Incremental improvements: mid_desc cache, pool hotpath optimization, and doc updates

**Changes:**
- core/box/pool_api.inc.h: Code organization and micro-optimizations
- CURRENT_TASK.md: Updated Phase MD1 (mid_desc TLS cache: +3.2% for C6-heavy)
- docs/analysis files: Various analysis and documentation updates
- AGENTS.md: Agent role clarifications
- TINY_FRONT_V3_FLATTENING_GUIDE.md: Flattening strategy documentation

**Verification:**
- random_mixed_hakmem: 44.8M ops/s (1M iterations, 400 working set)
- No segfaults or assertions across all benchmark variants
- Stable performance across multiple runs

🤖 Generated with [Claude Code](https://claude.com/claude-code)

Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>

docs/analysis/TINY_CPU_HOTPATH_USERLAND_ANALYSIS.md

@@ -78,6 +78,22 @@ Throughput: **12.39M ops/s**（DEBUG/-O0 相当）
 - そのほか: free/malloc/main が約 30% 強、header write 系は今回のデバッグログに埋もれて確認できず。
 
 所感:
+
+## Phase HF1（DEBUG, front v3+LUT+fast classify+mid_desc_cache ON）
+- ビルド: `CFLAGS='-O0 -g' USE_LTO=0 OPT_LEVEL=0 NATIVE=0`
+- ENV: `HAKMEM_PROFILE=MIXED_TINYV3_C7_SAFE`, `HAKMEM_MID_DESC_CACHE_ENABLED=1`
+- コマンド: `perf record -F 5000 --call-graph dwarf -e cycles:u -o perf.data.tiny_mixed_hf1 ./bench_random_mixed_hakmem 1000000 400 1`
+- self% 上位（perf_tiny_mixed_hf1.txt 抜粋）:
+  - tiny_alloc_gate_fast 16.85%
+  - free 13.63% / malloc 13.34% / main 9.02%（ベンチ枠）
+  - __memset_avx2_unaligned_erms 5.65%（初期化）
+  - hak_super_registry_init 5.57%（初期化）
+  - so_alloc_fast 2.41%, unified_cache_push 2.23%
+  - tiny_front_v3_enabled 2.23%, tiny_front_v3_lut_lookup 2.21%
+  - smallobject_hotbox_v3_can_own_c7 1.94%
+  - tiny_region_id_write_header 1.82%
+  - ss_map_lookup 1.61%, mid_desc_lookup_cached 0.98%, classify_ptr 0.65%
+所感: TF3 + mid_desc_cache 適用後、ss_map_lookup/self% は 1.6% まで沈み、tiny_region_id_write_header が引き続き ~1.8% で上位。次の削り候補は header 書き込み回数削減 or front前段の小枝刈り。
 - front v3 + LUT ON でも free 側の `ss_map_lookup` / `hak_super_lookup` が ~11% 程度残っており、ここを FAST classify で直叩きする余地が大きい。
 - `classify_ptr` は 1% 未満だが、`ss_map_lookup` とセットで落とせれば +5〜10% の目標に寄せられる見込み。