder → MIR
                                    ↓
                         ┌─────────┼─────────┐
                         ↓         ↓         ↓
                    Interpreter   VM    JIT/AOT
```

### 3.2 MIR設計
- 15命令の最小命令セット（当初26命令から削減）
- 型安全性と最適化容易性

### 3.3 JIT/AOTパイプライン
- Cranelift統合
- プラグインBox C ABI
- ネイティブコード生成

### 3.4 実装規模
- 総行数：約4,000行
- モジュール構成
- 外部依存の最小化

## 4. 評価（Evaluation）
### 4.1 性能評価
- ベンチマーク設計
  - フィボナッチ数列
  - 配列操作
  - 文字列処理
  - I/O混在ワークロード
- VM基準での相対性能
  - JIT: 13.5倍
  - AOT: XX倍（測定予定）

### 4.2 意味論等価性検証
- テストスイート
- I/Oトレース比較
- GC on/offでの挙動一致

### 4.3 実装効率
- 開発期間：1ヶ月
- コード行数 vs 機能範囲
- 他言語処理系との比較

### 4.4 配布可能性
- 実行ファイルサイズ（~1MB）
- 依存ライブラリなし
- クロスプラットフォーム対応

## 5. 関連研究（Related Work）
### 5.1 高速言語開発
- TinyCC
- Zig self-hosting
- V language

### 5.2 統一実行モデル
- GraalVM
- PyPy
- Truffle/Graal

### 5.3 軽量JIT
- LuaJIT
- JavaScriptCore

## 6. 考察（Discussion）
### 6.1 成功要因の分析
- 設計のシンプルさ
- 既存技術の効果的活用（Cranelift）
- 段階的実装アプローチ

### 6.2 制限事項
- 最適化の余地
- エコシステムの未成熟
- デバッグ機能の限定

### 6.3 今後の展望
- GPU対応
- 並列実行
- 型システムの拡張

## 7. 結論（Conclusion）
- 1ヶ月での完全言語処理系実現を実証
- 軽量アーキテクチャの有効性
- 新たな言語開発手法の提案

## 付録（Appendix）
- A. MIR命令セット詳細
- B. ベンチマークコード
- C. 再現可能性のための環境構築手順