# ACE-Alloc Paper Notes (Scratchpad)

このファイルは、ACE / 学習機能まわりの実験メモ・アイデア・ストーリー断片を雑に書き溜めるためのスクラッチパッドです。
後で `docs/paper/ACE-Alloc/main.md` にまとめ直す前提の「素材置き場」として使います。

## アイデアメモ（例）

- Tiny Headerless + Superslab + ACE の組み合わせで:
  - Headerless: free パスでの class 決定を Superslab/region に移し、per-object header を除去。
  - ACE Controller: Mid/Large の TLS CAP / drain をオフパスで学習。
  - CAP Learner: Mid/Large の CAP / W_MAX をヒット率ベースで調整。
  - → 「ヘッダレス＋学習」で、密度と性能を両立できるか？

- 学習の「層ごとの役割分担」:
  - L0 Tiny: 原則固定（学習対象外）。ただし Observer だけ Tiny を見る。
  - L1 ACE: キャッシュ構成（CAP / drain / bundle）を学習。
  - L2 ELO+Evolution: しきい値・戦略の切り替えを学習。
  - → Box Theory 的には、学習そのものも「上層の箱」として Tiny/SuperSlab から分離されている。

## 実験ネタ候補

- ACE ON/OFF が Tiny Headerless の性能・安定性に与える影響。
- HAKMEM_MODE=balanced vs learning vs research での学習挙動の違い。
- LD_PRELOAD モードで学習機能をどこまで有効にできるか（安全性とのトレードオフ）。